La dernière sortie de GPT-5 a pris d'assaut le monde. Le nouveau modèle phare d'Openai a re?u des critiques mitigées - alors que certains louent ses capacités, d'autres mettent en évidence ses lacunes. Cela m'a fait me demander: GPT-5 est-il vraiment supérieur au favori original, GPT-4O?

Personnellement, GPT-4O était mon LLM incontournable pour tout, de la résumé de texte à la génération d'images et à l'analyse des données. Maintenant qu'Openai l'a remplacé par GPT-5, j'ai décidé de mettre les deux modèles à l'épreuve. Cette mise à niveau est-elle vraiment évolutive, ou une décision précipitée qui pourrait diminuer l'appel de Chatgpt?

Laissez commencer la bataille des GPT!

Table des matières

• GPT 5 et GPT 4O: un rappel rapide
• GPT 5 vs GPT 4O: Comparaison des fonctionnalités
• GPT 5 vs GPT 4O: comparaison des taches
  • Tache 1: Création de contenu
  • Tache 2: Génération d'images
  • Tache 3: codage
  • Tache 4: Analyse d'image
  • Tache 5: raisonnement
• GPT-5 VS GPT-4O: Verdict final
• Conclusion

GPT 5 et GPT 4O: un rappel rapide

Plongeons rapidement dans les détails des deux modèles Chatgpt que nous testerons dans ce blog: GPT-5 et GPT 4O

Gpt-5

Sorti la semaine dernière, GPT-5 est désormais le modèle le plus avancé de Chatgpt. Le dernier LLM multimodal d'OpenAI présente des capacités agentiques et un ?système unifié? pour l'évaluation des taches. Ce système détermine automatiquement si une requête nécessite un raisonnement approfondi ou un traitement de base. Contrairement aux modèles précédents, GPT-5 suit une approche ?Learn-by-Doing?. Il montre une empathie accrue tout en étant moins agréable que ses prédécesseurs. Avec ce GPT-5, il est livré avec des pouvoirs de codage, d'écriture et de vibcops améliorés

Trouvez plus dans mon article précédent sur GPT-5.

GPT-4O

Sorti l'année dernière, GPT-4O (où ?O? signifie ?Omni?) était le premier modèle de son genre. Ce quiMultimodal a fait la fa?on dont les gens ont utilisé. Le modèle a également amélioré les capacités de codage et d'analyse visuelle. Le modèle est venu avec une vitesse de traitement accrue et une latence de réponse réduite. Le GPT-4O d'OpenAI a généré des réponses plus naturelles et sensées et a pu accéder aux outils et fournir des informations en temps réel.

Pour en savoir plus, consultez cet article sur GPT 4O.

GPT 5 vs GPT 4O: Comparaison des fonctionnalités

GPT 5 vs GPT 4O: comparaison des taches

Maintenant, mettons les deux modèles à l'épreuve en évaluant leurs performances sur les taches suivantes:

1. Création de contenu
2. Génération d'images
3. Codage
4. Analyse d'image
5. Raisonnement

Laissez commencer la bataille GPT-5 vs GPT-4O!

Tache 1: Création de contenu

Lisez l'article atttps: //www.analyticsvidhya.com/blog/2024/07/building-agentic-rag-systems-with-langgraph/ pour comprendre le processus de création d'une base de données vectorielle pour les données Wikipedia. Ensuite, fournissez un résumé concis des étapes clés. ?

Réponse GPT-5:

Réponse GPT-4O:

Observation:

La réponse générée par GPT-5 est le résumé concis qu'une personne conna?t le sujet souhaiterait. Les étapes sont toutes répertoriées dans le bon ordre et sont livrées avec juste assez de contexte. D'un autre c?té, la réponse de GPT-4O est un résumé de toutes les étapes mentionnées dans le blog. Il répertorie les étapes qui ont été couvertes dans le blog de la même manière que celles discutées. La différence dans l'approche des deux modèles est: GPT-5 fusionne les points pour générer un résumé concis de l'ensemble du processus, tandis que GPT-4O crée un résumé concis de toutes les étapes couvertes dans le blog.

Tache 2: Génération d'images

L'image est de travailler d'un agent vocal. Il a 3 pièces principales
Speech-to-Text (STT): capture et convertit vos mots prononcés en texte.
Logique agentique: il s'agit de votre code (ou de votre agent), qui comprend la réponse appropriée
Texte à dispection (TTS): convertit la réponse de texte de l'agent en audio qui est parlé à haute voix.
Convertissez cette image de base en image vibrante.

Réponse GPT-5 :

Réponse GPT-4O:

Observation:

La tache était simple, et les deux ont bien exécuté. En commen?ant par GPT-5, il a créé une image vibrante avec des couleurs pop. L'image qu'il a générée avait du texte et des ic?nes; Cependant, il y a eu une erreur mineure - une petite flèche reliant l'ic?ne du micro avec la bo?te TTS. Quant à l'image générée par GPT-4O, elle utilise des couleurs solides, ce qui le rend moins vibrant. L'image de GPT-4O de l'image de GPT-4O était les sources de saisie audio et de sortie qui ont été itisées.

Tache 3: codage

Code HTML de base pour un site Web de comptage de mots.

Réponse GPT-5:

Réponse GPT-4O:

Observation:

GPT-5 a pris un certain temps pour générer le code de cette requête, en particulier pour le site Web de Word Counter. Cependant, la sortie finale était assez impressionnante. L'UI / UX et les fonctionnalités se sont réunis pour créer une page Web de comptage de mots entièrement fonctionnel. D'un autre c?té, la sortie de GPT-4O a ressenti le parole en comparaison. L'UI / UX était basique, n'offrant que la fonction de comptage de mots de base sans raffinements supplémentaires. Sa conception est également apparue quelque peu obsolète

Tache 4: Analyse d'image

Calculez la sortie de ce diagramme de circuit.

Réponse GPT-5:

Réponse GPT-4O:

Observation:

GPT-5 a répondu rapidement à cette question, analysant efficacement l'image et ses composants. Il a correctement identifié le redresseur à demi-onde, lu les valeurs marquées sur le diagramme et a appliqué la logique appropriée pour calculer le courant de sortie et les valeurs de tension. En revanche, GPT-4O a eu du mal avec cette tache. Bien qu'il reconnaisse la forme d'onde de sortie, il n'a pas réussi à traiter d'autres facteurs critiques. Plus particulièrement, GPT-4O n'a pas pu extraire les valeurs nécessaires de l'image pour effectuer des calculs.

Tache 5: raisonnement

Résolvez le Sudoku suivant et donnez la solution finale en tant qu'image.

Réponse GPT-5:

Réponse GPT-4O:

Observation:

Le GPT-5 a initialement lutté avec l'interprétation de l'image, prenant plus de trois minutes pour traiter l'entrée. Plut?t que de résoudre le puzzle indépendamment, il a demandé la confirmation de plusieurs valeurs dans l'image. Après avoir fourni manuellement toutes les valeurs des lignes, le modèle a traité et résolu le puzzle avec succès, donnant une solution correcte, tout en nécessitant une assistance utilisateur importante.

GPT-4O, en revanche, n'a pas réussi à résoudre le puzzle entièrement. Il a simplement rempli toutes les valeurs manquantes avec des zéros et l'a présenté comme sa solution de sortie.

GPT-5 VS GPT-4O: Verdict final

La sélection d'un gagnant clair n'a jamais été aussi difficile. Voici comment les deux LLM ont fonctionné sur différentes taches:

Y a-t-il un gagnant clair entre les deux? La réponse est non. La performance varie considérablement selon la tache:

• GPT-5 domine le codage et le raisonnement
• GPT-4O tient le coup dans la création de contenu et la génération / analyse d'image
• Vitesse vs profondeur : GPT-4O offre des réponses plus rapides, tandis que GPT-5 hésite parfois entre une analyse approfondie et une génération rapide

Le contexte est important : rappelez-vous que le GPT-4O a un an de plus. Bien que GPT-5 bénéficie de données de formation plus récentes et d'optimisations agentiques, est-elle vraiment révolutionnaire par rapport à son prédécesseur? Pas exactement.

Conclusion

Alors que le monde exige le retour de GPT-4O, je suis de tout c?ur d'accord.

Alors que le GPT-5 s'est amélioré depuis le jour 1 (surclassant désormais ses résultats du jour 3), son lancement précipité a quitté les utilisateurs qui ont du mal à s'adapter. La vérité est que le GPT-5 dépasse marginalement GPT-4O sur des taches spécifiques, ce qui rend douloureusement difficile d'abandonner notre bien-aimé GPT-4O pour quelque chose qui ne se sent que ?un peu meilleur?. Peut-être qu'Openai avait besoin de tests plus rigoureux avant la libération. Mais maintenant qu'il est en direct, nous ne pouvons que regarder son évolution.

Aujourd'hui? Je signerais une pétition pour ramener GPT-4O. Chatgpt a changé et non pour le mieux. Faites-moi savoir vos pensées dans la section des commentaires.

PS: J'ai pris des sorties GPT 4O de nos blogs précédents:

• Gemini 2.0 vs GPT-4O
• Génération d'image GPT-4O
• O1 vs GPT-4O

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!