L’IA générative a le potentiel d’augmenter la productivité dans des secteurs clés du secteur technologique, en grande partie en automatisant des taches répétitives et chronophages, McKinsey prévoyant qu’elle pourrait ajouter entre 2?600 milliards et 4?400 milliards de dollars en valeur économique chaque année.

Le développement de logiciels est un domaine particulier dans lequel l’automatisation et l’IA pourraient faire une énorme différence. En raison de la pénurie actuelle de compétences numériques et du processus DevOps long et ardu, l’automatisation des pipelines pourrait – si elle est bien faite – permettre aux entreprises d’économiser du temps et de l’argent.

Cependant, la mise en ?uvre de l’IA n’est généralement pas simple et si elle n’est pas effectuée avec soin, elle risque de subir des réactions négatives de la part des développeurs et des clients. Amazon a montré à quel point cela peut mal tourner, les récentes réformes menées par l'IA provoquant des réactions négatives de la part des ingénieurs.

Le stress a augmenté, les normes et le moral ont chuté?; et ce n'était qu'un problème interne. Lorsque le déploiement de nouvelles technologies a un impact sur les clients ou attire l’attention des régulateurs, l’impact financier et la réputation peuvent être pires.

Président et PDG de CloudBees.

Les gains potentiels et les risques sont accrus pour les grandes entreprises. Comme la grande majorité d’entre eux disposent d’au moins une partie de leur pile technologique sur site et que la plupart des innovations sont ciblées sur les produits Software-as-a-Service basés sur le cloud, les pipelines d’entreprise sont souvent laissés pour compte. Pire encore, elles sont également plus difficiles à moderniser en raison de l'ampleur et de la complexité des pipelines des organisations, et il y a davantage à perdre, avec des risques de réputation et de réglementation considérables.

Pour éviter ce bouleversement tout en capitalisant sur les gains de productivité, les entreprises devraient éviter les mises en ?uvre à grande échelle. Des domaines problématiques ciblés, à moindre risque et clairement définis sont essentiels, en particulier l'automatisation des tests de code et la priorisation des problèmes, qui sont à la fois la principale source de friction des développeurs et la plus simple à automatiser.

Résoudre le travail des développeurs

La productivité et le moral des développeurs constituent la ressource la plus précieuse pour les équipes informatiques des entreprises, mais aussi celle qui est la plus sollicitée. L'IA a le potentiel de changer la donne pour répondre à ce ? travail des développeurs ? ; offrant aux développeurs plus de temps pour se concentrer sur des taches créatives plut?t que sur des taches banales et répétitives.

Les taches ardues et répétitives et les charges de travail élevées font plus que démoraliser. Le travail des développeurs entra?ne des retards dans les projets, des performances médiocres et des niveaux de personnel insoutenables à mesure que les développeurs démissionnent, ce qui contribue encore davantage à une industrie qui peine à trouver et à retenir les talents. En 2024, le travail des développeurs a été signalé comme la raison du départ des membres de l'équipe par plus de la moitié (52 %) des développeurs.

Dans le développement de logiciels, le principal responsable de ce labeur, et donc de la priorité de l'automatisation, réside dans le ? processus post-engagement dans la production ?, également connu sous le nom de création de tickets. L'IA peut être utilisée pour automatiser le processus de triage - assurance qualité (AQ), intégration continue (CI) et gestion des vulnérabilités - en catégorisant, regroupant et hiérarchisant les pannes sans assistance humaine. Cela libère un temps précieux et garantit que ce temps est consacré aux problèmes les plus urgents du pipeline logiciel.

Priorités dans l’adoption de l’IA

La plupart des entreprises sont très ouvertes à l'utilisation de l'IA, avec près de la moitié des leaders technologiques dans une enquête PwC de 2024 indiquant que l'IA était ? pleinement intégrée ? dans la stratégie commerciale principale de leur entreprise. Cela peut être fait, mais cela doit être fait correctement, et avoir des yeux technologiques plus grands que votre estomac opérationnel peut entra?ner des problèmes de confidentialité et de gouvernance des données, une éloignement du personnel et des clients et, en fin de compte, un ralentissement de la transformation numérique.

La portée est essentielle. Les applications ciblées, axées sur des ? bacs à sable ? protégés sans accès aux résultats directs, minimisent les risques et permettent de mieux observer le processus, d'en tirer des enseignements, de l'optimiser, puis de le déployer davantage. Les entreprises doivent également garder à l’esprit que l’externalisation de toute une génération de logiciels vers la génération de code d’IA risque bien plus que de simples résultats médiocres ; toute ? bo?te noire ? rendra impossible le diagnostic et la correction des erreurs potentielles sur toute la ligne.

L'avenir de l'IA dans DevOps

à l’avenir, l’IA a le potentiel de transformer les pipelines en systèmes intelligents et auto-optimisés dotés de meilleurs pouvoirs de prédiction et d’itération. Mais pour l’instant, comme dans tous les autres secteurs, cela doit aller de pair avec une surveillance humaine étroite.

La partie la plus importante de toute adoption de l’IA reste, et sera toujours, les humains qui travaillent à ses c?tés et la supervisent. Comme pour tout déploiement technologique, le personnel a besoin d'une formation suffisante et de la capacité de signaler tout problème lié à la structure de l'équipe ou à la technologie elle-même, afin de maintenir le moral et de tirer le meilleur parti de la nouvelle solution elle-même.

De plus, les problèmes liés au travail des développeurs ne seront pas résolus si l’IA n’est utilisée que comme excuse pour faire travailler plus dur les équipes DevOps.

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Cet article a été produit dans le cadre de la cha?ne Expert Insights de TechRadarPro, où nous présentons les esprits les plus brillants et les plus brillants du secteur technologique actuel. Les opinions exprimées ici sont celles de l'auteur et ne sont pas nécessairement celles de TechRadarPro ou Future plc. Si vous souhaitez contribuer, découvrez-en plus ici?: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro

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