近年來，包括AI，IoT和機器人技術(shù)在內(nèi)的行業(yè)4.0技術(shù)通過使ERP和供應鏈之間的任務(wù)和連接系統(tǒng)自動化，從而繼續(xù)提高效率。但是，當我展望2025年及以後的其餘時間時，我看到對話正在發(fā)生變化。行業(yè)5.0強調(diào)人機合作 - 例如，AI代理人協(xié)助人類而不是更換人類，並且建立了系統(tǒng)來支持人類的創(chuàng)造力，判斷力和可持續(xù)性。我今年早些時候?qū)懙囊黄恼轮械囊粋€主題是：“ ERP在2024年升級 - 2025年在哪裡？”是在探索工業(yè)4.0和5.0如何塑造下一代ERP。

全球行業(yè)5.0市場反映了這一勢頭 - 2025年價值825.7億美元，預計到2037年達到2.15萬億美元，複合年增長率為30.7％。這種增長是由AI支持的ERP，企業(yè)範圍內(nèi)的數(shù)據(jù)集成以及包括物聯(lián)網(wǎng)，IIOT和數(shù)字雙胞胎在內(nèi)的技術(shù)的越來越多的推動。

簡而言之，ERP系統(tǒng)正在重新設(shè)計新時代。多虧了AI代理，上下文感知的自動化以及此處討論的其他技術(shù)，ERP超越了交易處理，以積極檢測破壞，支持實時決策並即時適應。它不再只是一個後臺系統(tǒng) - 它正在成為智能操作的關(guān)鍵驅(qū)動力。

行業(yè)4.0和5.0如何增強當今的運營

行業(yè)5.0強調(diào)了人類與機器之間的合作，以建立協(xié)同關(guān)係，從而提高生產(chǎn)力和工作場所滿意度。明顯的例子是使用AI。今天，AI似乎在生產(chǎn)設(shè)施中到處都是。在許多其他影響中，這會改變我們使用ERP的方式。它們現(xiàn)在是可以提供實時操作數(shù)據(jù)和前瞻性見解的智能平臺，而不是ERP系統(tǒng)僅限於傳統(tǒng)計劃工具。組織可以使用它來簡化其流程並做出更明智的決定。

一個具體的例子是使用AI助手進行製造和運營。這些工具可幫助計劃者，工程師和前線工人處理數(shù)據(jù)，標誌問題和草案報告或維護日誌，這加速了結(jié)果，同時保持人類控制。 AI助理軟件市場在2024年的價值為85億美元，預計到2033年將達到357億美元，增長率為17.5％。現(xiàn)代ERP平臺通過將AI直接嵌入工作流程中反映了這一轉(zhuǎn)變 - 不僅是為了自動化，還可以通過個性化儀表板，智能警報和上下文意識到的建議來改善用戶如何與數(shù)據(jù)交互。

個性化代表了行業(yè)5.0的核心原則?，F(xiàn)代製造系統(tǒng)通過添加劑製造，智能產(chǎn)品配置器和靈活的生產(chǎn)線支持過度客戶化。 AI算法可以預測客戶的需求並實時調(diào)整配置，而3-D打印可以實現(xiàn)自定義零件的成本效益。這些系統(tǒng)依賴於進化的ERP平臺，這些平臺將客戶數(shù)據(jù)，生產(chǎn)能力和材料可用性整合在一起以規(guī)模提供定製商品。

AI代理的快速新興作用

在行業(yè)5.0環(huán)境中，AI代理人正在成為人類專業(yè)知識與智能自動化之間的關(guān)鍵聯(lián)繫。德勤（Deloitte）預測，使用生成AI的25％的企業(yè)將在2025年部署自主AI代理商，到2027年將翻了一番，達到50％。不難理解為什麼：世界經(jīng)濟論壇將AI代理人確定能夠通過智能自動化獲得高達14％的成本。

與傳統(tǒng)的基於規(guī)則的系統(tǒng)不同，AI代理可以解釋實時數(shù)據(jù)，從模式中學習並在定義的邊界內(nèi)行動。它們超越了基本自動化，從內(nèi)容生成器（如生成AI）演變?yōu)槟軌蛲评?，計劃和採取行動的自主問題解決者。

AI代理已經(jīng)在當今的製造和工業(yè)環(huán)境中執(zhí)行實用，高影響的任務(wù)。他們使用傳感器數(shù)據(jù)預測設(shè)備故障，並在ERP或CMMS系統(tǒng)中自動觸發(fā)維護工作流。當發(fā)生延遲，物質(zhì)短缺或需求波動時，他們會實時調(diào)整生產(chǎn)計劃。 AI代理還通過分析用法趨勢和供應商的交貨時間來幫助優(yōu)化庫存水平，從而減少了積分和庫存。

在製造業(yè)中，AI代理還可以通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)來幫助管理質(zhì)量控制 - 經(jīng)常使用計算機視覺，多年來，這些數(shù)據(jù)已允許機器解釋來自相機的視覺信息以檢測缺陷或不規(guī)則性。當發(fā)現(xiàn)問題時，AI可以自動調(diào)整過程並與其他系統(tǒng)進行協(xié)調(diào)以對其進行糾正。它還與上游和下游過程進行通信，以確保修復程序通過整個線路。這可以加快校正，減少浪費並最大程度地減少手動檢查的需求。減少廢物的另一個領(lǐng)域是能源管理，AI代理可以監(jiān)控消費模式並建議調(diào)整以提高效率。

現(xiàn)在不同的是代理AI如何啟用跨系統(tǒng)的自主，上下文感知的協(xié)調(diào)。它們跨MES，ERP和SCM等系統(tǒng)工作，管理整個相互關(guān)聯(lián)的任務(wù)序列，而不僅僅是一次性操作。如果發(fā)生供應商的延遲，代理商可能會重新安排生產(chǎn)，重新分配庫存，更新ERP中的材料可用性並調(diào)整SCM系統(tǒng)中的交付時間表。它還可以在前進之前將這些更改標記為人類審查。這種“人類在循環(huán)”方法使AI可以處理常規(guī)協(xié)調(diào)和數(shù)據(jù)輸入，同時使計劃者控制著關(guān)鍵決策。

AI代理商正在使ERP系統(tǒng)更加自適應，可以更快地採取行動並在整個企業(yè)之間進行更智能的協(xié)作，這是行業(yè)5.0實現(xiàn)實際實現(xiàn)的重要一步。在這種情況下，ERP系統(tǒng)必須繼續(xù)發(fā)展為管理多代理執(zhí)行和工作流程，與外部生態(tài)系統(tǒng)和內(nèi)部操作的接口的協(xié)調(diào)平臺。這些系統(tǒng)將需要開放的API和實時數(shù)據(jù)處理功能，以在AI代理，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)（稍後更多地介紹）和外部合作夥伴之間充當編排層，從而實現(xiàn)了各種製造環(huán)境之間的無縫通信和協(xié)調(diào)。

物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)和IIOT系統(tǒng)為實時傳感器數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)，以驅(qū)動自動操作。到2025年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場預計將達到2757億美元，製造業(yè)，能源和物流部門大量投資於IIOT解決方案。這些設(shè)備不斷監(jiān)視跨工廠地板和其他工業(yè)站點的溫度，振動，壓力或其他變量，將數(shù)據(jù)直接饋送到ERP系統(tǒng)和分析平臺中，以更快，更準確地做出決策。

目前的採用率表明，有62％的製造商在其製造或組裝過程中接受了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其中43％利用了實時位置系統(tǒng)。然而，只有18％的製造商對其運營具有實時可見性，這使得對橋接操作差距至關(guān)重要的高級物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

如前所述，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以與AI結(jié)合使用，以供電預測性維護和自動化質(zhì)量控制系統(tǒng)，以檢測設(shè)備故障的早期跡象並自動啟動維修。現(xiàn)代預測維護系統(tǒng)還利用機器學習算法來分析龐大的傳感器數(shù)據(jù)流，確定可能表明設(shè)備問題的微妙異常和模式。這種早期檢測能力使製造商可以在需要時精確地安排維護，從而避免出乎意料的崩潰和不必要的維護干預措施。

在供應鏈中，嵌入在運輸車輛，倉庫和供應商設(shè)施中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可提供有關(guān)商品運動，環(huán)境條件和交付時間表的實時見解，使AI代理商能夠動態(tài)地重新佈局交付或重新排序庫存。在所有這些示例中，我們再次看到了減少浪費和提高效率的共同主題。

行業(yè)4.0和5.0的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)要求

隨著操作變得越來越自治，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)可以使系統(tǒng)和供應商之間的互操作性。標準化數(shù)據(jù)格式為智能代理和ERP平臺提供了基礎(chǔ)，以有效地共享和行動，這對於復雜多層供應鏈中的跨企業(yè)協(xié)作至關(guān)重要。

數(shù)字雙胞胎已成為標準實踐，到2027年，市場預計將達到735億美元。這些物理資產(chǎn)的虛擬複製品使用實時數(shù)據(jù)模擬操作，使企業(yè)能夠測試更改，優(yōu)化流程並預測結(jié)果而不會破壞實時環(huán)境?，F(xiàn)代數(shù)字雙胞胎整合了來自傳感器，IoT設(shè)備和企業(yè)系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了不斷更新的虛擬複製品，從而為性能提供即時見解。

可擴展的基礎(chǔ)架構(gòu)建立在雲(yún)，邊緣計算和API驅(qū)動平臺上對於支持這些高級功能至關(guān)重要。邊緣計算對於製造業(yè)意義重大，在該製造業(yè)中，毫秒可以在機器人技術(shù)，預測性維護和自動化質(zhì)量保證的性能上產(chǎn)生實質(zhì)性差異。通過在本地處理數(shù)據(jù)，邊緣系統(tǒng)即使在連通性中斷期間也可以連續(xù)運行，從而降低帶寬成本並改善響應時間。

行業(yè)的可持續(xù)性和以人為本5.0

可持續(xù)性和以人為本的行業(yè)是行業(yè)5.0實施方式至關(guān)重要。組織還不僅關(guān)注經(jīng)濟效率和規(guī)模，還將環(huán)境責任和勞動力福祉納入系統(tǒng)的設(shè)計和操作方式。

在可持續(xù)發(fā)展方面，配備AI代理的ERP和供應鏈系統(tǒng)正在幫助公司監(jiān)視能源使用，跟蹤排放並實時減少浪費。這些系統(tǒng)支持實踐目標，例如優(yōu)化運輸路線，選擇低影響力的材料以及改善資產(chǎn)利用。隨著報告要求和環(huán)境期望的增長，這些功能對日常運營變得至關(guān)重要。

以人為本是指設(shè)計與人合作的系統(tǒng)，而不僅僅是在他們周圍。 AI代理可以通過處理重複任務(wù)，浮出水面信息並支持更快的決策，使員工專注於需要人類判斷或創(chuàng)造力的任務(wù)來減少手動工作量。實際上，這不僅提高了效率，還提高了工作滿意度和工作場所安全。

行業(yè)5.0並不是要取代以前的事物，而是擴大組織對績效的看法。通過將可持續(xù)性和人為因素直接整合到ERP和運營工作流程中，公司可以更好地平衡生產(chǎn)率與長期韌性。

ERP的未來始於行業(yè)5.0

行業(yè)5.0概念已經(jīng)促使人們對ERP系統(tǒng)的設(shè)計方式進行了重新思考。我們正在從剛性，整體架構(gòu)轉(zhuǎn)向更模塊化的事件驅(qū)動的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)支持實時數(shù)據(jù)處理，人機協(xié)作和積極參與日常操作的AI代理。 ERP不僅要自動執(zhí)行交易，還涉及啟用更智能，更可持續(xù)性且與戰(zhàn)略成果更加一致的系統(tǒng)。這意味著可以與業(yè)務(wù)一起發(fā)展的更清潔數(shù)據(jù)，更好的上下文和平臺。

人工智能代理人將是這一轉(zhuǎn)變的核心。他們不僅會對輸入做出反應，還會指導流程，預測中斷並幫助團隊做出更快，更明智的舉動。但是，只有在構(gòu)建ERP系統(tǒng)來支持它的情況下才起作用 - 這授權(quán)靈活，集成並能夠按大規(guī)模管理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

這只是開始。當我們展望行業(yè)6.0時，預計將在2050年左右成形時，ERP將需要一次大修。我們將進入一個超自治的時代，智能代理人以最少的人類參與做出決定，而量子計算和納米技術(shù)等技術(shù)則是中心階段。僅量子可以解鎖材料科學，化學，藥物發(fā)現(xiàn)，金融，經(jīng)濟學，氣候建模和高級物理模擬的新功能。而且只有預測這些新應用程序?qū)Ⅱ?qū)動ERP系統(tǒng)比我們今天看到的更複雜，更快，更具創(chuàng)新性的ERP系統(tǒng)是有意義的。

在即將發(fā)布的文章中，我將探討ERP平臺如何發(fā)展以支持由自主，智能和範式級創(chuàng)新定義的未來。

以上是ERP轉(zhuǎn)移到行業(yè)5.0，以實現(xiàn)更智能的以人為中心的操作的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！