智能係統(tǒng)除了標(biāo)準(zhǔn)的AI代理外，不僅在功能上，而且還與遊戲理論相互接觸。雖然單個(gè)AI代理可以與一個(gè)人競爭或互動(dòng)，但智能係統(tǒng)的設(shè)計(jì)旨在同時(shí)與數(shù)十，數(shù)百甚至數(shù)千人互動(dòng)。通過這些龐大的互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，它積累了知識並隨著時(shí)間的推移增強(qiáng)了其能力。

可以通過geeksforgeeks找到明確而簡潔的定義：

“人工智能中的智能係統(tǒng)（AI）代表了配備算法的廣泛系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)。這些系統(tǒng)跨越了各個(gè)領(lǐng)域，從機(jī)器人技術(shù)到數(shù)據(jù)分析，在驅(qū)動(dòng)跨行業(yè)的創(chuàng)新方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在這裡，我們深深地涉足智能係統(tǒng)的本質(zhì)，他們的核心系統(tǒng)，其核心組成部分，應(yīng)用程序，未來的變革和這種變革性的變革。

通常歸因於智能係統(tǒng)的關(guān)鍵特徵包括：

• 推理
• 學(xué)習(xí)
• 洞察力
• 語言智能
• 解決問題

這些特徵有助於說明這種系統(tǒng)的運(yùn)行方式，而不是工具，而是發(fā)展的實(shí)體。與孤立的AI代理不同，智能係統(tǒng)不斷從大規(guī)模的人類互動(dòng)中學(xué)習(xí)，建立對行為的更深入，更上下文的理解。在Edge AI時(shí)代，這一點(diǎn)變得尤為重要，在Edge AI的時(shí)代，分散的獨(dú)立設(shè)備可能會託管本地化的代理，但是更廣泛的智能係統(tǒng)在全球，相互聯(lián)繫的水平上運(yùn)行。

遊戲中的智能係統(tǒng)

Mike Ambinder在遊戲行業(yè)擁有二十年的經(jīng)驗(yàn)，目前是Neurao的研發(fā)合作夥伴，他提供了有關(guān)AI如何重塑遊戲和其他交互式領(lǐng)域的前瞻性觀點(diǎn)。

在最近的TED演講中，Ambinder強(qiáng)調(diào)了一個(gè)至關(guān)重要的區(qū)別：與音樂或電影等被動(dòng)媒體不同，遊戲本質(zhì)上是互動(dòng)的。您不僅會消耗遊戲，而且玩遊戲。這種交互性創(chuàng)建了一個(gè)反饋循環(huán)：用戶行為進(jìn)入系統(tǒng)，然後產(chǎn)生響應(yīng)，促使在持續(xù)的周期中進(jìn)一步輸入。

他介紹了“迴避”的概念，指的是系統(tǒng)的內(nèi)置機(jī)製或指導(dǎo)或限制相互作用的功能。

那麼，當(dāng)智能係統(tǒng)專門為深度互動(dòng)設(shè)計(jì)時(shí)會發(fā)生什麼？

結(jié)果包括：

• 動(dòng)態(tài)的虛擬環(huán)境
• 立即反饋和延遲反饋
• 實(shí)時(shí)發(fā)展或生成內(nèi)容的經(jīng)驗(yàn)
• 連續(xù)的用戶輸入
• 可量化的行為數(shù)據(jù)
• 有目的的系統(tǒng)設(shè)計(jì)

意圖的系統(tǒng)

Ambinder強(qiáng)調(diào)智能係統(tǒng)不是隨機(jī)的，它們是“目標(biāo)定向的”。也就是說，它們以一種系統(tǒng)意圖的形式運(yùn)作。儘管這聽起來很抽象，但在越來越複雜的AI的背景下，這是我們必須認(rèn)真對待的概念。

這樣的系統(tǒng)還具有強(qiáng)大的觀察能力。

“您可以記錄所有內(nèi)容，” Ambinder說，強(qiáng)調(diào)了該系統(tǒng)進(jìn)行全面行為跟蹤的潛力。

智能係統(tǒng)作為知識引擎

Ambinder描述了智能係統(tǒng)如何解釋收集的數(shù)據(jù)以創(chuàng)建他所謂的“自適應(yīng)體驗(yàn)”。

他解釋說：“遊戲可以找出玩家，而不是玩家弄清楚比賽?！?/p>

這將傳統(tǒng)的互動(dòng)翻轉(zhuǎn)在其頭上。當(dāng)您玩遊戲時(shí)，系統(tǒng)向您學(xué)習(xí) - 您的偏好，情感，決策模式和行為。不再只是您參與遊戲；該遊戲正在積極研究您，實(shí)時(shí)適應(yīng)以優(yōu)化參與度或?qū)崿F(xiàn)特定結(jié)果。

智能係統(tǒng)的新興應(yīng)用

Ambinder概述了智能係統(tǒng)可能具有變革的幾個(gè)高影響力領(lǐng)域：

• 教育
• 訓(xùn)練
• 治療
• 技能發(fā)展
• 研究工具

他將PTSD治療作為一個(gè)引人注目的例子 - 智能係統(tǒng)可以監(jiān)視反應(yīng)，量身定制治療方案以及根據(jù)用戶行為實(shí)時(shí)調(diào)整。

當(dāng)我們考慮這些原則如何擴(kuò)展到AI驅(qū)動(dòng)平臺的範(fàn)圍時(shí)，就會出現(xiàn)更廣泛的圖像：智能係統(tǒng)不僅反應(yīng) - 他們對人類行為進(jìn)行了分析，預(yù)測和塑造。它們旨在為目的“弄清楚我們”。儘管結(jié)果可能是有益的，但公司或政府實(shí)體可能會控制這些系統(tǒng)。

在大規(guī)模部署如此強(qiáng)大的技術(shù)之前，我們必須建立道德準(zhǔn)則，透明度標(biāo)準(zhǔn)和問責(zé)制框架。智能係統(tǒng)的時(shí)代在這裡 - 但是我們?nèi)绾喂芾硭鼈儗⒍x他們對社會的影響。

以上是AI會開始弄清楚我們嗎？智能係統(tǒng)的興起的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！