這是許多人渴望正確的方法。

他們遇到了幾個(gè)障礙 - 該技術(shù)仍處於起步階段，缺乏對企業(yè)的明確路線圖，並且關(guān)於使用大型語言模型（LLMS）來自動化核心操作的廣泛懷疑。

那麼領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該做什麼？

領(lǐng)導(dǎo)者的見識

最近，我從Lidiane Jones的一篇論文中獲得了寶貴的觀點(diǎn)，Lidiane Jones是Slack的前負(fù)責(zé)人，也是Bumble的首席執(zhí)行官，Bumble是領(lǐng)先的約會平臺。

瓊斯概述了高管在將AI集成到組織中時(shí)正在權(quán)衡的主要考慮因素。

數(shù)據(jù)集成和監(jiān)督

她指出，雖然諸如ETL（提取，變換，負(fù)載）和ELT（提取，負(fù)載，變換）之類的數(shù)據(jù)過程在AI之前就存在，但數(shù)據(jù)孤島仍然是一個(gè)持久的問題。

她提出的解決方案？ “全渠道數(shù)據(jù)策略”。根據(jù)瓊斯的說法，這種方法“確保數(shù)據(jù)隱私和安全性，簡化業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的訪問，啟用實(shí)時(shí)功能，並與日常工具無縫集成。”

遵守財(cái)務(wù)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)

瓊斯強(qiáng)調(diào)合規(guī)的重要性，尤其是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

她說：“每個(gè)組織都處理必須嚴(yán)格保護(hù)的審計(jì)，法規(guī)和合規(guī)要求管轄的敏感財(cái)務(wù)信息。” “在較大的企業(yè)中，這些數(shù)據(jù)通常位於ERP系統(tǒng)中。CEO，CFO，COO和CRO都取決於這些系統(tǒng)的及時(shí)見解，以評估針對目標(biāo)，監(jiān)控支出與預(yù)算的績效或評估員工投資的轉(zhuǎn)變?nèi)绾斡绊懻w成本和業(yè)務(wù)動力。”

通過商業(yè)智能增強(qiáng)決策能力

關(guān)於商業(yè)智能的話題，瓊斯分享了一個(gè)令人信服的例子：

她寫道：“想像一位銷售主管與公司最高客戶之一培養(yǎng)了多年的高信任關(guān)係，然後決定留下新的機(jī)會?！?“雖然可能有關(guān)於客戶的記錄和記錄，但許多深厚的上下文知識與她走出了大門。組織智慧是由人，文化和過程塑造的，而且通常居住在個(gè)人中?！?/p>

她強(qiáng)調(diào)了協(xié)作平臺如何幫助維護(hù)這一知識。

她說：“ Slack，Google Workspace和Microsoft團(tuán)隊(duì)等工具包含大量嵌入的人類見解，這些洞察力很少被槓桿化?！?“來自這些來源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對於培訓(xùn)LLM，解鎖新的可能性非常有價(jià)值，例如確定這個(gè)關(guān)鍵客戶最有價(jià)值的銷售關(guān)係的哪些方面?！?/p>

她承認(rèn)這一挑戰(zhàn)：“將數(shù)據(jù)策略擴(kuò)展到這個(gè)規(guī)模似乎是壓倒性的，”但建議與供應(yīng)商和合作夥伴的合作可以緩解過渡。

她建議：“逐步逐步和優(yōu)先考慮將數(shù)據(jù)集成到統(tǒng)一系統(tǒng)中對於取得穩(wěn)定的進(jìn)步和實(shí)現(xiàn)切實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值至關(guān)重要?！?/p>

AI特工採取行動

瓊斯強(qiáng)調(diào)了AI代理的變革潛力。與處理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)系統(tǒng)不同，這些代理可以主動集思廣益和重新配置工作流程。

她解釋說：“在許多情況下，代理可以通過發(fā)現(xiàn)更有效的完成任務(wù)的方法來自我優(yōu)化過程。”

真實(shí)的旅程

瓊斯（Jones）參考了Chatgpt的快速上升，反思了自己在Slack（用於商業(yè)溝通的平臺）的時(shí)間以及夥伴關(guān)係如何塑造其AI的演變。

她回憶說：“當(dāng)我領(lǐng)導(dǎo)懈怠時(shí)，與OpenAI，Cohere和Anthropic合作，這使他們的LLMS應(yīng)對我們一些客戶最艱難的生產(chǎn)力挑戰(zhàn)。”

其中包括：“在渠道的海洋中找到一個(gè)被遺忘的對話，總結(jié)和優(yōu)先考慮消息超載，改善搜索功能以獲取更快的信息檢索等等?！?/p>

團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了新工具。

她說：“我們使用模板推出了Slack Canvas，以幫助用戶使用公司數(shù)據(jù)生成內(nèi)容，並開始捕獲Huddles的會議筆記和行動項(xiàng)目，這只是開始的?！?“ LLM允許我們以直觀，有意義的方式解決真正的客戶痛點(diǎn)，同時(shí)保留懈怠的經(jīng)驗(yàn)的本質(zhì)?！?/p>

瓊斯描述了當(dāng)今公司景觀的“桌子賭注”，鋪平了她所謂的“共同智能”的道路，這是一個(gè)由工作流動自動化，代理AI，多代理系統(tǒng)和創(chuàng)新界面的未來。

管理我們的數(shù)字勞動力

瓊斯為處理AI代理提供了強(qiáng)大的隱喻：

“將自主代理視為'數(shù)字工人'可以幫助構(gòu)建熟悉的管理問題：組織如何評估其產(chǎn)出的質(zhì)量？他們有權(quán)訪問哪些系統(tǒng)？在審核期間，我們?nèi)绾巫粉檾?shù)字工人採取的行動？如果代理商行為惡意，我們?nèi)绾侮P(guān)閉它？”

關(guān)於自主權(quán)，她澄清說，即使是完全獨(dú)立的代理也需要明確的參數(shù)。

她說：“像人類一樣，自主代理需要有效的工作範(fàn)圍或一組指令才能有效運(yùn)行?！?“這是現(xiàn)實(shí)的領(lǐng)導(dǎo)者必須為so做準(zhǔn)備?！?/p>

AI時(shí)代的四個(gè)領(lǐng)導(dǎo)原則

瓊斯在採用AI採用的領(lǐng)導(dǎo)者方面得出結(jié)論：

1. 動手：繼續(xù)積極參與AI倡議作為領(lǐng)導(dǎo)者
2. 戰(zhàn)略合作：與供應(yīng)商和外部專家合作
3. 培養(yǎng)AI優(yōu)先的心態(tài)：啟動AI-NATIANIGE項(xiàng)目以推動創(chuàng)新
4. 專注於價(jià)值：確定並確定產(chǎn)生實(shí)際業(yè)務(wù)影響的用例

該框架為任何計(jì)劃在AI時(shí)代進(jìn)行重大戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變的人提供了實(shí)用的智慧。一些最有影響力的領(lǐng)導(dǎo)才能的見解不是來自教科書，而是來自現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)，即通過TED談話，行業(yè)活動和瓊斯（Jones's）等第一手帳戶展示。

以上是AI的7次商業(yè)課程的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！