AI如何增強畫布體驗

Igniteai發(fā)布的核心是升級的作業(yè)創(chuàng)建者，使教育工作者能夠設(shè)計AI支持的學(xué)習(xí)任務(wù)。講師可以輸入學(xué)習(xí)目標，草案提示，配置AI助手如何與學(xué)生互動並建立評估標準。同時，通過AI自動化，包括加速反饋交付和AI創(chuàng)建的標題，可以增強核心畫布功能（分析和內(nèi)容開發(fā)）。

教育工作者保留對AI行為的完全控制。他們可以調(diào)整提示並在向?qū)W生傳達給學(xué)生之前檢查每個AI生成的響應(yīng)。在學(xué)生方面，學(xué)習(xí)者可以直接在畫佈內(nèi)與AI進行有針對性的自進度對話。教師都可以看到所有對話，並強調(diào)學(xué)生數(shù)據(jù)保留在該機構(gòu)內(nèi)，並且與OpenAI沒有共享。

該平臺還記錄了Student-AI互動。關(guān)鍵時刻（例如，學(xué)習(xí)者都表現(xiàn)出理解或取得進步時，都可以記錄下來，並且可以反映在成績中。這不僅使教師洞悉最終提交，而且還可以介紹學(xué)習(xí)過程本身。例行任務(wù)諸如修訂專欄，回答重複性問題和寫作反饋是自動化的，釋放教練專注於指導(dǎo)，課堂討論和更高級別的教學(xué)策略。

“我們致力於在開放的生態(tài)系統(tǒng)中建立下一代學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)使教育者和學(xué)習(xí)者都能夠適應(yīng)和成功，並在快速發(fā)展的世界中取得成功?！?“我們與OpenAI的合作反映了我們的大膽願景：為未來準備一個教育生態(tài)系統(tǒng)，在每個層面都支持有意義的學(xué)習(xí)和成就?！?/p>

潛在的好處和挑戰(zhàn)

根據(jù)戴利（Daly）的說法，這種整合旨在節(jié)省教育工作者的時間，並為學(xué)生提供一種與課程內(nèi)容互動的更適應(yīng)性方式。 Openai的教育策略的負責(zé)人利亞·貝爾斯基（Leah Belsky）將工具視為提供“更個性化和相互聯(lián)繫的學(xué)習(xí)經(jīng)歷”的手段，同時保留了基本的人類指導(dǎo)。

在學(xué)校的收養(yǎng)正在加速。最近的調(diào)查表明，教育在使用生成AI方面都超過了所有其他部門。試點計劃的早期結(jié)果表明，學(xué)生通過私人AI對話獲得了信心，一些課堂研究報告說，使用AI進行實踐的學(xué)生的測試表現(xiàn)有了略有改善。

但是，仍然存在擔(dān)憂。最近的調(diào)查中，將近50％的教師對AI生成的內(nèi)容中的偏見表示關(guān)注，而可比的數(shù)字將數(shù)據(jù)隱私作為一個主要問題。學(xué)術(shù)誠信官員預(yù)計會有新的作弊形式，而其他人則警告說，昂貴的AI訂閱可能會擴大資金豐富和資金不足的機構(gòu)之間的差距。如果沒有適當?shù)呐嘤?xùn)，則預(yù)計使用不一致和混合結(jié)果。

2025年5月的一項大學(xué)調(diào)查加劇了學(xué)生的這些擔(dān)憂，他們對公平評分，濫用AI進行繞過工作的擔(dān)憂以及對自動建議的過度依賴作為主要問題。教師們分享了類似的觀點，質(zhì)疑AI是否可能將弱作家推向公式化語言，或者自動化評估是否可以削弱學(xué)生教師的信任。

為了解決這些風(fēng)險，機構(gòu)正在成立審查委員會，實施偏見審核，並提供明確的退出機制。指導(dǎo)堅持認為，所有學(xué)生數(shù)據(jù)都保存在學(xué)校的環(huán)境中，並且OpenAI無法訪問單個用戶信息。預(yù)計機構(gòu)隱私團隊將密切監(jiān)督合規(guī)性。

前面的道路

AI現(xiàn)在直接集成到發(fā)生教學(xué)的空間中 - 分配，討論和分級工作流。 AI助手成為學(xué)習(xí)體驗的嵌入式部分，而不僅僅是外部工具。如果成功的話，這些系統(tǒng)可以為教師提供對學(xué)生思維的更深入的見解，並幫助學(xué)習(xí)者將表面水平的反應(yīng)轉(zhuǎn)向更具反思性，過程驅(qū)動的工作。

但是，如果技術(shù)不足，信心可能會降低。無論如何，AI不再是教育中的外圍存在?，F(xiàn)在，它在教室內(nèi) - 與學(xué)生和老師一起陷入困境，活躍和發(fā)展。

以上是老師得到了新助手：指導(dǎo)將AI丟進畫布的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！