即使開發(fā)人員借鑒應用程序編程接口來與提供基本功能的現(xiàn)有AI代理和服務建立連接，總會有大量的身份驗證和管理必須在基礎架構級別上應用。

從特工錯誤中學習

開發(fā)人員社區(qū)可能會縮短的地方，它的能力不僅可以跟蹤代理如何以及在何處構建其連接點，而且……至關重要的是，在代理商與另一個IT服務的互連過程中捕獲並編纂了代理商所做的一切，以及在從中提取的功能方面的連接如何成功。

“ AI代理通常會反復犯同樣的錯誤……這在學習方面是一件好事，” Composio的首席執(zhí)行官Soham Ganatra解釋說。 “當開發(fā)人員將代理連接到Salesforce（或GitHub工作流程或數(shù)據(jù)庫）等應用程序時，他們最終都會解決相同的問題並提供相同的上下文。我們將此知識存儲為其他開發(fā)人員可以重複使用的“技能”。當代理商學習如何與Salesforce一起工作時如何與其他銷售相互作用，這是在銷售方面的互動。

現(xiàn)在，Composio在首個運營的成立年度將其平臺推向市場，聲稱能夠通過提供“技能基礎架構”來解決AI生態(tài)系統(tǒng)中的差距，從而使自主代理可以與軟件工具和工作流程更加智能地進行交互。該公司表示，我們可以將其服務組合視為一種自適應技能層，可以通過每種互動來改善其直覺，從而自我優(yōu)化自己的行動，並隨著時間的流逝而變得更有用。

原始智力是原始的

加納特拉（Ganatra）斷言，原始的智能（即，當通過最複雜的AI數(shù)據(jù)模型和以人類已知的最高圖形或神經(jīng)加工單元為單位收取的最複雜的AI數(shù)據(jù)模型和渦輪增壓時，大型和小語言模型的力量）只是難題的一部分。他建議，當情報可以從與世界的互動中學習，將人類和居住在其中的機器融合在一起時，就會發(fā)生業(yè)務影響。

Ganatra說：“ AI代理商將在越來越強大的模型的背景下變得更加聰明，但是魔術在於給他們一個靈魂：將他們從工具的機器人提升到了解您的目標和環(huán)境的系統(tǒng)，並以合作夥伴的身份與您一起成長。” “我們正在建立一個自我優(yōu)化的技能層，解決了越來越明智的LLM和代理之間的基本差距，這些差距可以從經(jīng)驗發(fā)展到發(fā)展細微的實用技能?！?/p>

他進一步指出，技能是代理能力背後的基本構件，從電子郵件組成等基本任務到廣告管理等複雜操作。不斷發(fā)展的技能層可改善系統(tǒng)的整體功能，從而使其能夠處理日益複雜的問題而無需廣泛提示。

該公司表示，當建立AI構建體時，我們需要考慮“工具的規(guī)?！保词勾砣丝煽亢褪炀?，它必須按需訪問任何軟件即服務端點。這需要一個具有數(shù)千個工具包的存儲庫。在技能適應方面，重複的工作流程應從LLM引導的執(zhí)行轉變?yōu)榭焖?，編纂的例程，從而?yōu)化速度和可靠性。技能還應根據(jù)上下文在編碼流和LLM推理之間動態(tài)切換……這意味著，如果任務不存在編碼的技能，它將返回到LLM引導的執(zhí)行。

該公司表示，通過代理商的Composio，該公司正在建立一個由個性化的託管技能網(wǎng)絡，並從其運營的環(huán)境中學習。

Ganatra說：“您可以花數(shù)百小時構建LLM工具，調(diào)整提示和精煉說明，但您撞到了牆?！?“這些模式不會像人類員工那樣在工作中變得更好。他們無法建立背景，從錯誤中學習或發(fā)展出使人類工人無價的微妙理解?！?/p>

Ganatra和團隊堅持認為，他們大約在兩年前就開始“在當前炒作之前”建立AI代理服務。該業(yè)務是基於解決AI領域基本基礎設施問題的任務。該團隊應對複雜的挑戰(zhàn)，包括多代理協(xié)調(diào)，跨企業(yè)系統(tǒng)的身份驗證以及將可擴展性構建到基礎架構過程中，以便每天可以處理數(shù)百萬個請求。該組織現(xiàn)在使用其平臺有超過100,000多個開發(fā)人員，每天都有數(shù)千萬要求。

競爭分析，代理自動化

雖然Creatio當然會聲稱“獨特性”並將其代理AI基礎設施技術描述為一種，但我們可以找到一系列服務，通過IT市場中通常的嫌疑人在IT市場中反映和共鳴……以及在某些初創(chuàng)企業(yè)中，在此舞臺上爭奪更多聲音

除了Dynatrace的Davis AI服務和IBM以及Watsonx Orchesrtate的IBM外，代理基礎架構管理空間還充滿了來自New Relic，Cisco，Cisco，Splunk，Splunk甚至ServiceNow的技術的供應良好（作為我們大多數(shù)人作為其IT服務管理平臺以其技術的認識的技術），以其技術來驅動器進行驅動器進行分配儀表式和策略的進程效率和策略的進程，並提供了各種策略的進程，並提供了各種策略。

在大型參與者中，數(shù)據(jù)庫供應商Oracle與其代理工作室一起在該領域，這是一種用於創(chuàng)建，擴展，部署和管理AI代理和代理團隊的技術?？梢哉f，該公司更狹窄到特定的Oracle用例，其代理模板庫提供了類似的“代理編碼”，該服務用於創(chuàng)建具有預先構建的模板與自然語言提示的AI代理，或在現(xiàn)成的模板庫上繪製以支持各種業(yè)務場景。同樣，從技術龐然大物中，Microsoft Autogen是一個開源編程框架，用於建立AI代理商並促進多個代理商之間的合作，以解決工作場所任務。微軟表示，Autogen旨在提供一個靈活的框架來加速“對代理AI的開發(fā)和研究”，重點是代碼質量，魯棒性，一般性，一般性和可擴展性。

眾所周知的（但可以說同樣可口的美味）票價在唐肯的空間中提供了其AI前門技術，該技術在工作場所任務與代理商之間的編排中心，並在強制性的政策控制下具有可審核性。同樣，這裡有一個更狹窄的應用點，即唐肯在法律和採購業(yè)務中的工作。 Camunda以支持代理技術支持混合編排的工作而聞名。據(jù)說該公司將“融合”確定性流程模型與非確定性的AI指導決策。 mulesoft，aws，uipath和其他人都在這個領域運作。

不再回到學校了嗎？

如果構建代理功能的動力（本質上存在，可以通過功能性快捷方式自動化我們的生活，並且可以消除咕unt聲工作的智能加速器，則可以在人工智能中發(fā)生不協(xié)調(diào)的悖論），涉及一個核心需要踩踏剎車並返回學校。如果AI打算封裝自動化並使事情更快，那麼在嘗試操作時，它肯定應該利用封裝的自動化本身。這絕不是Composio從事的任務陳述，但肯定可以。

要解決的核心問題是，傳統(tǒng)上構建了語言模型界面供人類使用，而不是用於與機器服務相吻合的事實。這意味著使用您喜歡的聊天，電子郵件，搜索或創(chuàng)建器應用程序中的AI很有趣，但這也意味著在機房的甲板下方正在進行大量工作。當他們不需要時，沒有人願意被油脂覆蓋，所以讓我們?yōu)锳I特工本身做一個想法。否則，帶一些洗手。

以上是Composio為AI技能基礎設施降低了得分的詳細內(nèi)容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！