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這些數(shù)字的說話量：Grand View Research預(yù)測，全球AI代理市場將從2024年的50億美元增加到2030年的500億美元，佔(zhàn)年增長率的46％。更重要的是，Capgemini研究所的研究表明，到2028年，通過降低成本和收入的產(chǎn)生，AI代理商可以創(chuàng)造高達(dá)4500億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。但是，儘管有巨大的潛力，但只有2％的組織已經(jīng)完全實(shí)施了AI代理商，在市場飽和之前，企業(yè)留下了有限的時(shí)間範(fàn)圍，以獲得競爭優(yōu)勢。

與簡單地響應(yīng)提示的常規(guī)AI系統(tǒng)不同，Agesic AI表現(xiàn)出了真正的“代理”，即定義目標(biāo)，做出決策和獨(dú)立行動的能力，幾乎沒有人為乾預(yù)。哈佛商業(yè)評論將這些系統(tǒng)描述為具有“增強(qiáng)的推理和執(zhí)行能力”，這些功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了回答實(shí)際完成複雜操作的問題。

這種區(qū)別至關(guān)重要：雖然生成的AI專注於通過語言到語言互動生成內(nèi)容，但代理AI以多步推理，計(jì)劃，最重要的是動作為中心。它可以安排旅行，處理保險(xiǎn)索賠，管理庫存水平並在數(shù)百個來源進(jìn)行深入研究。這種自治水平將AI從成為工具轉(zhuǎn)變?yōu)槌蔀檎嬲臄?shù)字合作夥伴。

什麼是AI代理？

與對提示有反應(yīng)的常規(guī)AI不同，AI代理是一個人工智能係統(tǒng)，能夠管理多步任務(wù)而無需連續(xù)的人類參與。這標(biāo)誌著AI的下一個進(jìn)化 - “代理AI”。儘管Chatgpt提供答案，但AI代理實(shí)際上會採取行動 - 預(yù)訂航班，處理髮票，調(diào)試代碼以及跨眾多來源進(jìn)行獨(dú)立研究。

從工具到隊(duì)友：AI代理將如何成為數(shù)字勞動

定義特徵：代理可以執(zhí)行多個步驟，與各種應(yīng)用程序接口，並在延長的持續(xù)時(shí)間內(nèi)運(yùn)行。例如，OpenAI的Codex代理可以在沒有人類輸入的情況下運(yùn)行長達(dá)30分鐘，而Anthropic的Claude 4可以連續(xù)處理七個小時(shí)的編碼任務(wù)。

七類數(shù)字工人

儘管最終將有無數(shù)的AI代理，但我們目前可以將它們分為開始進(jìn)入勞動力的不同類型。該信息提供了不同形式的數(shù)字勞動力的有用分解：

1。商務(wù)任務(wù)代理

他們的工作：管理多個軟件平臺的企業(yè)流程數(shù)字勞動：發(fā)票處理，數(shù)據(jù)輸入，文檔排序，調(diào)度示例： UIPATH，MICROSOFT POWER AUTOMATE，ZAPIER AI

2。會話代理

他們的工作：通過對話數(shù)字勞動來解決客戶和員工查詢：客戶支持，幫助臺，人力資源功能
示例： Salesforce Agentforce，ServiceNow NowAssist，Sierra，Decagon

3。研究代理

他們的工作：收集，評估和驗(yàn)證來自可靠來源的數(shù)據(jù)數(shù)字勞動：學(xué)術(shù)研究，引文驗(yàn)證，技術(shù)評估
示例： OpenAi深入研究，困惑Pro，Scite Assistans，Alphaense

4。分析代理

他們的工作：解釋數(shù)據(jù)以生成視覺報(bào)告和摘要
數(shù)字勞動：數(shù)據(jù)查詢，儀表板創(chuàng)建，商業(yè)智能
示例： Power Bi Copilot，Tellius，Thoughtspot，Glean

5。開發(fā)人員

他們的工作：協(xié)助軟件工程師完成複雜的編碼任務(wù)
數(shù)字勞動：代碼建議，調(diào)試，文檔，系統(tǒng)維護(hù)示例：光標(biāo)，github副詞，克勞德代碼，認(rèn)知的德文

6。特定於域的代理

他們的工作：在法律，醫(yī)療保健和金融等規(guī)範(fàn)領(lǐng)域提供專業(yè)表現(xiàn)
數(shù)字勞動：法律文件審查，醫(yī)療分類，財(cái)務(wù)評估
例子：哈維（法律），希波克拉底人AI（醫(yī)療保?。_戈和赫比亞（金融）

7。瀏覽器相互作用劑

他們的工作：導(dǎo)航網(wǎng)站並執(zhí)行重複的在線任務(wù)
數(shù)字勞動：在線表格提交，網(wǎng)絡(luò)訂購，社交媒體管理
示例： OpenAI操作員，Google Project Mariner，人類計(jì)算機(jī)使用

Openai的雄心勃勃的願景栩栩如生

Openai對AI代理商的推出始於2025年1月，與操作員合作，該AI能夠與人類等網(wǎng)站進(jìn)行互動 - 單擊按鈕，填寫表格和導(dǎo)航頁面。隨後在2月進(jìn)行了深入的研究，該研究綜合了來自數(shù)百種來源的見解，以在幾分鐘之內(nèi)產(chǎn)生完全引用的報(bào)告。到7月，ChatGpt代理的發(fā)布將這些功能鞏固到《華爾街日報(bào)》所描述的“可以創(chuàng)建電子表格和演示文稿的代理商”的同時(shí)，同時(shí)管理複雜的多步驟工作流。

OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman預(yù)計(jì)，這些代理商將在2025年“顯著影響公司績效”，估計(jì)他們已經(jīng)可以在全球所有經(jīng)濟(jì)上有價(jià)值的工作中執(zhí)行“單位較低的單位百分比”。複雜的推理基準(zhǔn)測試的精度為41.6％，這是早期模型的兩倍，這些試劑標(biāo)誌著AI能力的重大進(jìn)步。

重新定義消費(fèi)者和商業(yè)經(jīng)驗(yàn)

AI代理商正在以前所未有的規(guī)模改變消費(fèi)者的參與和業(yè)務(wù)運(yùn)營。對於消費(fèi)者而言，轉(zhuǎn)變正在迅速發(fā)生：最近的報(bào)告表明，與傳統(tǒng)支持相比，與傳統(tǒng)支持相比，當(dāng)前的實(shí)施情況顯示了2025年越來越多的客戶互動，當(dāng)前的實(shí)施顯示了AI驅(qū)動的系統(tǒng)減少了分辨率時(shí)間並提高了客戶滿意度。

對消費(fèi)者的影響超出了便利性?？死{（Klarna）的AI助理將平均發(fā)行問題從11分鐘降低到僅2分鐘，使客戶滿意度與人類代理人相當(dāng)。 Virgin Money的AI助手“ Redi”以94％的滿意度進(jìn)行了超過200萬個互動，證明消費(fèi)者準(zhǔn)備在提供卓越的結(jié)果時(shí)接受AI驅(qū)動的服務(wù)。零售的採用同樣令人印象深刻，有24％的購物者已經(jīng)舒適地允許AI代理進(jìn)行購買 - 這一數(shù)字在Z代中升至32％，而現(xiàn)在可以通過不參與的人工智能解決75％的客戶查詢。

AI代理人的業(yè)務(wù)利益同樣強(qiáng)大，並得到現(xiàn)實(shí)世界中的結(jié)果。使用AI的組織報(bào)告稱，平均收入增加了6-10％，有62％的公司期望全額甚至更高的投資回報(bào)率。運(yùn)營改進(jìn)令人驚訝：使用AI報(bào)告收入增長的公司中有83％的公司為66％，沒有AI，有76％的公司看到提高的運(yùn)營效率，而金融機(jī)構(gòu)通過更好的欺詐檢測和個性化服務(wù)從提高盈利能力中受益。

現(xiàn)實(shí)世界的成功故事突出了行業(yè)之間的轉(zhuǎn)變。摩根大通（JPMorgan Chase）的AI驅(qū)動的“教練”工具可幫助財(cái)務(wù)顧問訪問95％的速度，速度增加了20％的資產(chǎn)管理銷售。該銀行的AI倡議已經(jīng)通過預(yù)防欺詐和運(yùn)營改進(jìn)為近15億美元節(jié)省了近15億美元。 Wiley使用AI代理商在案例解決方案中提高了40％，而76％的電子商務(wù)團(tuán)隊(duì)信貸AI具有增加銷售額，而92％的服務(wù)團(tuán)隊(duì)報(bào)告成本降低。由於AI驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)，製造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的停機(jī)時(shí)間下降了40％。

員工生產(chǎn)率的提高同樣值得注意，客戶服務(wù)代理人每小時(shí)處理更多查詢，商業(yè)專業(yè)人員每小時(shí)生產(chǎn)更多文檔，開發(fā)人員每週在AI代理的幫助下每週完成更多的編碼項(xiàng)目。這些只是早期的應(yīng)用程序，但它們清楚地說明了代理AI將如何重塑客戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)績效的標(biāo)準(zhǔn)。