產(chǎn)品經(jīng)理一直是技術(shù)和業(yè)務(wù)之間的橋樑。但是現(xiàn)在，那座橋正在迅速發(fā)展，禮貌 - 生成的AI。如果您從事產(chǎn)品管理專業(yè)，並且將Genai視為“另一種趨勢”，那麼您已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落後了。當(dāng)今產(chǎn)品經(jīng)理的Genai正在重塑產(chǎn)品的想像，構(gòu)建和擴(kuò)展。

好消息給你嗎？您也可以比您想像的要容易得多，而不必深入研究事物的技術(shù)。在這裡，我們完全分解瞭如何做到這一點(diǎn)。

讓我們從整個練習(xí)的必要性開始 - 為什麼需要生成AI來進(jìn)行產(chǎn)品管理。

目錄

• 生成AI - 產(chǎn)品經(jīng)理的新規(guī)範(fàn)
• 將Genai理解為您自己的產(chǎn)品
  • Genai真的做得很好？
  • 它做不到什麼？
• 學(xué)習(xí)Genai語言（無需博士學(xué)位）
  • 及時的工程
  • 了解LLMS
  • 知道ai lingo
• 重新考慮Genai的用戶體驗(yàn)
• 閃電般的原型：帶有API
• 開始詢問AI優(yōu)先的產(chǎn)品問題
• 成為倫理和UX守門人
• 結(jié)論

生成AI - 產(chǎn)品經(jīng)理的新規(guī)範(fàn)

為什麼畢竟產(chǎn)品管理需要Gen-AI？讓我在此處確定必要性。

可口可樂是世界上最受歡迎的飲料，現(xiàn)在在各種運(yùn)營中使用AI。該品牌不僅將AI用於營銷活動，而且還通過實(shí)時消費(fèi)者情感分析來指導(dǎo)產(chǎn)品決策。為了給您觀點(diǎn)，它現(xiàn)在分析了社交媒體，客戶反饋和區(qū)域銷售趨勢的數(shù)據(jù)。

這意味著AI有助於可口可樂識別風(fēng)味偏好，因此推出了超定位的產(chǎn)品，甚至通過地理位置優(yōu)化了庫存。可口可樂的產(chǎn)品經(jīng)理可以做出更快，更自信的決定，因?yàn)锳I不斷地為他們提供可行的見解。

這是整個行業(yè)的規(guī)範(fàn)。用戶期望AI增強(qiáng)功能默認(rèn)。利益相關(guān)者要求“類似於chatgpt”。最重要的是，您的競爭對手已經(jīng)在嘗試副駕駛，智能助手和自動發(fā)電的功能。

想像一下，一家競爭性的飲料公司仍僅依靠季度銷售報(bào)告和手動調(diào)查。他們的反饋循環(huán)很慢，響應(yīng)時間已經(jīng)過時了，他們的產(chǎn)品推出通常會錯過標(biāo)記。在這個世界上，AI可以幫助您實(shí)時發(fā)現(xiàn)，驗(yàn)證和採取行動，而不是使用它，就像搭配自行車的一級方程式賽車一樣。

您不想在賽道上騎自行車，對嗎？因此，讓我們直接進(jìn)入您的下一個賽車 - 生成的AI。

將Genai理解為您自己的產(chǎn)品

將Genai視為您自己的產(chǎn)品。您不會在不確切知道它的偉大狀態(tài)，擊敗競爭的地方以及它根本不適合的情況下發(fā)貨。請?jiān)试S我在該區(qū)域?yàn)槟l(fā)光。

Genai真的做得很好？

• 生成內(nèi)容：這是正確的 - 將其視為生成AI的主要優(yōu)勢。它可能會跨格式在任何主題上產(chǎn)生內(nèi)容?？紤]電子郵件，工具提示，發(fā)行說明，UI副本，常見問題解答，甚至SEO文本。作為PM，您可以使用它來更快地在文檔，原型和用戶通信中移動，從而節(jié)省了從構(gòu)想到推出和反饋的大量時間。
• 快速的構(gòu)想：您幾乎不會發(fā)現(xiàn)任何人聰明（絕對不那麼快）是一個構(gòu)想的伴侶。簡單的查詢或提示可以在您尋求新的視角的領(lǐng)域中給您帶來很多想法。感覺就像是一個始終在頭腦風(fēng)暴的伙伴，並帶有無限的帖子。
• 深入研究：現(xiàn)代Genai工具可以在短短幾分鐘內(nèi)進(jìn)行廣泛的研究。當(dāng)您準(zhǔn)備在市場上介紹下一個產(chǎn)品時，它可能會告訴您整個歷史記錄中的任何類似產(chǎn)品推出，從而為您提供有關(guān)最佳實(shí)踐和可以學(xué)習(xí)的失敗的關(guān)鍵見解。
• 模擬和測試：生成的AI可以模仿角色。這基本上意味著它可以作為困惑的第一名或試圖破壞系統(tǒng)的電力用戶角色扮演，以幫助您在達(dá)到真實(shí)用戶之前強(qiáng)調(diào)測試UX。
• 私人助理：這是生成AI的最受歡迎的使用，用於管理消耗您寶貴時間的瑣碎和乏味的任務(wù)。在作為產(chǎn)品經(jīng)理的日常任務(wù)中，您可以使用它來組織凌亂的會議筆記，客戶面試，支持日誌以及Whatot，節(jié)省了時間的精神帶寬。意思是，您專注於決策，它會照顧文檔。

它做不到什麼？

有了所有的優(yōu)點(diǎn)，存在一些缺點(diǎn)。以當(dāng)前狀態(tài)的生成性AI面臨一些鬥爭：

• 它不能像人類一樣執(zhí)行複雜的，逐步的推理。
• 它並不真正了解您的用戶的意圖。它可以猜測，但不會像他們那樣思考。

這基本上意味著作為產(chǎn)品經(jīng)理，您可以像對待產(chǎn)品合作夥伴一樣對待Genai。您應(yīng)該知道何時依靠它以及何時將護(hù)欄放置在適當(dāng)?shù)奈恢谩?/p>

學(xué)習(xí)Genai語言（無需博士學(xué)位）

現(xiàn)在您知道了生成AI如何幫助您，您需要學(xué)習(xí)如何確切使用它。為此，學(xué)習(xí)Genai的語言非常重要。這是您需要關(guān)注的內(nèi)容：

及時的工程

例如，在最基本的層面上，您需要學(xué)習(xí)及時的工程。上下文 - 提示是您向AI工具提供的查詢或方向。例如，您可以要求Chetgpt“在下午5點(diǎn)給團(tuán)隊(duì)寫一封電子郵件進(jìn)行會議?！眱嵐苓@是一個非?；镜睦樱S著您增加對生成AI的使用，您的提示本質(zhì)上會變得越來越技術(shù)。

那時，您需要知道如何最好地編寫查詢，以使AI獲得最佳結(jié)果。這是一個不良提示的示例，也是產(chǎn)品經(jīng)理上下文中的一個很好的提示：

不良提示：

“寫一些建議改善用戶體驗(yàn)的建議?！?/p>

很棒的提示：

“您是SaaS Analytics儀表板的UX研究人員。為首次營銷經(jīng)理的入門流量提出了5個UX改進(jìn)。保持?jǐn)?shù)據(jù)信息，並專注於減少下車。”

迅速的工程無非是學(xué)習(xí)為生成AI提供提示的藝術(shù)。您實(shí)際上不需要上課程。只需閱讀我們在此處迅速工程的詳細(xì)指南，您將在提供一些練習(xí)的情況下為高度具體而富有成果的提示提供良好的方式。

了解LLMS

LLMS是大型語言模型 - 您非常稱呼Chatgpt和Claude。這些是在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的AI系統(tǒng)，以理解和生成類似人類的語言。您可以在此處詳細(xì)閱讀有關(guān)LLM的信息。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，您無需培訓(xùn)LLM。儘管您確實(shí)需要了解它們的工作方式，它們的限制是什麼以及它們的發(fā)展速度。了解GPT-4，Claude和像Llama這樣的開源模型之間的區(qū)別並不適合您。它具有實(shí)際應(yīng)用 - 它可以幫助您為正確的用例選擇正確的模型。

您會看到，儘管世界以不同LLM的基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)運(yùn)行，但事實(shí)是每個LLM都有自己的專業(yè)知識領(lǐng)域。這簡直是從培訓(xùn)中給他們的數(shù)據(jù)引起的。這意味著特定的LLM可能比其他LLM更適合您的需求。當(dāng)您嘗試各種可用型號時，您最終會找到西裝。

知道ai lingo

產(chǎn)品經(jīng)理的一部分工作是在領(lǐng)導(dǎo)和部門之間進(jìn)行協(xié)調(diào)。在這樣的會議中，您應(yīng)該能夠與您的工程師，供應(yīng)商和領(lǐng)導(dǎo)者交談而不會丟失。這就是為什麼您至少需要知道與生成AI相關(guān)的某些關(guān)鍵字的含義。其中一些是：

• 令牌限制
• 幻覺
• 潛伏期
• 微調(diào)
• 抹布 - 檢索增強(qiáng)一代

這些元素可以直接影響您的產(chǎn)品的速度，準(zhǔn)確性和UX。一旦知道它們，您將了解所有改進(jìn)領(lǐng)域。

重新考慮Genai的用戶體驗(yàn)

Generative AI已經(jīng)改變了UX遊戲。如果您有不同的看法，讓我誠實(shí)，大膽地告訴您您錯了！當(dāng)用戶可以“詢問”他們想要的東西時，舊產(chǎn)品流不適用。

環(huán)顧四周，很容易發(fā)現(xiàn)。搜索框變成了聊天窗口。用戶現(xiàn)在沒有輸入關(guān)鍵字，而是問：“下週末帶有額外腿部空間的果阿最便宜的航班是什麼？” Google，Bing和無數(shù)其他服務(wù)的Genai助手立即吐出了答案。

在Canva中，用戶不再單擊圖標(biāo)。他們只是鍵入“用綠色和黑色製作簡約的徽標(biāo)”，而AI創(chuàng)建了它。界面現(xiàn)在是對話的。

更改不僅僅是數(shù)字化。三星的Smart Fridges現(xiàn)在使用AI根據(jù)內(nèi)部的內(nèi)容推薦食譜。即使是寶馬也推出了由Genai驅(qū)動的語音體驗(yàn)，可以解釋儀表板警報(bào)，回答後續(xù)問題並處理自然對話，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了舊的“設(shè)置溫度為22”時代。

因此，如果您的產(chǎn)品仍然希望用戶可以通過無盡的選項(xiàng)卡或菜單來完成工作，那麼，我認(rèn)為您可以做出有根據(jù)的猜測。

作為使用Genai的產(chǎn)品經(jīng)理，您需要在一個概率而不是確定性的世界中重新考慮接口，用戶旅程和錯誤處理。

閃電般的原型：帶有API

如今，AI可訪問已經(jīng)發(fā)展到它本身可以作為實(shí)施工具本身就可以自身起作用。意思是，不再等待完整的技術(shù)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建AI功能。諸如Openai的API，Claude，Llamaindex Langchain之類的工具，讓您在數(shù)小時內(nèi)特徵genai。

想要您的產(chǎn)品中的內(nèi)容建議工具嗎？使用GPT-4和一個概念前端構(gòu)建演示。這是您不需要藉口或有耐心來帶來全新功能的地方。只需通過這些工具來構(gòu)建原型，一旦您獲得當(dāng)之無愧的掌聲，就可以使您的技術(shù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部建立它。

開始詢問AI優(yōu)先的產(chǎn)品問題

最好的Genai準(zhǔn)備好產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)改變了他們的方法。我不確定您是否有，但我敢肯定您不會介意從最好的角色中學(xué)習(xí)。在微軟，產(chǎn)品經(jīng)理現(xiàn)在是基於代理產(chǎn)品的AI培訓(xùn)師。 Mondelez以O(shè)reo和Cadbury之類的小吃而聞名，它正在使用AI迭代並更快地推出新食品。在百事可樂，PMS利用AI來實(shí)時數(shù)據(jù)驅(qū)動的操作決策。您將命名為已知品牌，而AI現(xiàn)在可能已經(jīng)成為其產(chǎn)品之旅的一部分。

如果您希望將其包括在此列表中，那麼您可以詢問一些有關(guān)您自己和品牌的問題，可以幫助您與Genai保持一致：

• Genai可以自動化或增強(qiáng)您的工作流程的哪一部分？
• 您可以使用用戶數(shù)據(jù)llms個性化體驗(yàn)嗎？
• 當(dāng)輸出變化時，如何衡量成功？
• 模型出錯時的後備是什麼？

這些問題將充當(dāng)您AI實(shí)施的路線圖，或者至少將幫助您對如何最好地將Genai在組織中使用。

成為倫理和UX守門人

請記住，AI的使用引入了新的風(fēng)險(xiǎn) - 偏見，幻覺和隱私。作為產(chǎn)品經(jīng)理，您要比建立功能更為重要。為此，您應(yīng)該將Genai在道德和恰當(dāng)?shù)刈鳛楫a(chǎn)品經(jīng)理使用。

在用戶旅程的不同時刻，自己的問題類似：

• 我們是否將用戶數(shù)據(jù)暴露於外部AI模型？
• 人工智能可以說令人反感或誤導(dǎo)性嗎？
• 用戶應(yīng)該知道他們正在與模型交互嗎？

成為Genai準(zhǔn)備就緒意味著超越特徵的思考。這意味著負(fù)責(zé)任地構(gòu)建。

結(jié)論

作為Genai準(zhǔn)備就緒的產(chǎn)品經(jīng)理並不意味著您需要從頭開始編碼模型。這意味著您了解其帶來的可能性，風(fēng)險(xiǎn)和價值。借助AI在您的操作中，您可以通過在AI-Native世界中有意義的產(chǎn)品進(jìn)行快速測試，更快地贏得超級桿。

因此，如果您是產(chǎn)品經(jīng)理，請立即更改您的職位描述。包括：“足夠理解AI可以明智地使用它?！?/p>

因?yàn)樽詈玫漠a(chǎn)品經(jīng)理不僅會適應(yīng)AI。他們將其優(yōu)勢，並重新定義產(chǎn)品的含義。

以上是產(chǎn)品經(jīng)理如何準(zhǔn)備好？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！