其中一個(gè)方面是關(guān)於女性健康所包括的東西的有限觀點(diǎn)，並且歷史上缺乏關(guān)注婦女身體與男性不同的獨(dú)特方式的關(guān)注。

紐約科學(xué)院的一篇文章強(qiáng)調(diào)了其中的一些差異 - 在1990年代中期，女性通常不包括在醫(yī)學(xué)研究中，在許多情況下，婦女經(jīng)常接受診斷的晚期診斷，並且某些女性更常見(jiàn)的疾病需要很長(zhǎng)一段時(shí)間才能被診斷或接受更少的研究。

Brooke Grindlinger討論了2024年在SXSW上的一個(gè)小組，該小組討論了有關(guān)婦女的臨床研究中有多少局限於與生殖健康有關(guān)的特定和狹窄應(yīng)用。

小組成員兼Conngent Ventures的普通合夥人醫(yī)學(xué)博士克里斯蒂娜·詹金斯（Christina Jenkins）說(shuō)：“女性的健康要比這還要多。” “我們將'婦女健康'視為一種特定的實(shí)踐……專(zhuān)注於婦女獨(dú)有的事物，這些事物是那些生殖器官和[相關(guān)條件]，也是不成比例的……或?qū)D女有所不同的條件。”

超越癌癥研究

當(dāng)然，AI還帶來(lái)了更好的診斷和乳房X線攝影的新方法：莫琳·薩拉蒙（Maureen Salamon）在哈佛健康（Harvard Health）發(fā)布有關(guān)乳腺癌的應(yīng)用，同時(shí)承認(rèn)這遠(yuǎn)非新技術(shù)探索的婦女健康的唯一方面。

還關(guān)注來(lái)自可穿戴設(shè)備的大量數(shù)據(jù)，以及關(guān)於它們?nèi)绾呜暙I(xiàn)的想法。

薩拉蒙寫(xiě)道：“在未來(lái)幾年中，人工智能可能能夠產(chǎn)生個(gè)性化的乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估評(píng)估，這為單個(gè)女性患這種疾病的風(fēng)險(xiǎn)提供了更詳細(xì)的描述?！?“目前，婦女乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)是使用問(wèn)卷調(diào)查的，該問(wèn)卷詢問(wèn)年齡，種族，乳腺癌的家族史，乳房活檢病史，乳房密度，乳房密度，乳房密度，當(dāng)時(shí)她們第一次經(jīng)歷月經(jīng)時(shí)期，對(duì)於那些生孩子的人，他們第一次出生時(shí)年齡多大。所有這些問(wèn)題都會(huì)影響乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)?！?

在最近的TED演講中，莉莉·揚(yáng)·吉吉安（Lily Janjigian）介紹了我們?cè)诼槭±砉W(xué)院（MIT）解決婦女健康的一些方式。

在最近的會(huì)議和事件中，我們已經(jīng)聽(tīng)說(shuō)了很多有關(guān)此事的信息，人們對(duì)AI的臨床改進(jìn)感到興奮。但是Janjigian的故事是獨(dú)一無(wú)二的 - 正如她在TED演講中指出的那樣，她在麻省理工學(xué)院的一支運(yùn)動(dòng)隊(duì)中，最終出現(xiàn)了壓力骨折。然後她環(huán)顧四周，問(wèn)為什麼這些受傷率在女運(yùn)動(dòng)員中要高得多。

（蓋蒂圖片：女運(yùn)動(dòng)員）

結(jié)果是關(guān)注婦女的健康是否引起應(yīng)有的關(guān)注。

她說(shuō)：“我們對(duì)婦女的健康並不了解?！彼傅氖躯溈襄a的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，那就是不到一百分之一的醫(yī)學(xué)研究對(duì)婦女的健康進(jìn)行了研究，除了從事女性癌癥的工作。 “最終（導(dǎo)致）女性的結(jié)果確實(shí)是不公平的。”

然後，她通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)辦公室找到了麻省理工學(xué)院的女醫(yī)學(xué)（在此處查看），重點(diǎn)是通過(guò)新技術(shù)探索女性健康，正如Janjigian指出的那樣，在大型數(shù)據(jù)集中查看了子宮內(nèi)膜異位癥等大型數(shù)據(jù)集。

她展示了科學(xué)家如何分組數(shù)據(jù)的三個(gè)要素：遺傳數(shù)據(jù)，生物數(shù)據(jù)和癥狀，並將這些元素匯總在一起以診斷和患者護(hù)理。

“ AI最終可以讓我們對(duì)過(guò)去無(wú)法回答的婦女健康問(wèn)題的疑問(wèn)。那麼，為什麼我們不去到處部署它呢？”

解決局限性

Janjigian建議的答案是，在某些方面，AI不是一個(gè)完美的解決方案。

她指出，它可以通過(guò)錯(cuò)誤的方法延續(xù)偏見(jiàn)。

她說(shuō)：“人工智能係統(tǒng)反映了我們選擇珍視的內(nèi)容和誰(shuí)，因此，讓我們從一開(kāi)始就確保我們都是其中的一部分?！?/p>

更多關(guān)於人工智能的力量

良好的研究要求採(cǎi)用故意方法，但我認(rèn)為AI在這裡會(huì)有所幫助是另一個(gè)原因

它與關(guān)注機(jī)制以及傳統(tǒng)研究的運(yùn)作有關(guān)。斯蒂芬·沃爾夫拉姆（Stephen Wolfram）一方面喜歡談?wù)揂I的注意力與人類(lèi)的注意力有何不同，這對(duì)我們使用AI工具意味著什麼。

鑑於此，上述專(zhuān)家談?wù)摿瞬町?- 人類(lèi)研究如何專(zhuān)注於男性問(wèn)題和男性的健康。

好吧，當(dāng)您使用AI數(shù)據(jù)時(shí)，您正在研究進(jìn)來(lái)的數(shù)據(jù)集。因此，有機(jī)會(huì)減少偏見(jiàn)，並將更廣泛的鏡頭帶入醫(yī)療保健，尤其是女性健康。

換句話說(shuō)，讓AI在放射學(xué)診斷方面做得很好的功能可以幫助專(zhuān)注於某些疾病如何影響女性，並通過(guò)對(duì)女性臨床試驗(yàn)和最終解決方案進(jìn)行了很好的調(diào)查。

這是很多人感到興奮的事情，當(dāng)我們繼續(xù)將這些解決方案融入我們的生活時(shí)，我們應(yīng)該繼續(xù)觀看。

以上是AI可以徹底改變婦女的醫(yī)療保健 - 以下是的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！