Swiggy的Hermes：通過生成AI徹底改變數(shù)據(jù)訪問

在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的景觀中，印度領(lǐng)先的糧食送貨服務(wù)Swiggy通過其創(chuàng)新工具Hermes利用了生成AI的力量。愛馬仕（Hermes）旨在加快數(shù)據(jù)訪問和解釋，使Swiggy的不同團隊能夠做出更快，更明智的決定。與許多專注於文本摘要的AI工具不同，愛馬仕（Hermes）擅長提供精確的數(shù)值數(shù)據(jù)和對業(yè)務(wù)策略至關(guān)重要的詳細見解。無論是評估網(wǎng)絡(luò)中斷的影響還是分析客戶反饋，Hermes都可以使Swiggy員工提出自然語言問題並立即在Slack中獲得SQL查詢和結(jié)果。這消除了對廣泛的技術(shù)專長的需求，使整個組織的數(shù)據(jù)訪問民主化。

愛馬仕的主要特徵：

• 簡化所有團隊的數(shù)據(jù)訪問和解釋。
• 通過即時的SQL查詢促進自然語言查詢，並在鬆弛方面交付。
• 最新的迭代愛馬仕V2採用了一種分隔的方法來提高準確性和效率。
• 利用知識庫和檢索效果生成（RAG）來增強上下文理解。
• 遍布偏斜的廣泛採用，大大減少了數(shù)據(jù)檢索時間。
• 以最小的技術(shù)障礙，包括產(chǎn)品經(jīng)理，數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師在內(nèi)的各種團隊。

目錄：

• Swiggy的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
• 愛馬仕V1：最初的實施
• 愛馬仕V2：增強和改進
• 生成AI模型管道
• 精製模型管道
• 愛馬仕（Hermes）在swiggy的未來
• 我們的觀點
• 常見問題

Swiggy的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：

Swiggy面臨著一個共同的組織障礙：在不依賴技術(shù)專家的情況下，向各個部門的員工提供無縫數(shù)據(jù)訪問。傳統(tǒng)方法涉及復(fù)雜的SQL查詢和分析師干預(yù)，被證明是耗時且效率低下，阻礙及時的決策。

愛馬仕V1：堅實的基礎(chǔ)：

愛馬仕的第一個版本使用了GPT-3.5變體。在成功的同時，它強調(diào)了需要更量身定制的解決方案來處理複雜的查詢和大型數(shù)據(jù)集。這導(dǎo)致了關(guān)鍵的設(shè)計轉(zhuǎn)變：將愛馬子的劃分為不同的業(yè)務(wù)部門（“憲章”），每個單元都有自己的元數(shù)據(jù)和特定的用例。

愛馬仕V2：一種更精緻的方法：

愛馬仕V2通過精緻的體系結(jié)構(gòu)解決了其前身的局限性：

• 用戶界面： Slack仍然是查詢和接收結(jié)果的主要接口。
• 中間件（AWS lambda）：處理用戶界面和AI模型之間的通信。
• 生成AI模型：生成SQL查詢並通過Databricks作業(yè)執(zhí)行它們。
• 知識庫抹布：提供至關(guān)重要的環(huán)境並確保準確的查詢產(chǎn)生。

生成AI模型管道：

愛馬仕V2的核心力量在於其知識基礎(chǔ)和抹布方法。這使該模型可以理解Swiggy的特定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)並生成準確的SQL查詢。

知識庫對於上下文理解，歧義，準確性和可擴展性至關(guān)重要。

精製模型管道：

愛馬仕V2中改進的管道將用戶提示分為階段：

1. 指標檢索：標識相關(guān)指標。
2. 表和列檢索：找到必要的表和列。
3. 很少射擊SQL檢索：使用參考查詢來指導(dǎo)生成。
4. 結(jié)構(gòu)化及時創(chuàng)建：編譯LLM的信息。
5. 查詢驗證：驗證並糾正SQL查詢。

採用和影響：

愛馬仕已被廣泛採用，每天處理數(shù)千個查詢，平均響應(yīng)時間不到兩分鐘。它的影響跨越了各個團隊，從而大大提高了生產(chǎn)力和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

愛馬仕在Swiggy的未來：

Swiggy繼續(xù)完善Hermes，結(jié)合用戶反饋並推動AI驅(qū)動數(shù)據(jù)可訪問性的邊界。

我們的觀點：

Swiggy的愛馬仕（Hermes）體現(xiàn)了生成AI在數(shù)據(jù)管理中的變革潛力。其量身定制的方法展示了AI如何賦予團隊能力並提高運營效率。

結(jié)論：

Swiggy在愛馬仕（Hermes）的成功強調(diào)了可訪問和可行數(shù)據(jù)的重要性。愛馬仕V2設(shè)定了將數(shù)據(jù)訪問和加速決策民主化的新標準。

（經(jīng)常詢問的問題部分與原始輸入相同。）

以上是Swiggy的Hermes：無縫數(shù)據(jù)驅(qū)動決定的AI解決方案的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！