這一集的“領(lǐng)先數(shù)據(jù)”為特色，Ragaai的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Gaurav Agarwal是一家致力於確保生成AI的可靠性的公司。 Gaurav討論了他在AI中的旅程，建立可靠的AI系統(tǒng)的挑戰(zhàn)以及Ragaai在促進(jìn)創(chuàng)新方面的作用，同時(shí)優(yōu)先考慮安全。他分享了對AI的未來，早期測試的重要性以及在這個(gè)迅速發(fā)展的領(lǐng)域成功的策略的見解。

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加入我們即將舉行的“領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)”會議，與AI和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行更多對話！

採訪中的關(guān)鍵要點(diǎn)：

• 團(tuán)隊(duì)合作至關(guān)重要：建立一個(gè)與公司願景一致的高度積極進(jìn)取的團(tuán)隊(duì)至關(guān)重要。
• 可靠性是關(guān)鍵： Ragaai優(yōu)先考慮AI系統(tǒng)的可靠性，以解決關(guān)鍵的安全問題。
• 早期測試至關(guān)重要：從初始概念階段進(jìn)行AI應(yīng)用對於有效開發(fā)至關(guān)重要。
• 生成的AI代理很複雜：測試這些複雜系統(tǒng)提出了重大挑戰(zhàn)。
• AI的未來：針對特定應(yīng)用程序量身定制的較小，更高效的AI模型的趨勢正在出現(xiàn)。
• 廣泛採用：隨著可靠性的提高，預(yù)計(jì)生成的AI採用將變得廣泛。
• Ragaai的願景：建立可靠生成AI應(yīng)用程序的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

深入研究對話：

高拉夫（Gaurav）進(jìn)入AI的旅程始於15年前，他的碩士在計(jì)算機(jī)視覺上。他在Ola Electric和Nvidia等領(lǐng)先的科技公司的經(jīng)驗(yàn)塑造了他對團(tuán)隊(duì)動態(tài)的理解以及雄心勃勃的目標(biāo)的重要性。 AI失敗引起的近乎死亡的經(jīng)歷強(qiáng)調(diào)了對可靠的AI系統(tǒng)的關(guān)鍵需求，導(dǎo)致他找到了Ragaai。

Ragaai解決了常見的AI錯(cuò)誤，例如偏見，不適當(dāng)?shù)囊粽{(diào)和信息洩漏，提供了檢測和解決方案。該公司主張?jiān)陂_發(fā)過程的早期參與，強(qiáng)調(diào)了從概念階段進(jìn)行測試的重要性。他們通過幫助客戶了解不同應(yīng)用程序的風(fēng)險(xiǎn)和收益來解決成本上的權(quán)衡。

Gaurav預(yù)計(jì)生成AI代理會取得重大進(jìn)步，需要更複雜的測試方法。他強(qiáng)調(diào)了持續(xù)學(xué)習(xí)的重要性，建議有抱負(fù)的AI專業(yè)人員積極參與開源社區(qū)並建立實(shí)踐項(xiàng)目。他預(yù)測，在未來幾年中，由於可靠性的提高和較小，更專業(yè)的模型的發(fā)展，生成AI的廣泛採用。

Ragaai的未來目標(biāo)是成為可靠的生成AI解決方案的領(lǐng)先提供商，並為安全和精確設(shè)定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

綜上所述：

Ragaai對可靠性的承諾正在塑造生成AI的未來。 Gaurav Agarwal的見解強(qiáng)調(diào)了優(yōu)先考慮安全性和精確度以及創(chuàng)新的重要性。 AI的未來有望更小，更有效的模型，從而導(dǎo)致更廣泛的採用和無縫整合到日常生活中。

有關(guān)AI和數(shù)據(jù)科學(xué)的更深入的討論，請遵循“領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)”。 [鏈接到即將舉行的會議]

以上是Gaurav Agarwal的藍(lán)圖，用於Ragaai -Analytics Vidhya的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！