統(tǒng)計(jì)精通：數(shù)據(jù)科學(xué)的十大GITHUB存儲(chǔ)庫(kù)

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。本文探討了十個(gè)領(lǐng)先的GitHub存儲(chǔ)庫(kù)，這些存儲(chǔ)庫(kù)為掌握統(tǒng)計(jì)概念提供了出色的資源。

目錄

• 利用GitHub進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
• 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的十大GITHUB存儲(chǔ)庫(kù)
  • 1. 數(shù)據(jù)科學(xué)資源
  • 2. 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素
  • 3. 想想貝葉斯
  • 4. 思考統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
  • 5. 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
  • 6. 黑客的貝葉斯方法
  • 7. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與Python
  • 8. 概率推理和統(tǒng)計(jì)分析
  • 9. 數(shù)據(jù)科學(xué)家的實(shí)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
  • 10. StatsModels：Python中的統(tǒng)計(jì)建模和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

利用GitHub進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)

Github提供了豐富的學(xué)習(xí)材料，可滿足各種技能水平和學(xué)習(xí)方式。這是GitHub存儲(chǔ)庫(kù)促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方式：

• 動(dòng)手實(shí)踐：許多存儲(chǔ)庫(kù)提供了代碼示例和項(xiàng)目，用於實(shí)際應(yīng)用統(tǒng)計(jì)概念。
• 精心策劃的資源：存儲(chǔ)庫(kù)通常為初學(xué)者和高級(jí)學(xué)習(xí)者策劃書籍，課程和其他學(xué)習(xí)材料。
• 協(xié)作學(xué)習(xí)： Github的開(kāi)源自然促進(jìn)了協(xié)作。為項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)或?qū)彶轫?xiàng)目會(huì)使您了解各種觀點(diǎn)和技術(shù)。
• 尖端研究：通過(guò)探索相關(guān)存儲(chǔ)庫(kù)來(lái)了解最新的統(tǒng)計(jì)研究和創(chuàng)新。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的十大GITHUB存儲(chǔ)庫(kù)

1。數(shù)據(jù)科學(xué)資源

該存儲(chǔ)庫(kù)為數(shù)據(jù)科學(xué)提供了精心策劃的資源，工具和指南，包括統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化。這是所有技能水平的綜合指南，提供了指向教程，書籍，課程，數(shù)據(jù)集和軟件的鏈接。

關(guān)鍵功能：

• 結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)路徑：各種數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的指導(dǎo)學(xué)習(xí)旅程。
• 廣泛的覆蓋範(fàn)圍：從基本統(tǒng)計(jì)到高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)，涵蓋了廣泛的主題。
• 社區(qū)驅(qū)動(dòng)：社區(qū)貢獻(xiàn)確保存儲(chǔ)庫(kù)保持最新。

2。統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素

這個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)補(bǔ)充了Hastie，Tibshirani和Friedman的有影響力的書。它涵蓋線性回歸，分類，重採(cǎi)樣，模型選擇和無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)。

包括：

• 練習(xí)和解決方案：實(shí)用練習(xí)，並進(jìn)行自我評(píng)估的解決方案。
• 代碼示例：各種編程語(yǔ)言中統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的實(shí)現(xiàn)。
• 補(bǔ)充材料：增強(qiáng)學(xué)習(xí)的其他資源。

3。想想貝葉斯

基於Allen B. Downey的書，使用Python介紹了貝葉斯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。它為貝葉斯方法提供了明確而簡(jiǎn)潔的解釋。

特徵：

• Python代碼示例：通過(guò)實(shí)用的Python腳本說(shuō)明貝葉斯分析。
• 現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用：演示貝葉斯統(tǒng)計(jì)如何解決現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題。
• 全面的解釋：每個(gè)示例都伴隨著詳細(xì)的解釋。

4。思考統(tǒng)計(jì)

艾倫·B·唐尼（Allen B. Downey）的另一種資源是，該存儲(chǔ)庫(kù)使用Python教授統(tǒng)計(jì)原理，涵蓋回歸，估計(jì)，概率分佈和假設(shè)檢驗(yàn)。

包括：

• 分步代碼：指導(dǎo)Python程序，用於通過(guò)實(shí)踐學(xué)習(xí)。
• 現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)集：提供用於實(shí)際應(yīng)用程序的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)集。
• 練習(xí)和項(xiàng)目：通過(guò)動(dòng)手項(xiàng)目加強(qiáng)學(xué)習(xí)。

5。統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介

James，Witten，Hastie和Tibshirani的書中的Python伴侶，涵蓋了基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)概念。

提供：

• Python實(shí)現(xiàn)：每章的Python代碼示例。
• 詳細(xì)的筆記本：互動(dòng)式j(luò)upyter筆記本，用於動(dòng)手學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
• 補(bǔ)充材料：其他數(shù)據(jù)集和可視化。

6。黑客的貝葉斯方法

該存儲(chǔ)庫(kù)提供了使用Jupyter筆記本的貝葉斯統(tǒng)計(jì)和概率編程的引人入勝的介紹。

關(guān)鍵功能：

• 互動(dòng)學(xué)習(xí)： Jupyter筆記本可以進(jìn)行互動(dòng)探索和實(shí)驗(yàn)。
• 可視化：視覺(jué)解釋簡(jiǎn)化了複雜的概念。
• 現(xiàn)實(shí)世界中的例子：通過(guò)實(shí)際應(yīng)用說(shuō)明貝葉斯方法。

7

Tirthajyoti的此存儲(chǔ)庫(kù)提供了jupyter筆記本電腦和Python腳本，涵蓋了統(tǒng)計(jì)，數(shù)學(xué)及其應(yīng)用。它在理論和實(shí)踐方面都提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵功能：

• 全面的覆蓋範(fàn)圍：涵蓋統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)的廣泛主題。
• 動(dòng)手學(xué)習(xí)：實(shí)踐示例和用於直接應(yīng)用的Python代碼。
• 交互式筆記本： Jupyter筆記本通過(guò)互動(dòng)學(xué)習(xí)增強(qiáng)了理解。

8。張力流中的概率推理和統(tǒng)計(jì)分析

該存儲(chǔ)庫(kù)利用了張量概率，這是用於張量的概率編程的庫(kù)。它允許將不確定性納入模型。

關(guān)鍵功能：

• 概率模型：支持建立復(fù)雜的概率模型。
• TensorFlow集成：利用TensorFlow的計(jì)算功能。
• 豐富的分佈集：提供廣泛的概率分佈。

9。數(shù)據(jù)科學(xué)家的實(shí)踐統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

該存儲(chǔ)庫(kù)補(bǔ)充了彼得和安德魯·布魯斯的書，重點(diǎn)介紹了與數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法。

關(guān)鍵方面：

• 數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)：強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué)中的實(shí)際應(yīng)用。
• Python實(shí)施：提供Python代碼示例。
• 案例研究：通過(guò)實(shí)際案例研究說(shuō)明統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

10。 StatsModels：Python中的統(tǒng)計(jì)建模和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

STATSMODELS存儲(chǔ)庫(kù)提供了估計(jì)各種統(tǒng)計(jì)模型，運(yùn)行測(cè)試和分析數(shù)據(jù)的工具，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)特別有用。

特徵：

• 不同的模型：支持廣泛的統(tǒng)計(jì)模型。
• 統(tǒng)計(jì)測(cè)試：為各種統(tǒng)計(jì)測(cè)試提供工具。
• 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)重點(diǎn)：專為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析而設(shè)計(jì)。

結(jié)論

這十個(gè)GITHUB存儲(chǔ)庫(kù)為精通統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供了全面的資源，適合所有技能水平。探索這些資源以增強(qiáng)您的統(tǒng)計(jì)知識(shí)和數(shù)據(jù)科學(xué)能力。

以上是前10個(gè)GITHUB存儲(chǔ)庫(kù)掌握統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)-Analytics Vidhya的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！