約瑟夫·斯蒂格利茨（Joseph Stiglitz）是2001年著名的經濟學家，並獲得了諾貝爾經濟獎的獲得者。斯蒂格利茨（Stiglitz）認為，AI可能會使現有的不平等和鞏固權力惡化，最終破壞了經濟公平和民主的穩(wěn)定。

道德情緒理論的經濟學家兼作者亞當·史密斯（Adam Smith）認為，個人以自己的自我利益行事，無意間對社會有益於整個社會。貪婪是一種對自身利益的更準確的肉眼，可能會激勵所有者僱用更多的人製造產品，發(fā)展其業(yè)務，並在這樣做的行動中，使其員工能夠賺取生活工資，能夠負擔得起生活中所有的生活，從而為從購買酶中受益的公司增加財富。這些公司反過來將尋求隨著對產品需求的增加而擴大人工機會。這種多米諾骨牌效應是一個人以自己的利益行事的人的意想不到的仁慈效果。

史密斯寫道：“我們期望我們的晚餐，而是從屠夫，釀酒師或麵包師的仁慈中仁慈，而是從他們對自己的利益的看來。我們不是向自己的人類，而是指向他們的人性，而是指向他們的自我愛，從不與他們談論我們自己的必要性，而是他們的優(yōu)勢?！?/p>

亞當·史密斯（Adam Smith）與市場力量和競爭息息相關，這將推動價格和遏制剝削。

AI對不平等的影響

哥倫比亞大學教授兼羅斯福研究所的首席經濟學家約瑟夫·斯蒂格利茨（Joseph Stiglitz）在巴黎的最近國際安全與道德AI峰會IASEAI協(xié)會上發(fā)表了講話，他宣稱：“對自身利益的追求並不意味著社會的福祉?！睆乃慕嵌葋砜矗谌斯ぶ悄軙r代，企業(yè)的利益與社會不符。 ”實際上，史密斯描述的靈丹妙藥在技術巨頭中並不存在，在加速人工智能時期，自我利益已經很明顯，但是它們已經在不平等的經濟中運作。

“人工智能速度存在很多不確定性，但風險也在增加。不平等是我們當今社會面臨的主要問題之一，這導致社會兩極分化和功能障礙。我認為，這是當前行動的主要全球政治功能的根本原因。但是，在當前的政府中，這是一個屬於我們的行為。

他指出，影響不確定，但肯定會淨效應是減少對勞動力的需求，增加不平等，增加失業(yè)率，尤其是在人工智能完全傾斜的情況下。

新的關稅僅使問題更加複雜。正如美國首席經濟學家瑞安·斯威特（Ryan Sweet）指出的那樣：“無處可躲避關稅?！彼麄儗⒉怀杀壤卣勰ヒ呀浱幚硗ㄘ浥蛎涁摀拿绹彝ブ械褪杖氲拿绹彝?。

關鍵是變革速度較慢的技術的不對稱速度。 Stiglitz認為，如果這種變化的速度太快了，“幾乎肯定，我們社會對這一變化的適應將面臨失業(yè)和其他社會功能障礙的問題?！?/p>

這些功能障礙在整個勞動範圍內表現出來。法律曆史上滯後於技術。世界經濟論壇指出，只有22％的國家擁有管理AI勞動力市場中斷的政策，冒著系統(tǒng)性不穩(wěn)定的風險。經合組織的就業(yè)前景（2024年）預測，經合組織國家中有56％的工人在2030年由於AI自動化而需要重大重新運輸，其低技能角色處於最高流離失所的風險。社會的最新報告研究了“依靠” AI對話系統(tǒng)的學生的影響。一項研究表明，“對話系統(tǒng)的定期利用與認知能力能力的下降有關，信息保留能力降低?！?/p>

一項關於AI和自動化的MIT 2022研究指出，“將對勞動力產生不利影響，包括就業(yè)兩極分化，中級和低技能工人的工資增長停滯，不平等的不平等和缺乏良好的工作?！痹撜撐某姓J，儘管發(fā)達經濟體將創(chuàng)造好工作，但他們“持懷疑態(tài)度”，即持續(xù)的自動化將能夠確?！皠?chuàng)造足夠的好工作”。在AI專家最近的一項Pew研究中，有19％的人預計美國人在未來20年內將有更多的就業(yè)機會，而39％的人預計會更少。

AI啟用的現有危害也將繼續(xù)惡化。皮尤研究（Pew Research）對他們對2035年社會使用數字系統(tǒng)可能發(fā)生的變化的看法進行了研究，並透露79％的人擔心技術將主要由利潤動機和“政治中的權力激勵措施”驅動。他們表示“恐懼是對權利的新威脅，因為隱私變得更加困難，即使不是不可能的，也無法維護。他們引用了監(jiān)視進步，嵌入了公民空間中的複雜機器人，深擊和虛假信息的傳播和先進的面部識別系統(tǒng)，高級面部識別系統(tǒng)，並擴大了社會和數字分歧?！睂＜疫€預計，犯罪，在線騷擾和人類機構的削弱以及安全方面的新挑戰(zhàn)的增加。這將使失業(yè)率上升，貧困增加並減少人類尊嚴。 ”

And with these accelerated dysfunctions, Stiglitz asserts, “The effects on global inequality may be even worse ... because AI, very quickly, is likely to have adverse effects on unskilled labor – an asset that is relatively abundant in developing countries. So, while it may be able to optimize natural resource use,” he emphasizes this also reduces demand for both raw labor and commodities, devaluing the very assets that poorer nations rely on adding, “人工智能在國家內部和國家之間都可能大大擴大不平等，並帶來嚴重的經濟和社會後果?！?Stiglitz的斷言意味著AI的經濟利益可能會流向富裕國家，使發(fā)展中國家進一步落後，導致全球經濟體係不穩(wěn)定。

人工智能和壟斷力量的崛起

Stiglitz在演講中確定了一個關鍵的不確定性：“第二個主要未知的是AI驅動的市場能力將如何與不平等相互作用 - 我們還沒有確定的答案，但我將提供一些假設。”

他質疑我們是否正在目睹商品化，假設AI技術將與其競爭對手進行比較，在很大程度上競爭價格，並且遭受壟斷風險的影響較小。斯蒂格利茨（Stiglitz）反映出：“我懷疑市場是理性還是明智的。相反，當前的估值可能反映出炒作而不是基本分析。但是，如果人們相信市場發(fā)送的信號，他們將隱含地預測AI成為壟斷的世界，” Stiglitz說。他指出了NVIDIA的2.7萬億美元估值，其在GPU市場中的市場份額為88％，這表明壟斷力量正在起作用。

取而代之的是，斯蒂格利茲（Stiglitz）強調的一萬億美元公司的存在是失敗的函數 - 不是成功，“我們的反托拉斯法律正在失敗，因此，我們的經濟不再是真正的競爭力。這在經濟上不僅具有嚴重的後果，而且在政治上，在他的政治上，當他在市場上的力量上高度集中在少數幾個統(tǒng)治公司中，這一政治經濟影響了這種經濟影響力，這是經濟影響力的反應。然後，這些公司可以塑造法規(guī)，阻止反托拉斯執(zhí)法，並防止將遏制壟斷行為的政策。

美聯(lián)儲在1990年至2024年之間追蹤了美國的收入和財富分配。它顯示，收入最高的美國人（佔人口的1.0％）的總財富份額從16.6％（1990）增長到25.7％（2024）。在這一組中，同一24年期間的最高0.1％的財富份額從8.6％到13.8％。

根據undequality.org的說法，在美國最富有的0.1％的人中，美國最高的5億萬富翁擁有最大的科技公司。 1）特斯拉/X和SpaceX的埃隆·馬斯克（Elon Musk） ，$ 4280億美元2）亞馬遜的傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos） ，售價2352億美元3）甲骨文的拉里·埃里森（Larry Ellison ）的215億美元4）Mark of Meta的Mark Zuckerberg，股份為2044億美元5）Google的Larry Page ，擁有1577億美元的Larry Page，257.6億美元。在過去的9個月中，億萬富翁的俱樂部共同增加了1萬億美元的財富。

如果Stiglitz的主張成立，那麼這位技術億萬富翁的俱樂部可能會產生相同的政治權力來削弱政治監(jiān)督，這將導致不受限制的市場權力的自我增強週期，這將導致不受限制的政治影響力，並具有根深蒂固的壟斷。

Stiglitz再次提出了一個問題：“是否有壟斷力量取決於您是否可以限制市場能力，以及我們是否在AI中保持平穩(wěn)性（如前所述），還是以指數級的速度移動？如果AI快速地移動以非?？斓乃俣纫苿?，Stiglitz聲稱一個公司（或一個小組）可以毫無競爭地獲得競爭優(yōu)勢。

嚴重的結果是隨著市場電力激增的不平等加劇。這種動態(tài)造成了重大的經濟風險，並且隨著AI的發(fā)展速度，贏家收購所有市場的可能性就越大。在這種情況下，獲勝者可以利用其控制定價，勞動力，創(chuàng)新的能力，從而加劇了不平等的不平等，並加強了最高財富的集中。

在加速人工智能發(fā)展中，經濟自我利益最終可以產生社會利益嗎？從Stiglitz的角度來看，除非AI高級公司的利益與社會保持一致，否則這不太可能。 “對齊”機制是調節(jié)性的。如今，Big Tech正在積極挑戰(zhàn)版權法，知識產權，公平數據實踐和數據隱私保護方面的長期法律保護。儘管現任美國政府有效地放鬆了技術，但批評的持續(xù)不斷，以公共安全和維護基本人權的名義。

如果要實現最佳進步和對社會的利益，那麼需要以平等的政策來檢查自身利益，以限制任何一個實體既是創(chuàng)造者又是仲裁者的機會。

以上是約瑟夫·斯蒂格利茲（Joseph Stiglitz的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！