解鎖大型語(yǔ)言模型（LLMS）的力量：10個(gè)免費(fèi)資源

踏上進(jìn)入大語(yǔ)模型（LLM）世界的旅程，這是智能聊天機(jī)器人和高級(jí)數(shù)據(jù)分析背後的推動(dòng)力。該綜合指南揭示了十項(xiàng)免費(fèi)的資源，可幫助您掌握LLM，而不管您的經(jīng)驗(yàn)水平如何。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

• 發(fā)現(xiàn)十個(gè)免費(fèi)的LLM學(xué)習(xí)資源。
• 評(píng)估每個(gè)資源的優(yōu)勢(shì)。
• 找到適合您學(xué)習(xí)風(fēng)格的資源。
• 訪問(wèn)基礎(chǔ)和高級(jí)LLM材料。

目錄：

• 介紹
• 免費(fèi)的LLM學(xué)習(xí)資源
• 分析Vidhya的LLM簡(jiǎn)介
• Cohere的LLM大學(xué)
• Andrej Karpathy的LLM介紹
• Shaw Talebi的實(shí)用LLM簡(jiǎn)介
• LLM的關(guān)鍵研究論文
• 分析Vidhya的LLM博客文章
• 深度學(xué)習(xí)
• 完整的堆棧LLM訓(xùn)練營(yíng)
• Google Cloud的LLM簡(jiǎn)介
• 微調(diào)大語(yǔ)言模型
• 結(jié)論
• 常見(jiàn)問(wèn)題

10個(gè)免費(fèi)資源用於LLM：

1. Analytics Vidhya的“從LLMS開(kāi)始”：本課程為使用Pytorch提供了一條結(jié)構(gòu)化的途徑，可以理解LLM和模型培訓(xùn)。它包括精心策劃的資源，動(dòng)手練習(xí)和與行業(yè)相關(guān)的應(yīng)用程序。

   

   • 關(guān)鍵主題： LLM簡(jiǎn)介，Pytorch基礎(chǔ)知識(shí)，模型微調(diào)，文本生成。
   • 理想選擇：專業(yè)人士和學(xué)生旨在建立和微調(diào)LLM。

2. Cohere的LLM University：深入研究LLM的實(shí)施，其中包括深入的教程，網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)和實(shí)踐項(xiàng)目。超越基礎(chǔ)的人的理想選擇。

   

   • 關(guān)鍵主題：文本生成，部署，語(yǔ)義搜索，提示工程，抹布。
   • 理想選擇：開(kāi)發(fā)人員和技術(shù)專業(yè)人員尋求高級(jí)LLM技術(shù)。

3. Andrej Karpathy的“大型語(yǔ)言模型介紹”：這種簡(jiǎn)潔的視頻演講提供了對(duì)LLM，其未來(lái)和相關(guān)安全問(wèn)題的高級(jí)概述。

   

   • 主要主題： LLM概述，未來(lái)趨勢(shì)，與操作系統(tǒng)的比較，安全挑戰(zhàn)。
   • 理想的理想選擇：一般受眾和尋求廣泛理解的人。

4. 肖·塔萊比（Shaw Talebi）的“大語(yǔ)模型實(shí)用介紹”：綜合YouTube播放列表，為使用OpenAI的API，擁抱Face Transformers，微調(diào)和建立AI助手提供動(dòng)手指導(dǎo)。

   

   • 關(guān)鍵主題： OpenAI API，擁抱面孔變壓器，及時(shí)的工程，微調(diào)，定制AI助手，Qlora，抹布，語(yǔ)義搜索。
   • 理想的： AI開(kāi)發(fā)人員和機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員。

5. LLMS的研究論文收集：涵蓋LLM開(kāi)發(fā)中基礎(chǔ)工作和高級(jí)技術(shù)的有影響力的研究論文清單。

   • 關(guān)鍵主題：轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)，很少的學(xué)習(xí)，教學(xué)調(diào)整，模型縮放，效率技術(shù)。
   • 理想選擇： AI研究人員和尋求深入技術(shù)理解的人。 （原始文本中包含的論文列表）

6. Analytics Vidhya的LLM博客：有關(guān)各種LLM相關(guān)主題的大量文章，案例研究和教程。

   

   • 主要主題： LLM案例研究，教程，行業(yè)應(yīng)用。
   • 理想的：中級(jí)和高級(jí)學(xué)習(xí)者。 （原始文本中包含的博客文章列表）

7. 深度學(xué)習(xí)。 EA的llmops：學(xué)會(huì)建造一條LLMOPS管道，以進(jìn)行監(jiān)督的微調(diào)，涵蓋最佳實(shí)踐和工具。

   

   • 關(guān)鍵主題： LLMOPS管道基礎(chǔ)，監(jiān)督調(diào)整，工具和技術(shù)。
   • 理想的：學(xué)習(xí)者在LLM部署和優(yōu)化方面尋求實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

8. 完整的堆棧LLM訓(xùn)練營(yíng)：涵蓋及時(shí)工程，LLMOPS和增強(qiáng)語(yǔ)言模型的全面48小時(shí)計(jì)劃（可用的錄製講座）。

   

   • 關(guān)鍵主題：及時(shí)工程，LLMOP，增強(qiáng)語(yǔ)言模型，LLM基礎(chǔ)。
   • 理想的：開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家旨在構(gòu)建LLM應(yīng)用程序。

9. Google Cloud的“大型語(yǔ)言模型簡(jiǎn)介”：專注於LLM的介紹，使用Google Cloud的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)涵蓋了基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)現(xiàn)。

   

   • 關(guān)鍵主題： LLM基礎(chǔ)知識(shí)，基於雲(yún)的實(shí)現(xiàn)，Google Cloud工具。
   • 理想的：對(duì)雲(yún)計(jì)算和LLM感興趣的初學(xué)者。

10. “微調(diào)大語(yǔ)言模型”：了解微調(diào)的核心原理以及它與及時(shí)工程的不同。包括使用真實(shí)數(shù)據(jù)集的動(dòng)手實(shí)踐。

    

    • 主要主題：微調(diào)基本面，與及時(shí)工程的比較，實(shí)際應(yīng)用。
    • 理想選擇：數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員尋求自定義LLM。

結(jié)論：

這十個(gè)免費(fèi)資源為掌握LLM的途徑提供了多種途徑。選擇最能與您的學(xué)習(xí)方式和目標(biāo)保持一致的資源。今天開(kāi)始您的LLM旅程！

常見(jiàn)問(wèn)題：

• Q1。什麼是LLM？答：大型語(yǔ)言模型是一種旨在理解和生成人類語(yǔ)言的AI模型。
• Q2。我可以在沒(méi)有編程經(jīng)驗(yàn)的情況下學(xué)習(xí)LLM嗎？答：是的，有些資源對(duì)初學(xué)者友好，不需要編碼技能。
• Q3。哪種資源最適合動(dòng)手學(xué)習(xí)？答：Shaw Talebi的播放列表和微調(diào)課程提供了出色的動(dòng)手體驗(yàn)。
• Q4。這些資源適合專業(yè)人員嗎？答：是的，許多資源迎合了尋求高級(jí)LLM知識(shí)的專業(yè)人員。
• Q5。需要什麼先驗(yàn)知識(shí)？答：基本的AI/機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)很有幫助，但並非總是需要。

以上是10個(gè)免費(fèi)資源學(xué)習(xí)LLMS的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！