Laut zwei Führungskr?ften, die die KI-Integration für kleine Unternehmen f?hrt-Itai Sadan, Mitbegründer und CEO von Duda , und Louis Gutierrez, AI-Direktor bei st?ndigem Kontakt -ist die Realit?t nuancierter. W?hrend die Begeisterung für die AI-gesteuerte Automatisierung steigt, ist die Mehrheit der KMUs noch nicht ausgestattet, um die Komplexit?t zu bew?ltigen, die mit dem Einsatz von KI effektiv einhergehen.

Erwartungen gegen Realit?t

Bei Duda, das über eine Million Websites für Kleinunternehmen unterstützt, nutzen fast 45% der neu erstellten Websites nun mindestens einen AI -Assistenten, Shacht Sadan. Egal, ob es sich um Inhalte handelt oder um Suchmaschinen zu optimieren, die Akzeptanz beschleunigt sich schnell.

?Wir erleben eine massive Adoption, insbesondere in Bereichen wie automatischem Bild Alt Text und SEO -Automatisierung “, erkl?rte Sadan. "Aufgaben, die einmal Stunden gedauert haben, k?nnen jetzt in Minuten mit nur einem Klick ausgeführt werden."

St?ndiger Kontakt beobachtet einen ?hnlichen Trend. Gutierrez wies darauf hin, dass viele ihrer SMB -Kunden ?mit weniger Ressourcen mehr erreichen“ - mehrfache Rollen, die Erstellung von Inhalten und die Verwendung von KI, um personalisierte Messaging im Ma?stab zu vereinfachen.

"KI erm?glicht das Skalieren, ja", sagte Gutierrez, "aber was noch wichtiger ist, es f?rdert die Zeit, damit sich die Besitzer darauf konzentrieren k?nnen, was sie wirklich antreibt, und die sich wiederholenden Aufgaben abladen."

Diese Effizienz er?ffnen jedoch die Messlatte für das Kundenerlebnis. Da KI das Marketing schneller und einfacher erleichtert, erfordern die Verbraucher jetzt Hyperpersonalisierung, schnellere Antworten und ein makelloser Service. Die Erwartung für kleine Unternehmen, wie gro?e Unternehmen zu operieren - aber ohne die Infrastruktur - verst?rkt sich rasant.

Der verborgene Bedarf an Infrastruktur

W?hrend KI an der Oberfl?che wie Magie erscheinen mag, sind die Systeme dahinter alles andere als. Gutierrez, der auch einen Kurs über erkl?rbare KI bei UT Austin unterrichtet, verglich AI -Modelle mit verderblichen Gegenst?nden.

"Denken Sie an KI -Modelle wie Konserven", sagte er. "Sie haben eine Haltbarkeit, auch wenn es nicht gekennzeichnet ist. Die Leistung nimmt im Laufe der Zeit ab. Ohne Systeme, um sie zu überholen, zu aktualisieren oder auszutauschen, arbeiten Sie im Dunkeln."

Deshalb ist die gr??te Investition von Constant Contact in KI keine auff?llige neue Funktion - es ist das Backend. Von Pipelines für Feinabstimmungsmodelle bis hin zu Werkzeugen, die die Leistungsdrift erkennen, baut das Unternehmen Widerstandsf?higkeit auf, um sich anzupassen, egal wie schnell sich die KI-Landschaft entwickelt.

Sadan betont die gleiche Priorit?t. Duda hat kürzlich KI-Copiloten von MCP gestartet, mit denen Benutzer Websites über natürliche Sprachbefehle erstellen, ?ndern und verwalten konnten. In der Praxis bedeutet dies, wie ein Kollege mit der Plattform zu sprechen und ihn zu bitten, Text zu überarbeiten, Design anzupassen oder Funktionen mithilfe der Alltagssprache hinzuzufügen. Hinter den Kulissen beruht dies auf einer komplexen Kette von API -Integrationen, Modellabfragen und logischen Workflows.

"Das sind echte agenten?hnliche Systeme", bemerkte Sadan. "Aber ohne feste Datenmodelle, APIs und Schema -Ausrichtung bricht das gesamte System zusammen. AI kann keine schwachen Grundlagen ausgleichen."

Governance ist keine Wahl mehr

Trotz m?chtiger Federn-Features warnen beide Führungskr?fte davor, dass KI ohne Governance eine tickende Zeitbombe ist-insbesondere für kleine Teams mit wenig Aufsicht.

"Schlie?lich wird jemand sensible Kundendaten in einen ?ffentlichen AI -Chatbot eingeben", warnte Sadan. "Nicht aus Fahrl?ssigkeit, sondern weil es keine klare Politik gibt."

Gutierrez stimmt zu, weshalb st?ndiger Kontakt ein internes KI -Governance -Board bildete, um Tools für Ethik, Datenschutz, Sicherheit und Konsistenz zu bewerten. Das Problem, wie er betonte, ist nicht nur, ob die KI funktioniert - es ist das, was passiert, wenn sie fehlschl?gt oder voreingenommene Ausgaben erzeugt.

"Alles l?uft reibungslos in einer Testumgebung", sagte er. "Aber in dem Moment, in dem ein Modell lebt, verh?lt es sich auf unvorhersehbare Weise. Dann wird die Regierungsführung kritisch."

Ohne ordnungsgem??e Kontrollen riskieren Unternehmen Datenverletzungen, aufgebl?hte Ansprüche über F?higkeiten oder Einbettung von Verzerrungen in Kundenwerkzeuge. Und w?hrend die Regierungsführung für gro?e Unternehmen nach Belieben klingt, bestehen beide Führungskr?fte darauf, dass es auch für kleine Unternehmen von wesentlicher Bedeutung ist.

Das aufstrebende SEO -Schlachtfeld

Eine der am st?rksten unter dem Radar ver?nderten Ver?nderungen bei der Nutzung von KI ist, wie Kunden Produkte und Dienstleistungen entdecken. W?hrend Google dominant bleibt, bemerkte Sadan, dass der Verkehr von Antworten von AI-generierten Antworten-wie in Chatgpt-?mit explosivem Preis ansteigt“.

Duda positioniert sich für diese Ver?nderung. Abgesehen von der Automatisierung der traditionellen SEO entwickelt das Unternehmen KI -Entdeckbarkeitstools , mit denen Websites im Kontext des LLM -Verfahrens (LCM -Modelle (Languse -Modelle), die Informationen abgerufen haben, dazu beitragen sollen. Durch die Optimierung von FAQ-Strukturen und Produktmetadaten ist es das Ziel, in AI-betriebenen Ergebnissen zu erscheinen, nicht nur in Suchmaschinenseiten.

"Dies erinnert an die frühe Facebook -?ra für Unternehmen", sagte Sadan. "Diejenigen, die sich früh anpassen, k?nnen Konkurrenten übertreffen - und es günstig tun."

Gutierrez verfolgt eine andere Transformation: Vibe -Codierung - die M?glichkeit, vollst?ndige Anwendungen mithilfe natürlicher Sprache zu erstellen. "Es verwandelt Nichtentwickler in Vollstapelbauer", sagte er. "In wenigen Jahren k?nnte jedes kleine Unternehmen sein eigenes CRM- oder Buchungssystem entwerfen, indem er beschreibt, was es braucht."

KI mit Bedacht verwenden

Beide Führungskr?fte sind sich einig: KI wird kleine Unternehmen nicht verdr?ngen, aber es k?nnte missbraucht werden. Gutierrez kritisierte die gemeinsame Tendenz, die F?higkeiten der KI zu übertreffen. "Ich sitze jede Woche in Meetings", sagte er. "Zu viele Anbieter verkaufen KI als All-in-One-Miracle-L?sung. Das ist irreführend und riskant."

Sadan wiederholte die Besorgnis und stellte fest, dass der gr??te Fehler, der die KMBs machen, KI -Tools anwenden, ohne die wirklichen Auswirkungen zu messen. "Testen Sie es", riet er. "Wenn es Ihnen keine Zeit spart oder Ihre Ausgabe verbessert, lohnt es sich nicht - unabh?ngig vom Hype."

Was oft aus KI -Erfolgsgeschichten ausgelassen wird, ist Disziplin. Einfach AI zu verwenden ist nicht genug. Sie müssen seine St?rken, seine Grenzen und die Aufbau von Systemen um sie herum kennen. Das bedeutet, in die Infrastruktur zu investieren, die Governance durchzusetzen und auf eine Zukunft vorzubereiten, in der KI-gesteuerte Entdeckung und Interaktion bestimmen, wer erfolgreich ist-und wer zurückgelassen wird.

Wie Gutierrez es ausdrückte: ?Das Hinzufügen von KI zu Ihrem Toolkit garantiert keinen Sieg. Das Gewinnen kommt aus dem Aufbau eines Unternehmens, das wei?, wie man es gut benutzt.“

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKleinunternehmen lieben KI - aber die meisten fehlen, was z?hlt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!