Ein intelligentes System unterscheidet sich von einem Standard -KI -Agenten - nicht nur funktional, sondern auch in der Art und Weise, wie es sich mit der Spieltheorie befasst. W?hrend ein einzelner AI -Agent mit einem Menschen konkurrieren oder interagieren kann, ist ein intelligentes System so konzipiert, dass sie sich gleichzeitig mit Dutzenden, Hunderten oder sogar Tausenden von Menschen besch?ftigen. Durch diese riesigen Interaktionsnetzwerke sammelt es Wissen und verbessert seine F?higkeiten im Laufe der Zeit.

Eine klare und pr?zise Definition finden Sie über Geeksforgeeks :

?Intelligente Systeme in künstlicher Intelligenz (KI) stellen eine breite Klasse von Systemen dar, die mit Algorithmen ausgestattet sind, die Aufgaben ausführen k?nnen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern. Diese Systeme umfassen verschiedene Dom?nen von Robotik zur Datenanalyse und spielen eine entscheidende Rolle bei der F?rderung von Innovationen in allen Branchen.

Zu den wichtigsten Merkmalen, die üblicherweise auf intelligente Systeme zurückzuführen sind, geh?ren:

• Argumentation
• Lernen
• Wahrnehmung
• Sprachliche Intelligenz
• Probleml?sung

Diese Eigenschaften veranschaulichen, wie solche Systeme funktionieren - nicht nur als Werkzeuge, sondern als sich entwickelnde Wesenheiten. Im Gegensatz zu isolierten KI-Agenten lernen intelligente Systeme kontinuierlich aus gro? angelegten menschlichen Interaktionen und bauen ein tieferes, kontextuellere Verhalten des Verhaltens auf. Dies wird im Zeitalter von Edge AI, in dem dezentrale, eigenst?ndige Ger?te m?glicherweise lokalisierte Agenten beherbergen, besonders bedeutend, aber das breitere intelligente System arbeitet auf einer globalen, miteinander verbundenen Ebene.

Intelligente Systeme im Spielen

Mike Ambinder mit zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Spielebranche und derzeit F & E-Partnerin bei Neurao bietet eine zukunftsorientierte Perspektive, wie KI Gaming und andere interaktive Dom?nen umgestaltet.

In einem kürzlichen TED -Vortrag hob Ambinder eine entscheidende Auszeichnung hervor: Spiele sind von Natur aus interaktiv, im Gegensatz zu passiven Medien wie Musik oder Film. Sie verbrauchen nicht nur ein Spiel - Sie spielen es. Diese Interaktivit?t erzeugt eine Rückkopplungsschleife: Benutzerverhalten tritt in das System ein, das dann eine Antwort erzeugt und eine weitere Eingabe in einem laufenden Zyklus veranlasst.

Er führte das Konzept von ?Vermeidungen“ ein und bezog sich auf die integrierten Mechanismen oder Funktionen des Systems, die die Interaktion leiten oder begrenzen.

Was passiert also, wenn ein intelligentes System speziell für eine tiefe Interaktion ausgelegt ist?

Die Ergebnisse umfassen:

• Eine dynamische virtuelle Umgebung
• Sowohl unmittelbares als auch verz?gertes Feedback
• Erfahrungen, die in Echtzeit Inhalte entwickeln oder generieren
• Kontinuierliche Benutzereingabe
• Quantifizierbare Verhaltensdaten
• Zielgerichtetes Systemdesign

Ein System mit Absicht

Ambinder betonte, dass intelligente Systeme nicht zuf?llig sind-sie sind ?zielgerichtet“. Das hei?t, sie arbeiten mit einer Form der systemischen Absicht. W?hrend dies abstrakt klingen mag, ist es im Kontext einer zunehmend anspruchsvolleren KI ein Konzept, das wir ernst nehmen müssen.

Solche Systeme besitzen auch starke Beobachtungsf?higkeiten.

"Sie k?nnen alles aufzeichnen", erkl?rte Ambinder und unterstreicht das Potenzial des Systems für eine umfassende Verhaltensverfolgung.

Intelligente Systeme als Wissensmaschinen

Ambinder beschrieb, wie intelligente Systeme gesammelte Daten interpretieren k?nnen, um eine ?adaptive Erfahrung“ zu erstellen.

"Anstatt dass der Spieler das Spiel herausfindet, kann das Spiel den Spieler herausfinden", erkl?rte er.

Dies dreht die traditionelle Interaktion auf dem Kopf. W?hrend Sie spielen, lernt das System von Ihnen - Ihre Vorlieben, Emotionen, Entscheidungsmuster und Verhaltensweisen. Es ist nicht mehr nur, dass Sie sich mit dem Spiel besch?ftigen. Das Spiel studiert Sie aktiv und passt sich in Echtzeit an, um das Engagement zu optimieren oder spezifische Ergebnisse zu erzielen.

Aufkommende Anwendungen intelligenter Systeme

Ambinder skizzierte mehrere hochwirksame Dom?nen, in denen intelligente Systeme transformativ sein k?nnten:

• Ausbildung
• Ausbildung
• Therapie
• F?higkeitsentwicklung
• Forschungsinstrumente

Er nannte die PTBS -Behandlung als überzeugendes Beispiel - wo ein intelligentes System die Antworten überwachen, therapeutische Szenarien anpassen und sich in Echtzeit anhand des Benutzerverhaltens anpassen konnte.

Wenn wir überlegen, wie diese Prinzipien über das Spielen auf KI-gesteuerten Plattformen hinausgehen, entsteht ein breiteres Bild: Intelligente Systeme reagieren nicht nur-sie analysieren, Vorhersagen und Gestaltung menschliches Verhalten. Sie sollen uns für einen Zweck ?herausfinden“. Und obwohl die Ergebnisse vorteilhaft sein k?nnten, ist es wahrscheinlich, dass Unternehmen oder Regierungsunternehmen diese Systeme kontrollieren.

Bevor wir solche leistungsstarken Technologien im Ma?stab bereitstellen, müssen wir ethische Richtlinien, Transparenzstandards und Rechenschaftspflicht festlegen. Das Zeitalter der intelligenten Systeme ist hier - aber wie wir sie regieren, werden ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft definieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWird AI uns herausfinden? Der Aufstieg intelligenter Systeme. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!