


Der Aufstieg von RISC-V k?nnte die globale Berechnung Landschaft neu gestalten
Jul 25, 2025 am 11:16 AMHeutzutage, da die Halbleiterindustrie eine umfassende Konsolidierung, geopolitische Neuausrichtungen und einen beispiellosen Anstieg der KI-gesteuerten Rechenanforderungen erf?hrt, gewinnt RISC-V rasch an die Antriebsanwendung-von einigen der einflussreichsten Chiphersteller der Welt.
RISC-V: Von akademischen Ursprüngen bis zu einem Milliardenkernmeilenstein
RISC-V im Jahr 2010 an der UC Berkeley konzipiert und wurde von Grund auf eine Lizenzgeb?ude, die freie Unterrichtsanlagen (ISA) (ISA) für moderne Arbeitsbelastungen und einfache Erweiterbarkeit entwickelt. Das Projekt, das von einem Team geleitet wird, das durch RISC-V International (RVI) tief involviert ist, zielte darauf ab, ein offenes Hardware-?kosystem zu f?rdern, das Innovationen sowohl in akademischen als auch in industriellen Bereichen ausl?sen k?nnte.
Diese Vision hat einen starken Schwung gewonnen. Im Jahr 2024 versandte Nvidia über eine Milliarde RISC-V-Kerne in sein GPUs. Diese Kerne fungieren als Mikrocontroller und Sicherheitsprozessoren und erledigen kritische Aufgaben wie Stromverwaltung, Telemetrie und Sicherheitsüberwachung -, in denen kompakte, anpassbare Architekturen gl?nzen. Dieser Meilenstein war keine isolierte Leistung, sondern Teil einer breiteren Validierung der F?higkeiten von RISC-V.
Noch vor wenigen Tagen machte Nvidia eine weitere bahnbrechende Ankündigung: CUDA-Unterstützung kommt bei RISC-V-Hostverarbeitern. Dies bedeutet, dass Entwickler bald in der Lage sein werden, GPU-bewertete Anwendungen direkt auf RISC-V-CPUs zu erstellen-einen enormen Sprung nach vorne. Es verwandelt RISC-V aus einer Nischen-Controller-Architektur in eine glaubwürdige Rechenplattform, insbesondere für heterogene KI-Systeme in eingebetteten, Kanten und autonomen Umgebungen-Bereiche, die zuvor vom Arm dominiert wurden.
Für einen Führer wie Nvidia im beschleunigten Computing, um RISC-V als Cuda-Host zu unterstützen, markiert eine entscheidende Verschiebung. Es signalisiert ein starkes Vertrauen in die Zukunft von RISC-V in Kundenger?ten und Rechenzentren und fungiert als Katalysator für eine breitere Einführung der Branche.
Sifive: Von RISC-V-Pionieren bis hin zum führenden IP-Kraftpaket
Nur wenige Unternehmen waren so ma?geblich daran beteiligt, RISC-V als Sifive auf den Markt zu bringen. Sifive wurde von drei der ursprünglichen Architekten des ISA gegründet und hat sich zu einem führenden Anbieter von Risc-V-geistigem Eigentum (IP) entwickelt und bietet Prozessorkerne von Ultra-Low-Power-MCUs bis hin zu Hochleistungsvektor- und Anwendungsklassen-CPUs.
Seine Technologie ist bereits in Systeme integriert, die von gro?en Cloud- und KI -Unternehmen verwendet werden. Sifive erweitert seine Reichweite weiterhin - zusammenarbeiten mit Synopsys zusammen, um das SOC -Design mithilfe von Standard -EDA -Tools zu vereinfachen. Die Unterstützung von Red Hat und Canonical gew?hrleistet in der Zwischenzeit eine nahtlose Linux -Integration. Es gibt auch Berichte, dass Google Sifive Cores in TPU-Designs der n?chsten Generation einbezieht und die Position von Sifive als erstklassiges RISC-V-Partner weiter festigen.
Intern hat Sifive seinen Umfang um Verteidigung, Luft- und Raumfahrt, Automobil- und Edge -KI -Sektoren ausgebaut - Sektoren, in denen deterministische Leistung, Vektorverarbeitung für Bildgebung und KI sowie architektonische Flexibilit?t unerl?sslich sind.
Das RISC-V-?kosystem gewinnt an Dynamik
Eine robuste ISA erfordert ein florierendes ?kosystem, und RISC-V sieht nun eine starke Unterstützung für den gesamten Technologiestapel. Android wird aktiv auf RISC-V portiert, wobei die RVA23-Spezifikation laufend eingehalten wird. Ubuntu und Red Hat Enterprise Linux werden bereits auf Sifive-basierten Hardware ausgeführt, wodurch Entwickler Zugriff auf vertraute Entwicklungsumgebungen und Tools erhalten.
Tenstorrent, ein KI-Chip-Startup, das von dem renommierten Architekten Jim Keller und einem Sifive-Kunden mitbegründet wurde, baut CPUs auf RISC-V-basierten CPUs für KI und Hochleistungs-Edge-Computing auf. Ein weiterer aufstrebender Player, der von Ex-Intel-Ingenieuren eingegründet wurde, macht ruhige, aber erhebliche Fortschritte bei RISC-V-Prozessoren mit Serverqualit?t.
Darüber hinaus nutzen alle sieben sogenannten ?Magnificent Seven“ -Tech-Giganten Berichten zufolge RISC-V in irgendeiner Form, und fünf arbeiten aktiv mit Sifive (und wahrscheinlich anderen Anbietern) zusammen. Anwendungsf?lle umfassen Datencenter-Management-Prozessoren, KI-Beschleuniger und benutzerdefinierte eingebettete Kerne-die die Vielseitigkeit von RISC-V über verschiedene Anwendungen hinweg rechnen.
Anpassung und Aufstieg der Chipsouver?nit?t
Was RISC-V auszeichnet, ist nicht nur seine offene Lizenz-es ist die Freiheit zum Anpassen. Im Gegensatz zu X86 und ARM, die starre Anweisungss?tze und restriktive Lizenzmodelle erzwingen, erm?glichen RISC-V Chip-Designer, genau das zu erstellen, was sie ben?tigen, wodurch unn?tige Gemeinkosten beseitigt werden.
Dies ist ein Game-Changer in der KI-?ra, in dem verschiedene Modelle und komplexe Workloads dom?nenspezifische, energieeffiziente Hardware fordern.
Ebenso wichtig ist die geopolitische Dimension. W?hrend die Nationen sich bemühen, unabh?ngige Halbleiterversorgungsketten zu sichern, hat sich RISC-V als strategisches Instrument für die technologische Souver?nit?t herausgestellt. In den USA verabschieden Initiativen des Verteidigung des Verteidigungsministeriums zunehmend offene ISAs, um die Abh?ngigkeit von ausl?ndisch kontrolliertem IP zu verringern. Sogar GlobalFoundries durch MIPS verst?rkt den RISC-V-Trend und bildet sein IP-Portfolio und setzt den direkten Wettbewerb aus.
Blick nach vorne: Risc-V's Versprechen, Hürden und Pfad vorw?rts
Trotz seiner wachsenden Dynamik steht RISC-V immer noch vor Herausforderungen. Das Software -?kosystem verbessert sich zwar schnell und fehlt zwar die Jahrzehnte der Optimierung in X86 und Arm. Fragmentierte Toolchains, sp?rliche Treiberunterstützung und unreife Debugging-Tools bleiben Hindernisse-insbesondere im Hochleistungs-Computing.
Governance ist ein weiteres Problem. Obwohl RISC-V International sorgf?ltig daran arbeitet, Erweiterungen zu standardisieren und die Kompatibilit?t aufrechtzuerhalten, zeichnet sich das Risiko einer Fragmentierung auf, wenn Anbieter zu weit von der Basisspezifikation entfernt sind.
Trotzdem sind die Vorteile überzeugend. In einer Branche, die sich in Richtung dom?nenspezifischer Architekturen, auf Chiplet-basiertes Design und heterogenes Computing bewegt, bietet RISC-V unübertroffene Flexibilit?t, Offenheit und Modularit?t.
RISC-V ersetzt nicht über Nacht den Arm oder x86-und es muss nicht erforderlich. Stattdessen schafft es in M?rkten, in denen Anpassungen, Effizienz und Freiheit von Lizenzbeschr?nkungen echte Wettbewerbskanten bieten, starke Eins?tze.
Da Unternehmen wie Nvidia, Google, Red Hat und andere RISC-V nicht nur für Mikrocontroller, sondern auch für Host-Computing, KI-Pipelines und Vollstapelentwicklung übernehmen, entwickelt sich die Architektur von einer Alternative zu einem strategischen Imperativ.
In einer Halbleiterwelt, die oft durch propriet?re IP- und Lizenzierbarrieren eingeschr?nkt wird, bietet RISC-V eine andere Zukunft-eine offen, anpassungsf?hig und immer unm?glich zu übersehen.
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