Was genau erwarten wir als Menschen von unseren neuen digitalen Mitarbeitern?

Wie sollte die Delegationsdelegationsfunktion in dieser sich entwickelnden Landschaft funktionieren?

In einer kürzlich durchgeführten Stanford -Studie wurde genau diese Frage untersucht, indem sie 15.000 Arbeitnehmer bei mehr als 100 Jobtypen befragt hatte, um ihre wahren Gefühle zur KI -Integration am Arbeitsplatz aufzudecken.

Was war das Ziel?

Der Einblick eines Forschers erfasst die Absicht der Studie perfekt:

?Wenn KI leistungsf?higer wird, h?ngen Bereitstellungsentscheidungen h?ufig von technischen M?glichkeiten ab“, erkl?rt Yijia Shao, Hauptautorin und Doktorarbeit. Kandidat in Stanfords Informatikabteilung. "Aber es sind die Arbeiter, die die Hauptlast dieser Ver?nderungen tragen - und sie sind das Rückgrat unserer Wirtschaft."

Im Wesentlichen sind die Mitarbeiter von Frontline am meisten von der Automatisierung betroffen, daher sind ihre Stimmen wichtig - nicht nur Marktdaten. Deshalb sind Vorschl?ge an Arbeitspl?tzen seit Jahrzehnten ertragen. Tech muss nahtlos in Workflows passen. Es kann nicht zuf?llig ausgerollt werden, als würde man Spaghetti an die Wand werfen und hoffen, dass etwas steckt.

Schlüsselergebnisse

Die Ergebnisse zeigten, dass das Vertrauen zentral bleibt - fast die H?lfte (45%) der Teilnehmer stellten die Zuverl?ssigkeit der KI in Frage, w?hrend 23% befürchteten, ihre Arbeit zu verlieren.

Auf die Frage, welche Aufgaben sie bevorzugen m?chten, identifizierten die Arbeitnehmer klare Kategorien: sichere Wetten, Hochrisikokontraktionen, niedrig zinsg?ngige Gegenst?nde und zukünftige M?glichkeiten, bei denen KI noch nicht bereit ist.

Stanford bezeichnete diese Zonen als ?grünes Licht“, ?rotes Licht“, ?niedrige Priorit?t“ und ?Chancen“.

Aufgaben in der Green Light Zone - diese Arbeitnehmer unterstützen aktiv - steigern die Planung von Steuerfachleuten, die Erstellung von Qualit?tskontrollberichten und die Interpretation von technischen Dokumenten.

Umgekehrt waren die Aufgaben der roten Licht - sie stie?en mit Widerstand -, dass die Besprechungsagenden für Stadtschreiber und die Anbieter in Logistikrollen geschaffen wurden.

Interessanterweise ?u?erten sich Spezialisten für Computer -Netzwerkunterstützung für die pers?nliche Behandlung von Hardware- und Softwareberechnungen vor - eine Aufgabe, die ihrer Meinung nach nicht an Maschinen übergeben werden sollte.

Ein amüsanter Einstieg in die Kategorie Niedrigpriorit?t war ?Verfolgung verlorener, verz?gerter oder falsch ausgel?ster Gep?ck“, in der Regel von Airline-Agenten behandelt. Das k?nnte erkl?ren, warum so viele Reisende in entfernte und frustrierte Airbnbs-Zahnbürsten ankommen.

In der Chancenzone-in der AI derzeit nicht in der Lage ist, die Arbeitnehmer m?chten sie auch sein-sehen wir technische Autoren, die auf AI-unterstützte Inhaltsverteilung hoffen. Informatiker ?ffnen sich für die Verwaltung von AI-Betriebsbudgets und Videospieldesigner, die die Produktionszeitpl?ne automatisieren m?chten.

Was motiviert die Automatisierung?

Die Forscher haben sich auch dazu befasst , bestimmte Aufgaben automatisiert zu wollen.

Mehr als 2.500 Befragte gaben an, dass die Automatisierung die Zeit für h?herwertige Arbeiten freisetzen würde.

Rund 1.500 zitierten sich repetitive oder mühsame Aufgaben als Hauptkandidaten - und waren sich einig, dass die Automatisierung tats?chlich die Ausgangsqualit?t verbessern k?nnte.

Weniger Befragte wollten stressige, geistig anstrengende oder zu komplexe Aufgaben abladen.

Die Studie kategorisierte die Kontrolldynamik zwischen Menschen und KI weiter: ?KI -Leads -Aufgabe“, ?Human Leads -Aufgabe“ oder ?gleiche Zusammenarbeit“ sowie zwei Zwischenstufen. Sie k?nnen den vollst?ndigen Bericht hier erkunden oder über einen meiner Lieblings -Podcasts zum Thema hier tiefer tauchen.

Ein gro?er Imbiss? Die Nachfrage nach analytischen und Datenverarbeitungsf?higkeiten kann sinken und Platz für Rollen in Bezug auf Management, Kommunikation und Koordination. Dennoch bleiben viele Arbeiter unruhig - selbst die 23%, die sich über den Verlust von Arbeitspl?tzen besorgt haben, k?nnen die bevorstehende St?rung untersch?tzen. Experten prognostizieren die steigende Arbeitslosigkeit w?hrend dieses massiven technischen übergangs, unabh?ngig davon, wie sich die Dinge letztendlich niederlassen.

Letztendlich fügt diese Forschung einer wichtigen Frage eine kritische Perspektive hinzu: Was sollte KI wirklich für uns bei der Arbeit tun?

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonStanford analysiert die Pr?ferenzen der Arbeiter für KI. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!