Sie zeichnen im Wesentlichen Parallelen zwischen der aktuellen technologischen Landschaft und früheren Innovationswellen, die uns das Internet, Big Data, Cloud Computing und andere Fortschritte brachten.

Es ist wichtig zu beachten, dass keine dieser Entwicklungen aus der Luft hervorgegangen sind. Sie entwickelten sich allm?hlich - bauten Schritt für Schritt. Man k?nnte argumentieren, dass das Internet selbst die Voraussetzungen für künstliche Intelligenz bereitet. Zumindest erstellte es das digitale ?kosystem, in dem KI funktionieren kann - z. B. wenn Modelle wie Claude das Internet autonom nutzen.

In regelm??igen Abst?nden ist es nützlich, ausführlicher zu untersuchen, was sich abspielt und warum.

Dieses Thema wurde kürzlich in einem Ted -Talk von Sungjoo Yoon untersucht, der mit einer pers?nlichen Anekdote über frühe Beziehungen begann und wie er die Volatilit?t eines ehemaligen Partners verstanden hat, der ihn für seinen engsten Freund verlie?.

Er verglichen dies mit ver?ndernden Verbrauchertrends und Marktver?nderungen, in denen Unternehmen kurze Momente der Popularit?t erleben, bevor sie durch etwas Neues ersetzt werden. Er bezeichnete dies als ?tektonische Verschiebungen“ in M?rkten - zum Beispiel, wie die Befehlszeilengrenzwerte von 1969 trotz ihrer grundlegenden Rolle im frühen pers?nlichen Computer ersetzt wurden.

?Wir haben 1969 die Entwicklung der Thompson Shell, der ersten Unix -Shell, die Benutzer erm?glicht hatten, Befehle einzugeben, wenn sie Terminals verstanden haben, und den Weg für moderne Terminaloperationen ebnete“, erkl?rte er. "Sie k?nnen Anweisungen eingeben und im Gegenzug weitaus komplexere Berechnungen erhalten. Dies markierte den Beginn des Austauschs des Alten durch das Neue."

Er hob auch die Entstehung von GUIs in den 1980er Jahren, die Web-Nat-Schnittstellen in den 1990er Jahren und den klaren technologischen Fortschritt des 21. Jahrhunderts hervor.

Was treibt Innovation vor?

W?hrend seines Vortrags diskutierte Yoon das, was er als Pr?ferenzprinzip bezeichnete - die Idee, dass mehr Einblick in die individuellen Vorlieben die Schaffung einer st?rkeren und attraktiveren Technologie erm?glicht.

"Ich habe als Teil eines Forschungsteams bei Caltech in einem Verhaltenswirtschaftslabor gearbeitet, und dies ist tats?chlich ein grundlegendes Konzept, das weltweit gilt", sagte er.

Wenn man sich Wohlfahrtssysteme ansieht, geht es im Wesentlichen darum, die Bedürfnisse der Menschen zu identifizieren und Ressourcen effizient zu verteilen. Um dies gut zu machen, ben?tigen Sie genaue Informationen darüber, welche tats?chlichen Bedürfnisse diese tats?chlichen Anforderungen sind.

Er berührte die Auktionstheorie und das Verhalten, das auf Pr?ferenzprinzipien beruhte, einschlie?lich Bedenken hinsichtlich der überbindung. Er verwies auch Besch?ftigungs- und Einstellungsentscheidungen:

?Wenn wir eine effiziente globale Arbeitsverteilung wünschen, ben?tigen wir detaillierte Kenntnisse über die tats?chlichen F?higkeiten der Menschen, damit Rollen, die hochrangiges Fachwissen erfordern, angemessen gefüllt werden“, erkl?rte er. "Wir sollten niemanden für eine Aufgabe nicht qualifiziert zuweisen, noch sollte eine erfahrene Person nicht ausreichend ausreichend genutzt werden.“

Dann gibt es die Schnittstellentheorie.

"Dies ist ein Bereich, der weitgehend übersehen wird, aber für die Verbrauchertechnologie von entscheidender Bedeutung ist", bemerkte er. "Wenn ich" übersehen "sage, überlegen Sie, wie Menschen das physische Design der Verbrauchertechnologie diskutieren. Es ist seltsam, weil es nicht nur um Hardwaregr??e ist, oder? Das ist eine Definition, die viele eher verwenden - mit Schwerpunkt ausschlie?lich auf Produktdimensionen."

Er benutzte das iPhone als Beispiel dafür, wie sich ein Ger?t im Laufe der Zeit entwickelt hat.

"Es geht nicht ausschlie?lich um physikalische Messungen, oder wir würden ein vorhersehbareres Muster sehen. Es geht auch nicht nur um die Erfahrungen, die diese Messungen erzeugen."

Entwickler, schlug er vor, konzentrieren sich zunehmend auf diese Konzepte, um eine bessere Verbindung zu erweiterten Benutzerbasen - insbesondere jüngeren Generationen mit sich entwickelnden Geschmacksrichtungen.

"Eine gr??ere Teilnahme bedeutet, dass aggregierte Pr?ferenzen von verschiedenen Gruppen sammeln", sagte er, "und mehr aggregierte Pr?ferenzen führen zu Informationen von h?herer Qualit?t - was zu besseren Produkten führt."

Yoon wies auf Google, YouTube und LinkedIn hin, da Plattformen aktiv aggregierte Daten nutzten, um ihre Angebote zu verbessern.

Er betonte auch, dass es effektivere M?glichkeiten gibt, diese Art von Informationen zu sammeln.

Die Rolle der Sprache

Yoon diskutierte auch natürliche Sprache im Vergleich zu unnatürlicher Sprache.

Im Wesentlichen fühlt sich die Frage von jemandem direkt nach Informationen oft unangenehm und gezwungen an. Im Gegensatz dazu ist die Verwendung natürlicher Sprache und sozialer Interaktion insgesamt viel effektiver.

Laut Yoon f?chert die natürliche Sprache das Vertrauen.

Die ?ra der autonomen KI

Wie übersetzt sich dies in praktische KI -Anwendungen?

Wir erleben jetzt, wie KI -Agenten proaktiv werden - in der Lage, Handlungen unabh?ngig zu initiieren. Diese Systeme werden von Menschen lose zu bestimmten Zielen geführt, aber die Schritte selbst herausfinden.

Dies bedeutet, dass wir uns auf eine Zukunft zu bewegen, die mit nichtmenschlichen Teilnehmern gefüllt ist, die innerhalb von Systemen arbeiten, die zuvor ausschlie?lich von Menschen kontrolliert wurden.

Das ist wahrscheinlich ein gro?er Teil dessen, was Yoon mit seinem Pr?ferenzprinzip hervorhebt, und die allm?hliche Entwicklung der Technologie, an die wir uns anpassen müssen, wenn wir einen besseren Weg nach vorne aufbauen wollen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man Produkte baut, k?nnen Menschen ohne in der ?ra der KI nicht leben k?nnen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!