Hier befasse ich mich mit einem analytisch spekulativen tiefen Tauchgang in Bezug auf einen dieser Wege und untersucht die Elemente der am meisten erwarteten Route, den linearen Pfad, speziell die Elemente der am meisten erwarteten Route. Zukünftige Beitr?ge werden jeden der anderen verbleibenden Pfade ansprechen. Der lineare Pfad beinhaltet die inkrementell Fortschritte von KI von einem Schritt nach dem anderen, bis wir AGI erreichen.

Lassen Sie uns dies diskutieren.

Diese Analyse eines innovativen KI -Durchbruchs ist Teil meiner laufenden Forbes -S?ulenberichterstattung über die neueste in der KI, einschlie?lich der Identifizierung und Erkl?rung verschiedener wirksamer KI -Komplexit?ten (siehe Link hier).

Vorrücken gegenüber Agi und ASI

Erstens sind einige grundlegende Informationen erforderlich, um die Voraussetzungen für diese bedeutende Diskussion zu schaffen.

Umfangreiche Forschungen sind im Gange, um die KI weiter zu verbessern. Das Hauptziel ist es, entweder künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zu erreichen oder m?glicherweise sogar die weitreichende M?glichkeit, künstliche Superintelligence (ASI) zu erreichen.

AGI bezieht sich auf KI, das als gleichwertig mit menschlicher Intelligenz angesehen wird und unseren intellektuellen F?higkeiten entsprechen kann. ASI ist AI, die die menschliche Intelligenz übertrifft und sich in zahlreichen, wenn nicht allen realisierbaren Bereichen hervorheben würde. Das Konzept ist, dass ASI den Menschen in jeder Hinsicht übertreffen würde. Weitere Informationen zur Art der konventionellen KI im Vergleich zu AGI und ASI finden Sie in meiner Analyse hier.

Wir haben Agi noch nicht erreicht.

Tats?chlich ist es ungewiss, ob wir AGI erreichen werden oder dass AGI in Jahrzehnten oder vielleicht Jahrhunderten von nun an erreichbar sein k?nnte. Die AGI -Erwerbsdaten sind sehr unterschiedlich und es fehlen glaubwürdige Beweise oder unwiderlegbare Logik. ASI ist noch mehr fern, wenn er unseren aktuellen Stand der konventionellen KI in Betracht zieht.

Konsens der KI -Experten über AGI -Datum

Derzeit werden die Anstrengungen zur Vorhersage, wann die AGI erreicht wird, haupts?chlich zwei Pfaden folgen.

Erstens gibt es prominente KI -Zahlen, die mutige individuelle Vorhersagen machen. Ihr Selbstvertrauen erzeugt erhebliche Aufmerksamkeit der Medien. Diese Prognosen scheinen als Zieldatum für AGI in Richtung des Jahres 2030 zu konvergieren. Ein ruhigerer Ansatz sind die regelm??igen Umfragen oder Umfragen von KI -Experten. Dieser kollektive Weisheitsansatz ist eine Form des wissenschaftlichen Konsenses. Wie auf dem Link hier erl?utert, zeigen die neuesten Umfragen, dass KI -Experten im Allgemeinen glauben, dass wir AGI bis zum Jahr 2040 erreichen werden.

Sollten Sie von den KI -Experten und ihrem wissenschaftlichen Konsens von den KI -Leuchten oder mehr beeinflusst werden?

In der Vergangenheit wurde die Verwendung des wissenschaftlichen Konsenses als Methode zum Verst?ndnis wissenschaftlicher Positionen relativ h?ufig und als Standardansatz angesehen. Wenn Sie sich auf einen einzelnen Wissenschaftler verlassen, kann dies zu ihrer einzigartigen Perspektive führen. Der Vorteil des Konsenses besteht darin, dass eine Mehrheit oder mehr von Menschen in einem bestimmten Bereich die angegebene Position gemeinsam unterstützen.

Das Sprichwort sagt, dass zwei K?pfe besser sind als eins. Bei wissenschaftlichem Konsens k?nnen es Dutzende, Hunderte oder Tausende von K?pfen sein, die besser als eins sind. Für diese Diskussion über die verschiedenen Wege zu AGI werde ich das Jahr 2040 als Konsens vorweggehen.

Neben dem wissenschaftlichen Konsens von KI-Experten wird eine weitere neuere und breitere Sch?tzungsmethode bei der AGI als AGI-Konvergenz oder AGI-Konsilienz bezeichnet, die ich hier unter dem Link diskutiere.

Sieben Hauptwege

Wie bereits erw?hnt, identifizierte ich in einem früheren Artikel sieben wichtige Wege, die AI zu AGI werden werden (siehe Link hier). Der am h?ufigsten angenommene Weg ist die inkrementelle Fortschrittsroute. Die KI -Industrie bezeichnet dies oft als den linearen Weg. Es ist im Wesentlichen allm?hlich und konsistent. Jede der anderen verbleibenden Hauptstrecken beinhaltet verschiedene Wendungen und Wendungen.

Hier ist meine Liste aller sieben gro?en Wege, die uns von der zeitgen?ssischen KI zur gesch?tzten AGI führen:

• (1) Linearer Pfad (allm?hlicher Fortschritt): Dieser AGI -Pfad erfasst die allm?hlichere Sichtweise, in der sich der KI -Fortschritt Schritt für Schritt durch Skalierung, Ingenieurwesen und Iteration ansammelt und letztendlich Agi erreicht.
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• (3) Hockey -Stick -Pfad (langsamer Start, dann schnelles Wachstum): Dieser AGI -Pfad betont die Auswirkungen eines entscheidenden Wendepunkts, der die Fortschritte der AI neu interpretiert und umleitet, die m?glicherweise durch theoretisierte aufstrebende F?higkeiten von KI erfolgen.
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• (5) Moonshot-Pfad (pl?tzlicher Sprung): umfasst eine radikale und unerwartete Diskontinuit?t bei der Weiterentwicklung von KI, wie die berühmte Explosion der geplanten Intelligenz oder eine ?hnliche gro?e Konvergenz, die spontan und fast sofort bei AGI ankommt (für meine tiefere Diskussion über die Intelligenz Explosion, siehe hier, siehe hier).
• (6) Unendlichem Weg (st?ndiges Durcheinander): Dies stellt die harte skeptische Ansicht dar, dass AGI von der Menschheit nicht erreichbar ist, aber wir versuchen trotzdem immer wieder und schlie?en mit einer dauerhaften Hoffnung und dem Glauben, dass Agi an der n?chsten Ecke ist.
• (7) Dead-End-Pfad (AGI kann nicht erreicht werden): Dies zeigt, dass die Chance besteht, dass Menschen ein Sackgassen bei der Verfolgung von AGI begegnen, was m?glicherweise eine vorübergehende Sackgasse oder ein dauerhaftes sein k?nnte, so dass Agi niemals erreicht wird, was wir tun.

Sie k?nnen diese sieben m?glichen Wege auf die AGI -Zeitleiste anwenden, die Sie erstellen m?chten.

Vorhersage von Jahr zu Jahr

Verfolgen wir einen praktischen Ansatz für Kluft und Konquer, um zu ermitteln, was vermutlich von Jahr zu Jahr geschehen muss, um von der aktuellen KI nach AGI zu gelangen.

So funktioniert das.

Wir leben im Jahr 2025 und sollen bis zum Jahr 2040 bei AGI ankommen. Das sind im Wesentlichen 15 Jahre verstrichene Zeit. Im speziellen Fall des linearen Pfades ist die Hauptannahme, dass die KI jedes Jahr schrittweise voranschreitet. Es gibt keine pl?tzlichen Durchbrüche oder wundersame Ereignisse, die auftreten k?nnten. Es ist eine stetige Arbeit und erfordert ernsthaft, dass wir unseren Fokus halten und die Arbeit in diesen fünfzehn Jahren erledigen.

Die Idee ist, die n?chsten fünfzehn Jahre herauszuholen und zu spekulieren, was mit KI in jedem jeweiligen Jahr passieren wird.

Dies kann in einem zukunftsgerichteten Modus und auch in einem rückw?rtsgerichteten Modus erfolgen. Die zukunftsgerichtete Voraussetzungen müssen von Jahr zu Jahr über den Fortschritt von KI nach dem Nachdenken nach dem Jahr 2040 nach dem Ankommen von AGI ankommen. In dem rückw?rts aussehenden Modus beginnt mit 2040 als Frist für AGI und dann von dieser Leistung von dieser Errungenschaft zu dem Jahr 2025, um im Jahr 2025 zu ankommen (Matching-AI-Anpassungs-AI). Diese Kombination aus Vorw?rts- und Rückw?rtsvorstellung ist ein typisches Kennzeichen der Futurecasting.

Ist diese Art von Prognose der Zukunft endgültig?

Nein.

Wenn jemand die n?chsten fünfzehn Jahre genau skizzieren k?nnte, was in der KI passieren wird, w?ren sie wahrscheinlich so vorausschauend wie Warren Buffett, wenn es um die Vorhersage des Aktienmarktes geht. Eine solche Person k?nnte leicht einen Nobelpreis erhalten und sollte einer der reichsten Menschen aller Zeiten sein.

Insgesamt soll dieser Strohmann, den ich hier pr?sentiere, in erster Linie das Denken darüber anregen, wie wir zukünftige Vorhersagen des KI -Zustands sein k?nnen. Es ist eine Vermutung. Es ist spekulativ. Aber zumindest hat es eine vernünftige Grundlage und ist nicht ganz willkürlich oder v?llig künstlich.

Ich beschloss, die fünfzehn Jahre der Erreichung der Agi im Jahr 2040 als illustratives Beispiel zu verwenden. Es k?nnte sein, dass 2050 stattdessen das Datum für AGI ist, und daher wird diese Reise über 25 Jahre abspielen. Die Zeitleiste und die Zuordnung h?tten dann 25 Jahre Zeit, um mit fünfzehn Jahren umzugehen. Wenn 2030 das AGI -Ankunftsjahr sein würde, müsste der Weg deutlich komprimiert werden.

Agi Linear Pfad von 2025 bis 2040

Ich habe mich für jeden der Jahre entschieden, KI -technologische Fortschritte zu identifizieren, und fügte einige kurze Gedanken über die gesellschaftlichen Implikationen hinzu. Hier ist der Grund. Die AI-Ethik und das KI-Recht werden zunehmend wichtiger und werden bis zu einem gewissen Grad die KI-Fortschritte f?rdern und auf andere Weise einige KI-Fortschritte behindern. Sehen Sie sich meine ausführliche Berichterstattung über solche Spannungen auf dem Link hier.

Hier ist eine Roadmap von 2025 bis 2040 eines linearen Pfades, der uns zu Agi bringt, eine Roadmap von Strohman Futures.

Jahr 2025: KI-Multi-Modal-Modelle werden schlie?lich robust und vollst?ndig in LLMs integriert. Es treten signifikante Verbesserungen des AI-Echtzeit-Arguments, der sensomotorischen Integration und des fundierten Sprachverst?ndnisses auf. Die Verwendung von KI in professionellen Bereichen wie Recht, Medizin und dergleichen steigt. Regulatorische Rahmenbedingungen bleiben sporadisch und im Allgemeinen nicht angelegt.

Jahr 2026: Die Agenten -KI beginnt zu gedeihen und praktisch und weit verbreitet zu werden. KI-Systeme mit Speicher- und Planungsfunktionen erreichen Kompetenz bei offenen Aufgaben in Simulationsumgebungen. Das ?ffentliche Interesse an der Regierung von KI steigt.

Jahr 2027: Die Verwendung von KI-Modellen der gro? angelegten Welt steigert die KI-F?higkeiten im Wesentlichen. AI kann sich jetzt durch Fortschritte beim KI-Meta-Learning rolbereit verbessern. Einige dieser Fortschritte erm?glichen es der KI, in Arbeit an Wei?kragen mit einer leichten wirtschaftlichen Verschiebung besch?ftigt zu sein, jedoch nur in geringem Umfang.

Jahr 2028: KI-Agenten erlangen eine breite Akzeptanz und k?nnen in digitalen und physikalischen Bereichen, einschlie?lich Robotik, halbautonom mit mehrstufigen Aufgaben ausgeführt werden. KI wird zu einer Schlüsselkomponente in Schulen und Bildung und gemeinsam mit menschlichen Lehrern.

Jahr 2029: KI ist vorgezogen genug, um ein generalisiertes Verst?ndnis der k?rperlichen Kausalit?t und realen Einschr?nkungen durch verk?rpertes Lernen zu haben. Bedenken hinsichtlich der KI als Arbeitsplatzerkl?rung erreichen erh?hte Aufmerksamkeit.

Jahr 2030: Selbstverbesserte KI-Systeme beginnen, ihren eigenen Code unter kontrollierten Bedingungen zu ?ndern und die Effizienz ohne menschliche Eingabe zu verbessern. Dies ist eine kritische Grundlage. Einige behaupten, dass Agi jetzt nur ein oder zwei Jahre entfernt ist, aber das ist verfrüht, und zehn weitere Jahre werden erstmals stattfinden.

Jahr 2031: Hybrid -KI, bestehend aus integrierten kognitiven Architekturen, die das symbolische Denken, neuronale Netzwerke und probabilistische Modelle vereint, ist zum neuen akzeptierten Ansatz zur KI geworden. Die K?mpfe unter den AI -Entwicklern darüber, ob die Hybrid -KI der Weg war, ist jetzt verschwunden. Tutoren auf KI-basierten Tutoren übertreffen menschliche Lehrer in Personalisierung und Fachmeisterschaft vollst?ndig und setzen menschliche Lehrer einem gro?artigen Jobrisiko aus.

Jahr 2032: KI-Agenten erreichen die Leistung auf menschlicher Ebene in den meisten kognitiven Benchmarks, einschlie?lich Abstraktion, Theorie des Geistes (TOM) und Cross-Domain-Lernen. Dies übersteigt frühere Versionen von KI immens, die sich bei diesen Metriken, aber nicht ann?hernd in diesem Grad gut abschneiden. Branchen beginnen, ihre Gesch?fte radikal umzustrukturieren und überdenken, mit einer Kei-First-Denkweise.

Jahr 2033: Protokolle für die Ausrichtung der KI-Skalierbarkeit verbessern sich im Hinblick auf die Ausrichtung der Human-AI-Werte. Dies ?ffnet die Tür zu einer schnelleren Einführung der KI, da die Sicherheit der KI st?rker wird. Vertrauen in die KI w?chst. Aber so ist die gesellschaftliche Abh?ngigkeit von KI.

Jahr 2034: Die KI-Interaktion scheint nicht von der Interaktion zwischen Mensch zu Mensch zu unterscheiden, selbst wenn diejenigen getestet werden, die sich mit der Trick von KI dazu befassen, sich selbst zu entdecken. Die Rolle der nichtmenschlichen Intelligenz und wie KI unser Verst?ndnis von Philosophie, Religion und menschlicher Psychologie ausdehnt, hat sich zu einer hohen Priorit?t geworden.

Jahr 2035: KI-Systeme weisen echte Anzeichen von Selbstreflexion auf, nicht nur routinierte Mimikry oder Papageien. Fortschritte treten auf, wenn AI rechnerisch aus dem Versagen in den Dom?nen lernt und für langfristige Versorgungsfunktionen optimiert wird. Debatten über eine Form von UBI (Universal Basic -Einkommen) führen zu verschiedenen Prüfungen des Ansatzes zur Unterstützung menschlicher Arbeitskr?fte aufgrund von KI.

Jahr 2036: Der Aufstieg der KI hat zu einer Fluidverallgemeinerung über einen weiten Bereich von Dom?nen geführt. Erhitzte Argumente finden sich darüber, ob AGI aufgetaucht ist, einige sagen, dass dies der Fall ist, und andere bestehen darauf, dass eine Skalierungsmauer getroffen wird und dass dies das Beste ist, was KI sein wird. Die Nationen beginnen, ihre KI zu begehren und Barrieren einzurichten, um zu verhindern, dass andere Nationen die frühen AGI -Systeme stehlen oder kopieren.

Jahr 2037: Fortschritte in der KI-Pr?sentation menschlicher Situationssituationsanpassungsf?higkeit und Innovation. Neue Erfindungen und wissenschaftliche Entdeckungen werden von KI geleitet. Es stellt sich Fragen, ob dieser Vor-Agi ausreichend moralisches Denken und menschliches Zielausrichtung hat.

Jahr 2038: KI -Systeme verk?rpern jetzt anhaltende Identit?ten und scheinen über die Zeit über Erfahrungen nachzudenken. Experten glauben, dass wir kurz vor der KI stehen und die kognitive Koh?renz erreichen, die dem Menschen ?hnelt. Der weltweite Diskurs über die juristische Pers?nlichkeit und die Rechte von KI versch?rfen sich.

Jahr 2039: Einige der letzten Hindernisse für die Akzeptanz von KI als n?hernde AGI werden überwunden, wenn die KI Kreativit?t, emotionale Nuance und abstraktes Denken in verschiedenen Kontexten zeigt. Dies war eine der letzten Hürden. Existenzielle Risiken und utopische Visionen dominieren die ?ffentlichen Befürchtungen vollst?ndig.

Jahr 2040: Allgemeine Vereinbarung tritt auf, dass AGI jetzt erreicht wurde, obwohl es noch frühe Tagen von AGI ist und einige noch nicht davon überzeugt sind, dass AGI wirklich erreicht ist. Die Gesellschaft tritt in eine übergangsphase ein: Post-Scarcity-?konomie, Neudefinition des menschlichen Zwecks und Berücksichtigung der Koevolution mit AGI.

Nachdenken über die Zeitleiste

überlegen Sie die Strohzeit -Zeitleiste und überlegen Sie, wo Sie sein werden und was Sie in jedem dieser fünfzehn Jahre tun werden.

Eine Perspektive ist, dass wir die ganze Zeit über die Fahrt sind und es gibt nicht viel, was jeder individuell tun kann. Ich bin mit diesem Gefühl nicht einverstanden. Jeder von uns kann einen Unterschied darüber machen, wie die KI abspielt und wie sich die Flugbahn und die Auswirkungen der Erreichung von AGI ausmachen werden.

Laut den berühmten Worten von Abraham Lincoln: ?Der zuverl?ssigste Weg, die Zukunft vorherzusagen, besteht darin, sie zu schaffen.“

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZukünftige Vorhersage des j?hrlichen Weges, der die KI zur Erreichung der AGI bis 2040 vorantreiben wird. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!