Im M?rz dieses Jahres schickte OpenAIs GPT-4O das Internet mit seiner F?higkeit , Bilder im Ghibli-Stil zu generieren. Das Modell erzeugt realistische, emotional nuancierte Bilder aus einer Reihe von Eingaben - eine Leistung, die einige dazu geführt hat, das Ende der traditionellen bildenden Künste vorherzusagen. Obwohl diese Schlussfolgerungen voreilig sein k?nnten, glauben viele Fachleute auf diesem Gebiet, dass KI revolutionieren k?nnte, wie digitale Modellierungsagenturen funktionieren.

Dieser Glaube ist nicht auf ein Startup beschr?nkt. Eine neue Welle von AI-gesteuerten Agenturen-einschlie?lich Fanpro , Lalaland.ai , Deep Agency und Diigitals -untersucht, ob Modellierung automatisiert werden kann, ohne ihre kreative Essenz zu beeintr?chtigen. Einige nutzen KI, um lebensechte Avatare zu erstellen. Andere bieten virtuelle Fotostudios, CRM -Integrationen (Customer Relationship Management) oder Monetisierungswerkzeuge für Ersteller an. Insgesamt stellen sie eine signifikante Ver?nderung der Digitalmodellierungsbeh?rden dar, die Arbeit, Einnahmen und Skalierbarkeit von Arbeitskr?ften betrachten.

FANPRO, das von Tyron Humphris im Jahr 2023 gestartet wurde, um digitale Modellierungsagenturen bei der effizienten Skalierung zu unterstützen, dient als überzeugende Fallstudie. Humphris erkl?rte vollst?ndig selbstfinanziert und erkl?rte in einem Interview, dass das Unternehmen Einnahmen in H?he von 1 Million US-Dollar innerhalb der ersten 90 Tage erzielte und bis 2024 acht Zahlen überschritten habe, wodurch ein kleines Team beibehalten wurde, indem er fast jeden Prozess automatisiert hat.

Wie Humphris betonte: "Die Unternehmen, die in diesem n?chsten Jahrzehnt führen, sind nicht nur diejenigen mit dem besten Marketing oder gr??ten Budgets. Sie werden KI, Automatisierung und Systeme verwenden, die mit Pr?zision skalieren und gleichzeitig schlank und anpassungsf?hig bleiben."

Dies erkl?rt den mutigen Schritt von Startups wie FanPro - aber wie weit kann das wirklich gehen? Und warum sollten digitale Modellierungsagenturen in erster Linie sorgen?

Automatisierung in digitalen Modellierungsagenturen

Um zu verstehen, wie die Automatisierung im digitalen Modellierungssektor - ein schnell wachsendes Segment der Sch?pferwirtschaft - ist, ist es hilfreich zu verstehen, was es ersetzt. Eine Standard -Agentur für digitale Modellierung jongliert fünf oder mehr Monetarisierungsplattformen pro Sch?pfer - nur von Fans und Fansly bis Tiktok und Instagram. Hinter jedem viralen Beitrag steckt jedoch ein anstrengender Prozess der Planung, Analyse, des Upselling, der Kundenunterstützung und der Bindung. Im Durchschnitt verlangt eine Agentur m?glicherweise 10 bis 15 Auftragnehmer, nur ein paar leistungsstarke Sch?pfer zu verwalten.

Diese Agenturen überwachen einen komplexen Zyklus: Erstellung von Inhalten, Onboarding, Engagement des Publikums und die Optimierung des Verkaufstrichters, in der Regel auf mehreren Monetarisierungsplattformen. Laut Humphris gibt es oft ein Missverst?ndnis, dass es lediglich darum geht, attraktive Bilder zu ver?ffentlichen. Er betonte jedoch: "Es handelt sich um CRM, Datenwissenschaft und Psychologie. Wenn KI auch die H?lfte davon rationalisieren kann, ist es ein Game-Changer."

Diese Behauptung spiegelt eine wachsende Herausforderung in der Sch?pferwirtschaft wider, in der Agenturen in einem Ozean von Tools navigieren, die versuchen, die Aufmerksamkeit für Sch?pfer zu monetarisieren und gleichzeitig Marketing, Vertrieb und Kundenbetreuung zu verwalten. In einer Studie von 2024 Clevertouch Consulting ergab für die Perspektive, dass 54% der Vermarkter mehr als 50 Tools zur Verwaltung von Vorg?ngen verwenden - viele sind mit Zapier- oder Handumgehungsumgehungen zusammengesetzt.

Laut Humphris: "Egal wie stark Ihr Angebot ist, wenn Sie Systeme, Prozesse und Rechenschaftspflicht in das Gesch?ft fehlen, wird es unter Druck zusammenbrechen."

Geben Sie AI ein. Neben den Routineaufgaben erm?glichen gro?e Sprachmodelle und Automatisierungsstapel den Agenturen nun, den Betrieb zu erweitern und gleichzeitig schlank zu bleiben. Mit minimaler menschlicher Intervention k?nnen Agenturen Beitr?ge planen, automatisch auf DMS reagieren, Abonnements von UPSELL -Abonnements verfolgen, soziale Analysen verfolgen und die Retentionsflüsse verwalten. Was einst ein volles Team von Vermarktern, virtuellen Assistenten und Vertriebsmitarbeitern erforderte, kann jetzt von einigen gut ausgebildeten KI-Agenten ausgeführt werden.

FanPro behauptet, dass über 90% seiner Operationen - von dynamischen Preisen bis hin zu Fan -Interaktionen - jetzt durch Automatisierung verwaltet werden. In ?hnlicher Weise erm?glicht die Deep Agency Macher, professionelle Fotoshootings zu produzieren, ohne ein Studio oder ein Einstellung von Mitarbeitern zu buchen, und Lalaland.

Eine notwendige menschliche Berührung

Trotzdem glaubt nicht jeder, dass KI die Subtilit?t der digitalen Intimit?t erfassen kann. Einige Experten haben Bedenken ge?u?ert, dass eine überm??ige Automatisierung in der sch?pfergesteuerten Branchen den menschlichen Ausdruck in vorhersehbare Engagement-Muster umwandeln und langfristige Benutzerloyalit?t gef?hrdet.

Eine 2024 ContentGrip-Studie von 1.000 Verbrauchern ergab, dass 80% der Befragten wahrscheinlich stark von A-generierten E-Mails abh?ngig sein würden, unter Berufung auf einen Authentizit?tsverlust. Fast die H?lfte berichtete, "weniger verbunden" mit der Marke.

Humphris stimmt zu.

"KI kann viel erreichen, aber es muss mit jemandem kombiniert werden, der die Psychologie versteht", erkl?rte er. "Wir haben nicht gesetzt, weil wir die beste Technologie hatten. Wir haben uns skaliert, weil wir menschliches Verhalten verstanden und Systeme gebaut haben, die es respektierten."

Der Standpunkt von Humphris ist nicht nur anekdotisch, sondern auf Forschung. Eine aktuelle Studie der Northeastern University ergab beispielsweise, dass KI-Influencer h?ufig das Markenvertrauen verringern-insbesondere wenn Benutzer nicht wissen, dass der Inhalt AI-generiert ist. Die Botschaft ist klar: über automatisch die falschen Aspekte der menschlichen Interaktion k?nnen nach hinten losgehen.

Automatisierung wird - und sollte nicht -, dass menschliche Eingaben nicht relevant werden. Stattdessen wird es, wie zahlreiche Branchenexperten festgestellt haben, die Effizienz verbessern , ohne Empathie zu ersetzen. W?hrend KI die Datenverarbeitung mit Geschwindigkeit bew?ltigen und ansprechende Bilder erzeugen kann, kann sie keine menschliche Kreativit?t oder emotionale Intelligenz nachahmen. AI besitzt auch nicht das psychologische Verst?ndnis des menschlichen Verhaltens, das Menschen tun, eine qualitativ hochwertige Humphris zu ihrem schnellen Erfolg zuschreibt.

Was funktioniert? Und was nicht ist?

Lalaland.ai und die Diigitale haben Anerkennung für die Steigerung der Inklusivit?t erlangt und Marken erm?glicht, unterrepr?sentierte K?rpertypen, Hautt?ne und Stile zu pr?sentieren. In der Zwischenzeit konzentriert sich FanPro auf die Entwicklung von KI-Wachstumsmotoren für Agenturen-Full-Stack-Systeme, die Monetarisierungswerkzeuge, CRM und Inhaltsstr?me kombinieren.

Nicht alle Antworten waren günstig.

Im November 2024 wurde die Mango der Modemarke Kritik an der Verwendung von Modellen der AI-generierten, als "falschen Werbung" bezeichneten und "Bedrohung für echte Arbeitspl?tze" konfrontiert. In der New York -Post wurden die Fallout beschrieben und laufende Debatten über ethische Grenzen hervorgehoben.

Da Marken sich bemühen, Kosteneinsparungen mit Authentizit?t auszugleichen, haben einige mit der Kennzeichnung von AI-generierten Inhalten transparenter angefangen-oder die Integration der menschlichen Aufsicht in Workflows integrieren, anstatt ihn zu beseitigen.

Obwohl FanPro einen Automatisierungsstapel anbot, war er in seinen Prozessen kein sofortiger Adoptierer der Automatisierung. Wie Humphris feststellte, machte es jedoch, dass die KI den Unterschied für das Unternehmen machte. "Wenn wir AI und Automatisierung früher übernommen h?tten, h?tten wir 8 Figuren viel schneller und mit weitaus weniger Stress getroffen", bemerkte er.

Automatisierung in der neuen ?ra

FanPro veranschaulicht, wie sich die ordnungsgem??e KI -Integration für digitale Modellierungsagenturen als profitabel erweisen kann.

Unabh?ngig davon, ob das Modell des Unternehmens zur Vorlage für die digitalen Agenturen von AI-First wird, ist es offensichtlich, dass die Sch?pferwirtschaft erheblich ver?ndert wird, bei der die Automatisierung nicht nur als zeitsparende, sondern auch als grundlegende Komponente von Unternehmen angesehen wird.

Da digitale Modellierungsagenturen tiefer in eine KI-fokussierte Zukunft eintauchen, besteht die gr??ere Herausforderung darin, sich daran zu erinnern, was nicht automatisiert werden soll-den Funken der menschlichen Verbindung, der die Branche überhaupt etabliert hat.

"In diesem neuen Zeitalter der Automatisierung", sagte Humphris, "werden die weisesten Agenturen nicht nur fragen, was AI tun kann. Sie werden fragen, was es nicht sollte."

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInnerhalb des Booms der KI-betriebenen Modellierungsagentur-und was als n?chstes kommt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!