W?hrend eines Briefings am 2. Juni gab der deutsche Autohersteller bekannt, dass über 100 KI -Projekte derzeit in seinem globalen Produktionsnetzwerk in Betrieb oder in der Entwicklung sind. Diese Systeme sind aktiv an Aufgaben beteiligt, die von der überprüfung von Schwei?n?hten und der Vorhersage von Fehlfunktionen der Ger?te bis hin zur Verbesserung der Logistik und der Unterstützung menschlicher Arbeitnehmer bei Aktivit?ten wie der Verwaltung von Teilenfluss und Prozesssimulation reichen.

"Künstliche Intelligenz ist der Schlüsselfaktor, der unsere Branche ver?ndert", erkl?rte Gerd Walker, Vorstandsmitglied von Audi für Produktion und Logistik. "Indem wir es strategisch anwenden, stellen wir eine Produktionsumgebung fest, die nicht nur effizienter und wirtschaftlicher ist, sondern auch an den strengsten Qualit?ts -Benchmarks h?lt."

Audi stellt fest, dass diese AI-Initiativen nicht nur kleine Versuche oder technisch zentrierte Demonstrationen sind. Stattdessen hat Audi KI in ihren Fabriken integriert, um die Entscheidungsfindung und Produktion in gro?em Umfang zu beeinflussen.

KI als Kernkomponente der Herstellungsinfrastruktur

Was Audi in seiner Ann?herung an KI auszeichnet, ist die Integrationstiefe. Die meisten Hersteller haben mit KI in begrenzten Szenarien wie visuelle Inspektionen, Koordinierung der Roboteranordnung, Vorhersagen der Lieferkette oder pr?diktive Analysen experimentiert. Audi übertrifft diese isolierten Anwendungen durch eine umfassende KI -Strategie innerhalb der Produktionsumgebung, die sich dynamisch anpassen kann.

Seine Computer -Vision -Systeme untersuchen jetzt Oberfl?chen und strukturelle Schwei?n?hte mit au?ergew?hnlicher Konsistenz und Pr?zision. Die Anwendung "Weld Splatter Detection" (WSD) verwendet KI, um potenzielle Schwei?splitter für Fahrzeugunterbesserungen zu erkennen, w?hrend sein IRIS-Tool mit Computer-Sehmaschinen ausgestattet wird, um zu best?tigen, ob Etiketten, die die richtigen technischen Daten in der entsprechenden Sprache enthalten, ordnungsgem?? auf das Fahrzeug befestigt sind.

Generative AI -Modelle simulieren die Werkslayouts und unterstützen die Planung der Produktions?nderungen vor der Implementierung. Vorhersagewartungsinstrumente, die auf enormen Mengen an Maschinen- und Sensordaten ausgebildet sind, identifizieren potenzielle Probleme Tage oder sogar Wochen, bevor sie auftreten.

Das "Tender Toucan" -Tool des Unternehmens bewertet Gebote w?hrend des Beschaffungsprozesses, wobei Spezifikationen zum Erstellen einer Liste von Anforderungen verwendet werden und diese Informationen dann verwendet werden, um die relevanten Abschnitte in den Geboten zu lokalisieren und zu bewerten, in dem sie erfüllt sind. Die Mitarbeiter haben gemeldet, bis zu 30% ihrer Zeit zu sparen.

Von Datensümpfen bis hin zu adaptiven Systemen

W?hrend die KI -Technologie einen Gro?teil des Fokus sammelt, liegt die wahre Innovation bei Audi in seiner Datennutzung. Die Einrichtungen von Audi erzeugen t?glich massive Datenmengen, wobei mehrere Petabyte für Sensoren, Robotik und Logistiksysteme erzeugt werden. Anstatt dies als nicht verwendeten digitalen Abfall zu behandeln, der sich im "Swamp" des Unternehmens "Swamp" des Unternehmens ansammelt, setzt er es ein, um Modelle für maschinelles Lernen zu schulen, die die Produktionsvorg?nge kontinuierlich verbessern.

In bestimmten Einrichtungen haben diese Modelle unerwartete Maschinenausfallzeit um fast 30%reduziert. In anderen F?llen haben sie die Versammlungszeiten verkürzt, indem sie das Timing und die Art und Weise, in der Komponenten an bestimmten Stationen ankommen, Feinabstimmung erhalten haben.

"Künstliche Intelligenz erm?glicht es uns, unsere umfangreichen Datenressourcen in der Produktion ausführlicher auszunutzen und die Umwandlung unserer 360Faktorischen Umwandlung in eine datengesteuerte Fabrik zu beschleunigen", sagte Walker.

Audi erkl?rt, dass das 360Faktor die Produktionsstrategie des Unternehmens für vollst?ndig miteinander verbundene, innovative und nachhaltige Fertigung darstellt.

Intelligente Fabriken, die im Job lernen

Die Bemühungen von Audi spiegeln eine umfassendere Ver?nderung der Wahrnehmung der Hersteller Produktion wider. Anstatt Fabriken als feste Systeme mit starren Prozessen anzusehen, wandeln Unternehmen wie Audi sie in anpassbare Umgebungen um, die lebhaften Organismen ?hnlicher sind als statische Maschinen.

AI hilft diesen Herstellern bei der Behandlung von St?rungen der Lieferkette, bei der Umstellung von Workflows und der Planung der zunehmend personalisierten Fahrzeugproduktionsl?ufe, insbesondere in einem herausfordernden globalen politischen und wirtschaftlichen Klima.

Andere Autohersteller folgen voran. Porsche hat KI zur überwachung der Schwei?qualit?t in Leipzig implementiert. BMW hat die KI auf die endgültigen Inspektionsphasen erweitert. Tesla hat KI in Roboterprogrammierung und Visionssysteme einbezogen. Obwohl nur wenige KI in den gesamten Produktionslebenszyklus integriert haben wie Audi, ist es offensichtlich, dass dies die Richtung ist, in die sich die Branche bewegt.

Die Verschiebung: Von Merkmal zum Stoff

Die meisten aktuellen KI -Implementierungen der Unternehmen folgen einem vorhersehbaren Modell: einem Tool pro Aufgabe. Die Strategie von Audi zeigt, was geschieht, wenn KI Teil des operativen Rahmens wird.

Dieser Unterschied ist signifikant. Dies impliziert eine Zukunft, in der KI nicht nur "hilft", sondern stattdessen als Verbindungssysteme, Menschen und Entscheidungen von Connecting Element Binding dient. überlegen Sie weniger über Dashboards und mehr über die Echtzeitoptimierung, die still im Hintergrund auftritt.

Dieser Ansatz spiegelt auch eine Verschiebung der KI -Reife wider. Die Diskussion wechselt von der F?higkeit zum Nutzen. Unternehmen wie Audi zeigen, dass das, was jetzt am wichtigsten ist, nicht das ist, was AI tun kann, sondern wie es die Funktionsweise eines Unternehmens ver?ndern kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAudi baut leise die fortschrittlichste KI -Fabrik in der Autoindustrie auf. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!