Als Deepseek R1 im Januar startete, wurde es schnell zu einem der am meisten diskutierten Open-Source-Modelle und erlangte Anerkennung für seine scharfe Argumentation und hervorragende Leistung. Schneller Vorlauf bis heute, und Deepseek ist zurück mit dem, was als "kleines Test -Upgrade" bezeichnet wird, aber lassen Sie sich nicht vom bescheidenen Label t?uschen. Deepseek-R1-0528 stellt einen erheblichen Fortschritt bei der Argumentation, der Codegenerierung und der allgemeinen Zuverl?ssigkeit dar. Mit dieser Ver?ffentlichung positioniert sich Deepseek in der Open-Source-Dom?ne als schwerwiegender Anw?rter auf Gemini 2.5 Pro und n?hert sich in bestimmten Bereichen sogar der Leistung von OpenAIs O3- und O4-Mini für kodierende Benchmarks.

In diesem Artikel werden wir untersuchen, was R1-0528 auszeichnet, die wichtigsten neuen Funktionen überprüfen und Sie zu dem Zugriff auf darauf führen. Wir werden auch einen praktischen Vergleich zwischen R1 und R1.1 durchführen und ihre Leistung bei realen Aufgaben bewerten.

Inhaltsverzeichnis

• Was ist Deepseek R1 0528?
• Was ist neu in Deepseek R1 0528?
• Wie kann ich Deepseek R1 0528 zugreifen?
  • Durch umarmendes Gesicht
  • über OpenRouter
• Deepseek R1 0528: Leistungsbenchmarks
• Deepseek R1 0528 gegen Deepseek R1
  • Aufgabe 1: Entwerfen einer Instagram-?hnlichen Benutzeroberfl?che
  • Aufgabe 2: Organisation einer Reise nach Indien
  • Aufgabe 3: L?sen eines logischen Argumentationsproblems
  • Abschlussfazit
• Abschluss

Was ist Deepseek R1 0528?

Deepseek R1 0528 (auch R1.1 genannt) ist das neueste Open-Source-Gro?sprachmodell aus Deepseek, das die Grenzen von Argumentation, Codegenerierung und komplexer Probleml?sung überschreitet. Mit dieser Ver?ffentlichung soll sich Deepseek als starke Open-Source-Rivale für top-Tier-propriet?re Modelle wie die von OpenAI und Google etablieren und gleichzeitig die volle Offenheit und Zug?nglichkeit beibehalten.

R1 0528 perfekt für Forscher, Entwickler und Unternehmen bietet hochmoderne KI-Funktionen, ohne Benutzer in geschlossene Systeme oder teure Abonnementmodelle zu sperren.

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Was ist neu in Deepseek R1 0528?

Zu seinen Upgrades geh?ren:

• Enorme Parameterzahl: Es wird auf erstaunlichen 671 Milliarden Parametern trainiert, wodurch zahlreiche M?glichkeiten für eine leistungsstarke und effiziente Verarbeitung ge?ffnet werden.
• VOLLST?NDIGES SOURCE: Es handelt sich um ein v?llig Open-Source-Modell, das Transparenz und gemeindenahe Verbesserungen f?rdert.
• Verbessertes Denken: Das Modell zeigt deutliche Verbesserungen der Argumentationsf?higkeiten, was zu einer besseren Logik und Probleml?sung führt.
• Verbesserte Codegenerierung: Es generiert Code mit gr??erer Genauigkeit und Effizienz und kommt der Leistung führender Modelle mit geschlossenen Quellen nahe.
• Erh?hte Zuverl?ssigkeit: Es ist auch zuverl?ssiger und konsistenter in seinen Antworten.
• Verl?ngerte Denkzeit: Das Modell kann über l?ngere Zeitr?ume über komplexe Probleme nachdenken, was eine deutlich bessere Leistung zeigt als sein Vorg?nger.

Wie kann ich Deepseek R1 0528 zugreifen?

Sie k?nnen auf zwei Methoden auf das Deepseek R1 0528 -Modell zugreifen und sie verwenden: Gesicht und OpenRouter. Folgen Sie folgenden Anweisungen:

Durch umarmendes Gesicht

1. ?ffnen Sie die Modellseite Deepseek R1-0528 auf dem Umarmungsgesicht.
2. Navigieren Sie zur Registerkarte "Inferenz -API".
3. Geben Sie Ihre Eingabeaufforderung in die bereitgestellte Box ein.
4. Klicken Sie auf "Berechnen", um mit dem Modell zu interagieren.

Zum Herunterladen des Modells für die lokale Verwendung:

1. Scrollen Sie auf der Modellseite "Dateien und Versionen" nach unten.
2. Laden Sie die Modellgewichte (z. B. .Bin, .safetensoren) herunter und verwenden Sie sie mit umarmenden Gesichtstransformatoren oder Inferenz der Textgenerierung.

über OpenRouter

Greifen Sie direkt über diesen Link auf die Chat -Oberfl?che auf OpenRouter (CHAT) zu.

HINWEIS: Die Protokollierung ist m?glicherweise erforderlich, um die Chat -Oberfl?che zu verwenden.

Um den API -Zugang für Deepseek R1 0528 zu erhalten:

1. Besuchen Sie die OpenRouter -API -Tastaturseite.
2. Melden Sie sich an und holen Sie Ihren API -Schlüssel.
3. Verwenden Sie den Schlüssel mit einem beliebigen HTTP-Client oder SDK (z. B. Fetch-, Axios- oder OpenAI-kompatibler SDKs), um mit dem Modell zu interagieren.

Deepseek R1 0528: Leistungsbenchmarks

Die anf?ngliche Version von Deepseek R1 verblüffte die Welt mit ihrer Leistung, bietet allen beliebten Modellen zu dieser Zeit einen starken Wettbewerb und beweist, dass Open-Source-Modelle mit geschlossenen Source mithalten k?nnten. Jetzt macht Deepseek R1.1 weiterhin Wellen!

Untersuchen wir die Leistung von Deepseek R1.1 gegen Topmodelle basierend auf dem Composite LLM Performance Score, der Ergebnisse aus Benchmarks wie MMLU, Humaneval, GSM8K, BBH, Truthfulqa usw.

Mit einem Median von 69,45 tritt Deepseek R1 0528 konsequent über eine Vielzahl von Aufgaben (z. B. Argumentation, Codierung, Mathematik usw.). Es liefert in der N?he der mittleren Leistung auf Claude-Level zu einem Bruchteil der Kosten und macht es zu einem der besten Preis-Leistungs-Verh?ltnisse in dieser Liste. Es übertrifft Gemini 2.5 Pro und sogar Claude -Sonnet 4 in Konsistenz und kostet 5x–7x weniger.

Wenn man sich einzelne Benchmark -Tests ansieht, ist klar, dass das Modell R1 0528 ein gro?er Sprung nach vorne von Deepseek R1 ist.

Deepseek R1 0528 zeigt au?ergew?hnliche mathematische F?higkeiten, die den 2. Platz in den AIME 2024- und 2025 -Benchmark -Tests sichern und die O3 von OpenAI genau übereinstimmen. Gleiches gilt für die GPQA Diamond Benchmark, die Livecode Bench und die letzte Prüfung der Humanity, wobei das Fachwissen des Modells im allgemeinen Denken und Codieren weiter hervorgehoben wird.

Deepseek R1 0528 gegen Deepseek R1

Vergleichen wir nun Deepseek R1 und R1 0528 in realen Szenarien, die sich auf Argumentation, Codegenerierung und Zuverl?ssigkeit konzentrieren. Wir werden beide Modelle auf drei unterschiedlichen Aufgaben testen, um ihre Leistung zu bewerten und festzustellen, ob das Upgrade wirklich Verbesserungen verleiht.

Aufgabe 1: Entwerfen einer Instagram-?hnlichen Benutzeroberfl?che

Beide Modelle werden beauftragt, eine HTML -Seite zu erstellen, die Instagrams Hauptfeed ?hnelt. Dadurch werden die Qualit?t der Codegenerierung, das Verst?ndnis der UI -Struktur und die logische Korrektheit in der Frontendentwicklung getestet.

Eingabeaufforderung: ? Erstellen Sie ein reaktionsschnelles HTML- und CSS -Layout, das die Hauptfutterseite von Instagram ?hnelt. Es sollte enthalten:

Eine feste obere Navigationsleiste mit dem Instagram -Logo links, eine Suchleiste in der Mitte und Navigationssymbole (Zuhause, Nachrichten, Erforschen, Benachrichtigungen, Profil) rechts.

Eine Seitenleiste links zur Navigation mit Symbolen und Beschriftungen ?hnlich wie Instagram (Home, Suche, Erforschen, Rollen, Nachrichten, Benachrichtigungen, Erstellen, Profil).

Ein Hauptfutter in der Mitte mit mehreren Postkarten. Jeder Beitrag sollte enthalten:

• Ein Benutzer Avatar und Benutzername oben
• Ein Bild
• Aktionssymbole (wie, kommentieren, teilen, speichern)
• Eine gleiche Anzahl
• Eine Bildunterschrift
• Ein Kommentarbereich

Eine Seitenleiste rechts mit Vorschl?gen für ?Menschen, die Sie vielleicht kennen“.

Deepseek R1 0528 Ausgang:

Deepseek R1 0528 zeigte ein glatteres Rendering, eine viel bessere UI -Reaktionsf?higkeit und leicht knackigere Bilder, m?glicherweise aufgrund verbesserter interner Stichproben- oder Exporttechniken.

Die überg?nge und das Rendering von Deepseek R1 schienen im Vergleich langsamer zu sein. Es gab minimale Rahmenverz?gerungen oder Verz?gerungen, insbesondere w?hrend der action-reibungslosen Szenen oder überg?nge.

Diese Beobachtungen legen nahe, dass das R1 0528 -Update m?glicherweise Leistung und visuelle Treue -Verbesserungen umfasst.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas neue Update von Deepseek R1-0528 ist verrückt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!