Ein Bereich, in dem sich die Technologie als sehr wertvoll erweist, ist jedoch die Humanressourcen.

Als Verwaltungsabteilung beinhaltet die Personalabteilung die Verwaltung des Personals. Anstelle von direktem Management von Menschen zu menschlich haben wir jetzt intelligente Tools, die einen Gro?teil dieser Arbeiten erledigen.

Betrachten Sie den Rekrutierungsprozess für Talent. Was bedeutet es, eine Bearbeitungskandidatensuche zu initiieren und die ideale Person für eine offene Position zu identifizieren?

AI revolutioniert, wie Unternehmen dies in erheblicher Weise n?hern.

Wie ist es mit der traditionellen Suche verglichen?

Um die Art und Weise zu erfassen, wie AI die Rekrutierung von Talenten umformiert, reflektieren Sie den grundlegenden Suchprozess.

Vor nicht allzu langer Zeit schrieb ich darüber, wie Sam Altman zu einem Interviewer zugab, dass er KI für Websuche verwendet, anstatt mich auf die herk?mmliche Google -Suchmaschine zu verlassen.

Er ist nicht der einzige. Es gibt einen Grund, warum sich die Leute an KI -Modelle wie ChatGPT zuwenden, wenn sie online Informationen finden müssen.

Denken Sie an den starken Kontrast zwischen dem Eingeben von Schlüsselw?rtern, um Hyperlinks zu generieren und eine Frage an ein intelligentes System zu stellen. Zum Beispiel:

W?hlen Sie eine zuf?llige Frage. Nehmen wir an, Sie suchen den Top -Landschaftsarchitekten in Phoenix, Arizona. Die traditionelle Methode würde das Eintippen "Bester Landschaftsarchitekt Phoenix, Arizona" in die Google -Suchleiste, Scrollen durch die Ergebnisse, das Lesen jeder und die Bewertung nacheinander eintippen. W?hrenddessen würden Sie sich fragen, ob Sie die richtigen Ergebnisse erzielt haben.

Der moderne Ansatz besteht darin, die vollst?ndige Frage zu tippen: "Wo finde ich den besten Landschaftsarchitekten in Phoenix, Arizona?" - und lesen Sie eine Zusammenfassung, die von einem LLM -Modell bereitgestellt wird.

Dies ist exponentiell schneller und einfacher, und Sie k?nnen sich die enorme Datenmenge vorstellen, die die Maschine sofort verarbeitet hat, w?hrend Sie als Benutzer als Tage oder Wochen nur einen Teil derselben Suche durchführen k?nnen.

Talentsuche Dynamik

Eine Talentsuche nach einer offenen Jobrolle spiegelt diesen Prozess wider. Ziel ist es, verschiedene Kandidaten und Lebensl?ufe zu sammeln, sie zu sortieren und das beste Spiel zu bestimmen. Im Wesentlichen ist es vergleichbar mit der Suche nach einem Landschaftsarchitekten oder einem anderen professionellen Dienstleister, au?er dass Sie sich mit Einzelpersonen und nicht mit Unternehmen befassen. Wenn eine Person nicht eine erhebliche Online-Pr?senz mit umfangreichen selbstwertigen Daten hat, ist der Forschungsprozess etwas komplexer.

Das Modell wird wiederum die gesamte Arbeit angewendet - und ruft alle Kandidaten, ihre Lebensl?ufe, zus?tzliche Daten aus Quellen wie Github oder Website -Bylines ab und pr?sentiert alles zusammen. Darüber hinaus trifft es Entscheidungen, die die entsprechenden Kandidaten auf der Grundlage von Kriterien auszuw?hlen, die von HR -Fachleuten bereitgestellt werden. Dies ist von unsch?tzbarem Wert für jemanden, der eine Entscheidung treffen muss, sich aber nicht sicher ist, wo er anfangen soll.

Vorteile der AI -Talentsuche

Ein wesentlicher Vorteil dieser Art der Suche ist eine schnellere Platzierung des Personals. Darüber hinaus bieten diese Tools erhebliche Arbeitseinsparungen.

"AI-betriebene Screening-Tools k?nnen innerhalb von Minuten Tausende von Anwendungen bewerten und vielversprechende Kandidaten auf der Grundlage relevanter F?higkeiten, Erfahrung und Potenzial identifizieren", schreibt Lisa Thomas für das People Development Magazine. "Anspruchsvolle Matching -Algorithmen gehen über die einfache Keyword -übereinstimmung hinaus, um die semantischen Beziehungen zwischen den Arbeitsanforderungen und den Qualifikationen des Bewerbers zu verstehen. Diese Technologien tragen auch dazu bei, unbewusste Verzerrungen zu verringern, indem sie sich objektiv auf F?higkeiten und Qualifikationen anstatt auf demografische Details konzentrieren."

Es ist klar, dass diese Technologie eine greifbare Kapitalrendite für Investitionen gibt. Die Herausforderung besteht darin, es in vorhandene Workflows zu integrieren. Wie bei jeder neuen Ver?nderung ist es entscheidend, die Logistik der Implementierung zu erfassen und wie die Stakeholder sich an die Lernkurve anpassen werden.

Es ist erw?hnenswert, dass KI in mehreren Phasen der Rekrutierung von Talenten Unterstützung bietet - nicht nur Beschaffung, sondern auch Anwendungen, Interviews, Screening und vieles mehr.

Mercor und The Talent Link

Ein Unternehmen namens Mercor leitet diese Initiative und verbindet Kandidaten mit kurzfristigen Vertragsm?glichkeiten.

Der Schwerpunkt liegt auf der Bewertung von F?higkeiten und Erfahrungen.

"Grunds?tzlich verlagerte sich der Engpass von Crowdsourcing zur Talentbewertung", erkl?rte Virat Talwar, Produktmanager bei Mercor, in einer Pressemitteilung. "Wir haben schnell festgestellt, dass das Hauptproblem für die Labors die Skalierung der F?higkeiten eines Einzelnen darin bestand, dass sie gut für die Arbeit geeignet sind. Deshalb haben wir unsere Technologie und unser Produkt genau für diesen Zweck entwickelt."

All dies ist wichtig, um das richtige Personal für den Job zu sichern.

Die KI -Besch?ftigungsumwandlung

Mit ordnungsgem??er Integration werden Unternehmen diesen Ansatz in Zukunft verfolgen.

Die wichtigste Frage ist, wie viel Autorit?t für KI -Systeme und wie sie mit den Menschen zusammenarbeiten, die noch die HR -Abteilungen besetzt.

Dies führt zu umfassenderen Diskussionen über die Verschiebung von Arbeitspl?tzen und die gesellschaftlichen Implikationen. W?hrend das ein separates Thema ist, müssen wir beim Fortschritt berücksichtigen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnstrengung der Talentrekrutierung mit KI. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!