Der wissenschaftliche Konsens hat jedoch einen Schluckauf und Gotchas, und vielleicht würde ein umsichtigerer Ansatz über die Verwendung von Konvergenz der Befragung, auch als Konsilienz bekannt, bestehen.

Reden wir darüber.

Diese Analyse eines innovativen KI -Durchbruchs ist Teil meiner laufenden Forbes -S?ulenberichterstattung über die neueste in der KI, einschlie?lich der Identifizierung und Erkl?rung verschiedener wirksamer KI -Komplexit?ten (siehe Link hier).

Auf dem Weg zu Agi und ASI

Erstens sind einige Grundlagen erforderlich, um die Bühne für diese gewichtige Diskussion zu schaffen.

Es gibt viel Forschung, um die KI weiter voranzutreiben. Das allgemeine Ziel ist es, entweder künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) oder sogar die ausgestreckte M?glichkeit, künstliche Superintelligence (ASI) zu erreichen, zu erreichen.

AGI ist AI, das mit dem menschlichen Intellekt gleichbedeutend ist und anscheinend unserer Intelligenz entsprechen kann. ASI ist KI, der über den menschlichen Intellekt hinausgegangen ist und auf viele, wenn nicht auf alle machbaren Arten überlegen w?re. Die Idee ist, dass ASI in der Lage sein würde, Kreise um den Menschen zu führen, indem sie uns auf Schritt und Tritt überlegen. Weitere Informationen zur Art der konventionellen KI gegen AGI und ASI finden Sie in meiner Analyse hier.

Wir haben Agi noch nicht erreicht.

Tats?chlich ist es unbekannt, ob wir Agi erreichen oder dass AGI in Jahrzehnten oder vielleicht Jahrhunderten von nun an erreichbar ist. Die AGI -Erwerbsdaten, die herumschweben, sind wild unterschiedlich und durch glaubwürdige Beweise oder Eisenklad -Logik unbegründet. ASI ist noch mehr blass, wenn es darum geht, wo wir uns derzeit mit herk?mmlicher KI befinden.

Die KI -Experten -Konsensmethode

Derzeit bestehen die Anstrengungen zur Prognose, wenn die AGI erreicht wird, haupts?chlich aus zwei Pfaden.

Erstens gibt es hochstimmige Ai -Leuchten, die individuelle dreiste Vorhersagen machen. Ihre Herzen macht übergro?e Medienschlagzeilen. Diese Prophezeiungen scheinen als gezielter Datum für AGI gegen das Jahr 2030 zusammenzuarbeiten. Ein etwas ruhigerer Weg ist das Aufkommen regelm??iger Umfragen oder Umfragen von KI -Experten. Diese Weisheit des Publikumsansatzes ist eine Form des wissenschaftlichen Konsenses. Wie ich hier über den Link diskutiere, scheinen die neuesten Umfragen darauf hinzudeuten, dass KI -Experten im Allgemeinen glauben, dass wir bis zum Jahr 2040 AGI erreichen werden.

Sollten Sie von den KI -Leuchten oder mehr von den KI -Experten und ihrem wissenschaftlichen Konsens beeinflusst werden?

In der Vergangenheit war der Einsatz des wissenschaftlichen Konsenses als Methode zum Verst?ndnis wissenschaftlicher Haltungen relativ beliebt und als Standardmethode für Dinge ausgelegt. Wenn Sie sich auf einen einzelnen Wissenschaftler verlassen, haben sie m?glicherweise ihre eigene skurrile Sicht auf die Angelegenheit. Das Sch?ne am Konsens ist, dass eine Mehrheit oder mehr Menschen in einem bestimmten Bereich ihr kollektives Gewicht hinter die Position bringen.

Das alte Sprichwort ist, dass zwei K?pfe besser sind als eins. Bei wissenschaftlichem Konsens k?nnen es Dutzende, Hunderte oder Tausende von K?pfen sein, die besser als eins sind.

Der wissenschaftliche Konsens ist nicht absolut

Der wissenschaftliche Konsens ist nicht absolut oder perfekt.

Wir befinden uns derzeit in der gesellschaftlichen Angst über den wissenschaftlichen Konsens. Die Polarisierung der Gesellschaft hat unsere überzeugungen über den wissenschaftlichen Konsens aufgeteilt. Zum Beispiel gibt es viel hitzige Debatte über die Rolle des wissenschaftlichen Konsenses in Bezug auf die Covid -Herkunft.

Um sehr klar zu sein, ist der wissenschaftliche Konsens nicht mit wissenschaftlicher absoluter Gewissheit gleichzusetzen. Das sind verschiedene Tiere. Der Konsens impliziert, dass ein wissenschaftlicher Standpunkt auf einem bestimmten Status oder einer bestimmten Bedingung landet, mehr als sonst. Es wird zwangsl?ufig diejenigen au?erhalb des Konsenses geben, die die Konsensmeinung nicht unterstützen. Es ist keine v?llige Einstimmigkeit, sondern ein Konsens.

Sie k?nnen in die jüngste Geschichte zurückblicken und sehen, dass wissenschaftlicher Konsens seine H?hen und Tiefen erzielt hat. Eine h?ufig zitierte Instanz ist, dass uns für die l?ngste Zeit gesagt wurde, dass Pluto ein Planet war. Diese überzeugung wurde von einem wissenschaftlichen Konsens von ganzem Herzen unterstützt. Im Jahr 2006 zog die wissenschaftliche Gemeinschaft den Teppich unter uns heraus und sagte, dass Pluto kein Planet sei (heutzutage wird er als Zwergplanet eingestuft). Der wissenschaftliche Konsens ?nderte sich.

Die guten Nachrichten über den wissenschaftlichen Konsens umfassen diese vier wichtigen Punkte:

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• (2) Wissenschaftlicher Konsens verleiht dem, was wir über wissenschaftliche Facetten wissen, Klarheit und Stabilit?t.
• (3) Der wissenschaftliche Konsens dient als Baustein für den Bau ganzheitlicher wissenschaftlicher Theorien.
• (4) Der wissenschaftliche Konsens ist flexibel und kann sich anpassen, wenn unser Verst?ndnis der Welt ver?ndert.

Die schlechten Nachrichten über den wissenschaftlichen Konsens umfassen diese vier wichtigen Punkte:

• (1) Der wissenschaftliche Konsens kann sich als falsch herausstellen, und dennoch wurden wir früher angenommen, dass er zweifellos richtig war.
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• (4) Der wissenschaftliche Konsens wird zuweilen zu Dogma, das niemand wagt.

Konvergenz der Befreiung, auch bekannt als die Einheitlichkeit

Sie fragen sich vielleicht, ob der wissenschaftliche Konsens diese verschiedenen Schwachstellen und Schw?chen hat. Gibt es andere tragf?hige Mittel, um die Natur wissenschaftlicher Erkenntnisse und Positionierungen zu erfassen?

Ja, aber Sie haben wahrscheinlich noch nicht von der herausragenden Alternative geh?rt, die selten Sendezeit bekommt. Ich beziehe mich auf Konvergenz der Evidence, auch als Konkordanz oder Einheitlichkeit bezeichnet. Das Prinzip ist ziemlich einfach und v?llig vernünftig.

Es geht so. Wir suchen pflichtbewusst nach Beweisen aus einer Vielzahl von Quellen und verwenden diese Beweise, um im Wesentlichen eine wissenschaftliche Haltung oder einen Status zu konvergieren. Es ist am besten, wenn die Quellen unabh?ngig voneinander sind. Ich sage das, weil eine Reihe von Quellen, die alle aus dem gleichen Trinken stammen, nicht auf dem Vorh?fen gehen, wenn es darum geht, eine gesunde Konvergenz zu sein. Die Konvergenz w?re einfach dieselbe, unabh?ngig davon, dass Sie eine Menge Beweise gesammelt haben.

Die Idee ist, dass wir unsere Schultern hinter eine Konvergenz der Befragung stellen k?nnen, die aus verschiedenen Quellen stammt, die jeder über verschiedene und getrennte Mittel an ihren Positionen erreicht. Dies scheint ziemlich beeindruckend zu sein, wenn viele strenge Besch?ftigungen so zu dem gleichen Schluss kommen. Das der Schlussfolgerung zugrunde liegende Gewicht kann so stark sein.

Ist Konvergenz der Evidenz perfekt?

Nein. Es ist nicht. Genau wie die Schw?chen des wissenschaftlichen Konsenses gibt es ?hnliche Schw?chen, die mit Vertrauen verbunden sind. Die Wahrscheinlichkeit, nicht zu sein, scheinen jedoch durch die Konvergenz der Befragung verringert zu sein.

Im Idealfall würden Sie alle drei Methoden verwenden, um festzustellen, wo sich die Dinge befinden. Sie würden individuelle wissenschaftliche Meinungen zusammen mit dem wissenschaftlichen Konsens zusammenbringen und insbesondere die Konvergenz in der Hand haben. Wenn alle drei Wege zustimmen scheinen, haben Sie sich selbst einen überzeugenden Fall. Wenn zwischen den Schlussfolgerungen der drei Zinken bemerkenswerte Unterschiede bestehen, ist es ein hilfreicher Heads-up, dass etwas im Gange ist und Sie Ihre Augen weit offen halten müssen.

Konvergenz der Evidenz und Agi

Dies bringt uns zu der gro?en Enthüllung, n?mlich dass zus?tzlich zu KI-Leuchten, die ihre Vorhersagen über das Erreichen der AGI haben und eine Form des wissenschaftlichen Konsens über die Verwendung von AI-Experten-Umfragen haben, auch auch Konvergenz der Befriedigung in der Mischung in die Mischung in die Mischung einbeziehen. Leider gibt es in der AGI-Arena noch keine gro?e Bewegung in Richtung einer Konvergenz oder Konsilienz. Ich bin optimistisch, dass wir allm?hlich und unaufhaltsam dorthin gelangen werden.

Lassen Sie uns den Ball ins Rollen bringen.

Ich biete eine kurze Skizze darüber an, welche Art von Beweisen wir in einem Konvergenz des Befragten einbeziehen m?chten, um die N?he des Erreichens von AGI zu identifizieren. Es müsste eine konzertierte Anstrengung geben, um auf festen Metriken zu landen und den Ansatz zu standardisieren. Wenn ein Standard nicht formuliert wird, wird jeder seine jeweiligen Beweise hüpfen und es wird ein chaotisches Durcheinander sein.

Hier sind sechs wichtige Beweisfaktoren, die Teil einer gut devisierten Konvergenz der Befragung in Bezug auf die Erreichung von AGI sein k?nnten:

• (1) AI -technologische und empirische Faktoren. Integrieren Sie echte, gut getestete KI-Fortschritte-Benchmarks, die frühzeitig Anzeichen dafür sein k?nnen, dass die AGI-Erreichung erreicht wird. Ergreifen Sie zus?tzliche Ma?nahmen, um aufstrebende F?higkeiten, Cross-Dom?nen-Kompetenzen und vorherrschende Skalierungsgesetze über KI zu messen. Dies wird als Hauptfaktor angesehen, w?hrend der Rest der Faktoren als sekund?r, wenn auch immer noch wesentlich und insgesamt gelohnt wird.
• (2) Neurowissenschaftlich verwandte Faktoren. Diese Untergruppe ist etwas umstritten, aber der Glaube einiger ist, dass AGI unweigerlich auf menschlichen neurowissenschaftlichen Parallelen basiert oder auf dem menschlichen neurowissenschaftlichen Parallelen geformt wird. Nicht jeder stimmt mit dieser Vorstellung überein. In jedem Fall k?nnten Ma?nahmen wie die Ausrichtung der menschlichen kognitiven Architektur und die neurosymbolischen F?higkeiten in dieser Untergruppe einbezogen werden.
• (3) AI Wirtschaftliche und gesellschaftliche Faktoren. Wenn Sie davon ausgehen, dass AGI ein stetiges Erreichen und kein pl?tzlicher Erfolg über Nacht sein wird, wird die vorrückende KI vermutlich in die Gesellschaft und unsere wirtschaftlichen Angelegenheiten eindringen. Zum Beispiel würde die fortgeschrittene KI, die sich der AGI n?hert, m?glicherweise durch menschliche Kognitionsarbeit ersetzt. Dies k?nnte leicht gemessen werden. Es ist keine reine technologische Metrik, und es wird zwangsl?ufig Argumente darüber geben, ob dies einbezogen werden sollte.
• (4) KI -Expertenkonsensfaktoren. Anstatt zu hoffen, dass die Konvergenz für AGI nebeneinander mit dem wissenschaftlichen Konsens von KI verglichen wird, k?nnten wir es genauso gut in die Einheitlichkeit an sich werfen. Verschiedene sorgf?ltig ausgew?hlte und methodische Erhebungen von KI-Expertenmeinungen zur N?herung der AGI würden direkt in die Konvergenz der Befragung einbezogen. Ein Portfolio solcher Umfragen oder Konsensversammlungen w?re eher ein Einbeziehung als nur ein einzigartiger Auserw?hlter.
• (5) AI -Forschungs -Richtungsverschiebungsfaktoren . Ein KI -Expertenkonsens besteht aus dem, was KI -Experten zu sagen haben, was m?glicherweise mit dem, was sie tats?chlich tun, korrelieren oder nicht. Um festzustellen, an welchen KI-Experten arbeiten, kann eine Analyse darüber, wie sich die KI-Forschung ver?ndert, entwickelt und in die Konvergenz der Befragung einbezogen werden. Dies k?nnte einschlie?en, dass die KI -Forschung immer geheimnisfertiger wird, k?nnte dies auf den Glauben zurückzuführen sein, dass sie eine geheime Sauce haben, die zu AGI führt. Natürlich k?nnte eine solche Bewegung auch aus anderen Gründen sein.
• (6) KI -Governance- und KI -regulatorische Faktoren. Wenn Regierungen und Gesetzgeber der Ansicht sind, dass sich AGI n?hert, ist es wahrscheinlich zu einem Ausbruch von Gesetzgebern und regulatorischen Ma?nahmen. Dies bedeutet nicht, dass sie in ihrer überzeugung, dass Agi n?hert, richtig sind. Sie k?nnten irregeführt werden oder die Waffe springen. Es ist dennoch ein Zeichen oder Indikator, das berücksichtigt werden sollte. Dieser Faktor k?nnte landesweite Gesetze und Strategien im Zusammenhang mit AGI, internationalen AGI -Bestimmungen und -vereinbarungen, Einfuhr-/Exportkontrollen über AGI usw. umfassen.

N?chste Schritte zur Konvergenz der Evidenz Agi

Ich habe eine produktive Handvoll M?glichkeiten oder Faktoren für den Zusammenschluss eines AGI -Konsilienzrahmens beschrieben. Ich bin sicher, Sie k?nnten zus?tzliche Gedanken und Vorschl?ge haben.

Das ist gro?artig, bitte machen Sie etwas zusammen und lassen Sie uns dies in Gang bringen.

Ich werde Albert Einstein vorerst das letzte Wort geben: ?Um neue Fragen, neue M?glichkeiten zu werfen, alte Probleme aus einem neuen Blickwinkel zu betrachten, kreative Vorstellungskraft erfordert und einen echten Fortschritt in der Wissenschaft erfordern.“ Genau deshalb wird ein geeigneter Konvergenz der Befragung für AGI dringend ben?tigt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum Konvergenz der Evidence, die AGI vorhersagt, wird wissenschaftliche Konsens durch KI-Experten übertreffen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!