Einführung

Stellen Sie sich vor, Sie bauen einen neuen Wolkenkratzer. Sie würden nicht ohne Blaupause anfangen, oder? In ?hnlicher Weise ist bei der Entwicklung von Software das richtige Framework von entscheidender Bedeutung. In der riesigen Welt von Python fungieren Frameworks als diese Blaupausen, die Entwickler durch den Bauprozess führen. Sie bieten ein strukturiertes Fundament, sodass Sie sich darauf konzentrieren k?nnen, beeindruckende, funktionale Anwendungen zu erstellen. In diesem Artikel werden wir untersuchen, welche Python -Frameworks sie sind, warum sie wichtig sind, und in die Top 5 eintauchen, die Ihre Codierungsprojekte von gut zu gro?er zu gro? machen k?nnen.

überblick

• Verstehen Sie das Konzept von Frameworks und ihre Rolle in der Python -Entwicklung.
• Identifizieren Sie die fünf besten Python -Frameworks und deren prim?re Anwendungsf?lle.
• Vergleichen und kontrastieren Sie die Merkmale dieser Frameworks.
• Erfahren Sie mehr über die St?rken und Schw?chen jedes Rahmens.
• Gewinnen Sie Einblicke in die Auswahl des richtigen Rahmens für verschiedene Projekte.

Inhaltsverzeichnis

• Einführung
• Was sind Frameworks?
• Schlüsselmerkmale von Python -Frameworks
• Arten von Python -Frameworks
• Vorteile der Verwendung von Frameworks
• Top 5 Python -Frameworks
• Ausw?hlen des richtigen Frameworks
• Abschluss
• H?ufig gestellte Fragen

Was sind Frameworks?

Frameworks sind wiederverwendbare S?tze von Bibliotheken oder Modulen, die eine Struktur bilden, durch die bestimmte Arten von Software entwickelt werden k?nnen. Sie reduzieren die Arbeit des Programmierers, da es viele vorgebaute Bl?cke gibt und ein linearer Arbeitsrahmen für Programmierer weniger Schwierigkeiten zu überstreichen, und viele Aufgaben, die auf ?hnliche Weise gel?st werden k?nnen, k?nnen auf ?hnliche Weise angegangen werden.

In Python k?nnen Frameworks basierend auf ihrem Hauptzweck kategorisiert werden:

• Webentwicklung : Frameworks, mit denen Webanwendungen erstellt werden.
• Datenanalyse : Rahmenbedingungen, die auf Datenmanipulation und -analyse zugeschnitten sind.
• Maschinelles Lernen : Frameworks, die zum Rahmen von Aufgaben des maschinellen Lernens entwickelt wurden.

Schlüsselmerkmale von Python -Frameworks

Das Verst?ndnis der Merkmale von Python -Frameworks kann Ihnen helfen, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Sie verwenden sollen. Die wichtigsten Merkmale sind:

• Modularit?t: Anwendungen werden normalerweise in Modulen basierend auf der Architektur unterteilt, die zu einer einfachen Verwaltung und Wartung führen.
• Skalierbarkeit: Sie bieten L?sungen für die Anwendungsskala an. Umgang mit kleinen Workloads mit gro? angelegten Unternehmensanwendungen.
• Sicherheit: Einige der verfügbaren implementierenden Frameworks haben inh?rente Sicherheitsl?sungen, die Anwendungen gegen bekannte Bedrohungen schützen.
• Community-Unterstützung: Eine starke Gemeinschaft kann gro?e Dokumentation, Richtlinien und Plugins von Drittanbietern für die Software bereitstellen.

Arten von Python -Frameworks

Python -Frameworks sind in verschiedenen Typen erh?ltlich, die jeweils spezifische Entwicklungsbedürfnisse entsprechen. Wenn Sie diese Typen verstehen, k?nnen Sie den besten Framework für die Anforderungen Ihres Projekts ausw?hlen.

Full-Stack-Frameworks

Full-Stack-Frameworks k?nnen als Anwendungs-Frameworks beschrieben werden, die aus vielen Tools und Bibliotheken bestehen, um das Front-End sowie die Back-End-Entwicklung von Websites zu unterstützen. Diese Frameworks sind mit Elementen ausgestattet, die dem Authentifizierungsmanagement fast alle Anforderungen des Datenbankmanagements bieten, was diese Frameworks zu einer Paketl?sung für die Entwicklung komplexer und ausgefeilter Anwendungen macht. Sie werden im Allgemeinen mit jedem Tool ausgestattet, das Sie sich vorstellen k?nnen, eine gesamte Webanwendung wie eine Templating -Engine, ein Objekt -Relational -Mapping -System sowie Benutzerverwaltung und Routing -Tools zu entwickeln.

Anwendungsf?lle

Full-Stack-Frameworks sind am besten geeignet, um von Entwicklern, die schnell Webanwendungen auf Unternehmensebene erstellen m?chten, verwendet zu werden. Sie sind am meisten geeignet für die Projekte, bei denen eine gro?e Menge an Funktionen erwartet wird, bei denen die Geschwindigkeit der Entwicklung und der Menge und Vielseitigkeit von Merkmalen von gr??ter Bedeutung ist. Einige der Beispiele für die Anwendung sind Content-Management-Systeme, E-Commerce-L?sungen und Unternehmenswebanwendung.

Mikro -Frameworks

Mikroframeworks sind so klein und bestehen aus separaten Komponenten wie m?glich, um nur den wesentlichen Funktionen für das Erstellen von Webanwendungen aufzunehmen. Sie haben nicht so viele Funktionen wie Full-Stack-Frameworks, erm?glichen jedoch die Verwendung mehrerer Erweiterungen und Bibliotheken auf der Grundlage des Projekts. Mikroframeworks lassen viel Raum für die Interpretation, damit Entwickler nur die heiklen Wesentlichen der Architektur implementieren k?nnen.

Anwendungsf?lle

Mikroframeworks eignen sich gut für kleinere Projekte oder Anwendungen, bei denen Einfachheit und Flexibilit?t erwünscht sind. Sie sind auch ideal für Entwickler, die es vorziehen, ihre Anwendungskomponenten von Grund auf neu zu erstellen, oder ben?tigen ein leichtes Rahmen für schnelle Prototypen. Zu den gemeinsamen Anwendungsf?llen geh?ren einfache Web -Apps, APIs und Projekte, bei denen Entwickler mehr Kontrolle über die von ihnen verwendeten Komponenten wünschen.

Asynchrone Frameworks

Asynchrone Frameworks sind so konzipiert, dass sie gleichzeitige Vorg?nge effizient behandeln, sodass sie für Anwendungen geeignet sind, die eine Echtzeitverarbeitung und eine hohe Leistung erfordern. Diese Frameworks verwenden asynchrone Programmierechniken, um mehrere Aufgaben gleichzeitig zu verwalten, ohne die Ausführung anderer Aufgaben zu blockieren. Diese F?higkeit ist für Anwendungen von entscheidender Bedeutung, die Echtzeitdaten wie Chat-Anwendungen, Live-Updates und Streaming-Dienste umfassen.

Anwendungsf?lle

Asynchrone Frameworks eignen sich am besten für Projekte, die eine gro?e Anzahl gleichzeitiger Verbindungen oder Aufgaben behandeln müssen. Sie sind besonders nützlich für Szenarien, die eine Echtzeitkommunikation erfordern, wie z. Ihre F?higkeit, zahlreiche Verbindungen effizient zu verwalten, macht sie zu einem leistungsstarken Werkzeug für bestimmte Hochlastszenarien.

Spezialisierte Frameworks

Spezialisierte Frameworks konzentrieren sich auf bestimmte Entwicklungsbereiche und bieten Tools und Merkmale an, die auf bestimmte Aufgaben oder Dom?nen zugeschnitten sind. Diese Frameworks sind entwickelt, um die Nischenanforderungen zu erfüllen oder spezifische Funktionen wie Datenanalyse, maschinelles Lernen oder API -Entwicklung zu verbessern. Durch die Konzentration auf bestimmte Aspekte der Entwicklung bieten spezielle Rahmenbedingungen gezielte L?sungen, die komplexe Aufgaben vereinfachen k?nnen.

Anwendungsf?lle

Spezialisierte Frameworks sind ideal für Projekte mit spezifischen Bedürfnissen, die dem Fokus des Frameworks übereinstimmen. Beispielsweise bieten Frameworks, die für maschinelles Lernen oder Datenanalyse entwickelt wurden, spezielle Tools für die Behandlung gro?er Datens?tze und die Durchführung komplexer Berechnungen. Sie sind in Bereichen wertvoll, in denen die dom?nenspezifische Funktionalit?t von entscheidender Bedeutung ist, wie z. B. wissenschaftliches Computer, Datenwissenschaft oder künstliche Intelligenz.

Vorteile der Verwendung von Frameworks

Die Verwendung von Frameworks in Python bietet zahlreiche Vorteile, darunter:

• Erh?hte Produktivit?t: Bibliotheken sind bereits vorhandene Codestrukturen, die dazu beitragen, die Entwicklungsgeschwindigkeit zu erh?hen und die Zeit zu verringern, für die ein Programmierer für herk?mmliche Codierung ausgibt.
• Konsistenz: Die Entwicklung innerhalb des Frameworks stellt auch sicher, dass der gesamte Code, der geschrieben wird, innerhalb des Benchmarks dieses Frameworks feststellt, dass die erstellten Arbeiten konsistent und in dem erwarteten Standard sind.
• Verbesserte Sicherheit: Die meisten Rahmenbedingungen haben inh?rente Sicherheitsmechanismen, die verschiedene Schw?che und Bedrohungen mindern und so die Sicherheit Ihrer Anwendung verbessern.
• Community Support: Frameworks mit einer aktiven Community bieten zus?tzliche Materialien wie Dokumentation, Tutorials und Plugins von Drittanbietern, die bei der Probleml?sung und Erweiterung der angebotenen Funktionen helfen.
• Skalierbarkeit: Frameworks sind so erstellt, dass dies berücksichtigt wird, und werden Ihre Anwendung immer nicht skalieren, wenn die Benutzer und Datenlasten steigen.

Top 5 Python -Frameworks

Wenn Sie in die Entwicklung von Python eintauchen, kann die Auswahl des richtigen Rahmens den Unterschied ausmachen. Hier sind die Top 5 Python -Frameworks, die sich für ihre Vielseitigkeit und leistungsstarke Funktionen hervorheben.

Django

Django - ist ein hochstufiges Web -Framework, mit dem ziemlich komplexe datenbankorientierte Websites mit wenig Aufwand erstellt werden k?nnen. Es verfügt über integrierte Admin-Panel, ORM (Objektrelationskartierung), und es wird m?glicherweise mit den meisten Entwicklern von Entwicklungstools versandt. Dies sorgt für schnelle Prototypen und ziemlich elegante, praktische Architektur. Die Skalierbarkeit und die Sicherheitsoptionen sind die Aspekte, die Django für die Verwendung von einfachen Blogs bis hin zu komplexen Anwendungen sehr bevorzugt.

Schlüsselmerkmale :

• Integrierte Administratorschnittstelle: bietet ein administratorisches Verwaltungsbereich für die Verwaltung ganzer Daten der Anwendung.
• ORM (Objektrelationskartierung): Erleichtert die Datenmanipulation, indem der Entwickler M?glichkeiten zum Zugriff auf Datenbanken durch direkte Manipulation von Python-Objekten bietet, anstatt SQL-Anweisungen zu verwenden.
• Skalierbarkeit: Sonderanfertigung, um gro?e Verkehrsvolumina sehr gut zu bew?ltigen.

St?rken :

• Umfassende Dokumentation und eine gro?e Gemeinschaft.
• Integrierte Sicherheitsmerkmale zum Schutz vor gemeinsamen Webanf?lligkeiten.

Schw?chen :

• Kann für einfache Anwendungen schwer und komplex sein.
• Die steile Lernkurve für Anf?nger.

Flasche

Flask ist ein leichtes Framework, das sich darauf konzentriert, ein grundlegendes Setup für eine Web -App zu geben, mit dem die Verzeichnisstruktur oder die Abh?ngigkeiten von der Anwendung nicht auferlegt oder vorschreiben. Sein grundlegendes Design und die Tatsache, dass es die Verwendung von Plugins von Drittanbietern durch andere Komponenten unterstützt, macht es zu einer bevorzugten Plattform unter Entwicklern, die die Kontrolle darüber haben, wer ihre Komponenten kompiliert. Flask ist am besten für kleine bis mittlere Anwendungen und für gro?e Skalierbarkeit geeignet. Es gibt eine Vielzahl von Plugins und Erweiterungen von Drittanbietern.

Schlüsselmerkmale :

• Minimalistic : Die Grundlagen sind mit den Grundlagen geliefert, sodass Entwickler nach Bedarf Erweiterungen hinzufügen k?nnen.
• Routing : Einfaches und intuitives Routing -System.
• Jinja2 Templating : leistungsstarker Templating -Motor zum Rendern von HTML.

St?rken :

• Leicht und leicht zu verl?ngern.
• Mehr Kontrolle über Komponenten und Bibliotheken.

Schw?chen :

• Ben?tigt mehr Konfiguration und Setup im Vergleich zu Django.
• Weniger integrierte Funktionen, die m?glicherweise zus?tzliche Entwicklungsarbeiten erfordern.

Pyramide

Pyramide ist ein flexibles und modulares Framework, mit dem Entwickler mit einfachen Anwendungen klein anfangen und bis zu komplexeren Systemen skalieren k?nnen. Es unterstützt sowohl kleine als auch gro?e Projekte und bietet ein hohes Ma? an Konfigurierbarkeit. Das Design von Pyramid ermutigt Entwickler, die von ihnen ben?tigten Komponenten auszuw?hlen, unabh?ngig davon, ob sie SQLalchemy für die Datenbankinteraktion oder das integrierte Kotti CMS vorziehen. Es wird für seine Flexibilit?t und feink?rnige Kontrolle über die Anwendungsstruktur gelobt.

Schlüsselmerkmale :

• Flexibel : Unterstützt sowohl kleine als auch gro?e Anwendungen mit minimalem Boilerplate -Code.
• Sicherheit : Enth?lt robuste Sicherheitsfunktionen zum Schutz von Anwendungen.
• Anpassung : Sehr anpassbar mit Unterstützung für verschiedene Datenbank -Backends und Authentifizierungssysteme.

St?rken :

• Flexibilit?t bei Design und Konfiguration.
• Starke Unterstützung für Anwendungen auf kleiner und unternehmerischer Ebene.

Schw?chen :

• Kleinere Gemeinschaft im Vergleich zu Django und Flask.
• Weitere Konfiguration ben?tigt für das Erstaufbau.

Fastapi

Fastapi wurde zum Aufbau moderner Hochleistungs-APIs mit Python 3.6 ausgelegt, basierend auf Standard-Tipps von Python-Typen. Es ist bekannt für seine Geschwindigkeit und Effizienz und hat beeindruckende Leistungsbenchmarks. Fastapi unterstützt die asynchrone Programmierung und basiert auf Starlette für Web -Teile und Pydantic für die Datenvalidierung. Die automatische Erzeugung interaktiver API -Dokumentation und -unterstützung für die Typüberprüfung ist eine gute Wahl für die Entwicklung von APIs mit minimaler Kesselplatte.

Schlüsselmerkmale :

• Aufführung : Auf der Spitze von Starlette und Pydantic basiert und bietet eine hohe Leistung für die API -Entwicklung.
• Type Tipps : Verwendet Python -Typ -Hinweise, um automatische Dokumentation und Validierung bereitzustellen.
• Asynchrone Unterstützung : Asynchrone Anfragen effizient.

St?rken :

• Hervorragende Leistung und automatische API -Dokumentation.
• Einfach zu bedienen mit modernen Python -Funktionen.

Schw?chen :

• Relativ neu, so dass die Gemeinschaft und das ?kosystem immer noch wachsen.
• Begrenzte integrierte Funktionen im Vergleich zu ausgereiften Frameworks.

Tensorflow

Obwohl TensorFlow als Deep Learning Library angesehen wird, gilt dies gleichzeitig als maschinelles Lernen -Framework. TensorFlow ist die maschinelle Lernplattform von Google, die verschiedene Tools, Bibliotheken und andere Ressourcen enth?lt, die bei der Erstellung und Verwaltung neuer maschineller Lernmodelle helfen. Es reicht von der Schaffung des grundlegendsten neuronalen Netzwerks bis hin zum Training gro?er Modelle und der Ausführung in der Produktion. Der Tensorflow verfügt über den Kabelbaum sowohl die erste API der ersten Ebene für die Erstellung hochrangiger Modelle als auch die API der zweiten Ebene für die Modellsteuerung auf der unteren Ebene.

Schlüsselmerkmale :

• Vielseitig : Unterstützt eine Reihe von Aufgaben für maschinelles Lernen von neuronalen Netzwerken bis hin zu komplexen Algorithmen.
• ?kosystem : Enth?lt Tools wie Tensorboard zur Visualisierung und Tensorflow Lite für mobile Anwendungen.
• Skalierbarkeit : Es wurde entwickelt, um verschiedene Plattformen und Ger?te zu skalieren.

St?rken :

• Leistungsstark und flexibel für maschinelle Lernaufgaben.
• Starke Unterstützung von Google und einer gro?en Community.

Schw?chen :

• Kann komplex sein und eine steile Lernkurve haben.
• Die Leistung kann je nach Aufgabe und Implementierung variieren.

Ausw?hlen des richtigen Frameworks

Die Auswahl des richtigen Frameworks h?ngt von Ihren Projektanforderungen, dem Teamkenntnis und langfristigen Wartungsüberlegungen ab. Zu den zu berücksichtigenden Faktoren geh?ren:

• Projektgr??e und Umfang: Gr??ere Projekte k?nnen von Full-Stack-Frameworks profitieren, w?hrend kleinere Projekte m?glicherweise mikroframeworks geeigneter empfinden.
• Leistungsbedarf: Betrachten Sie bei leistungsstarken Anforderungen Frameworks wie Fastapi.
• Gemeinschaft und Unterstützung: Entscheiden Sie sich für Rahmenbedingungen mit aktiven Gemeinschaften und reichlich Ressourcen.

Abschluss

Rahmenbedingungen sind für die Entwicklung von Python sehr wichtig, da sie als Strukturen für die entwickelten Anwendungen fungieren. Beginnend mit den reichen Merkmalen, die Django abdeckt, bis hin zur beispiellosen Leistung von Fastapi pr?sentiert jedes Rahmen seine Vorteile und wo es verwendet werden sollte. Das Wissen über diese Frameworks erm?glicht es den Entwicklern, das am besten geeignete Tool auszuw?hlen, das in ihren Projekten verwendet werden sollte. So steigern Sie die Produktivit?t für die jeweiligen Projekte.

Insgesamt sind Rahmenbedingungen für Python hilfreich und effektiv, um den Entwicklungsprozess zu verst?rken, unabh?ngig von einer Webanwendung, einer API oder einer Reise in das maschinelle Lernen. Wenn Sie das richtige Framework verwenden, wissen Sie, dass Sie Apps erstellen, die den modernen Standards für Zuverl?ssigkeit und Effizienz entsprechen.

Schauen Sie sich unseren umfassenden Python -Kurs an, der alles von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen abdeckt. Es ist eine gro?artige M?glichkeit, Ihr Verst?ndnis von Python zu festigen und praktische Erfahrungen zu sammeln.

H?ufig gestellte Fragen

A. Ein Python-Framework ist ein vorgefertigter Satz von Bibliotheken und Tools, die eine Struktur für die Entwicklung von Anwendungen, die Vereinfachung von Aufgaben und die Beschleunigung der Entwicklung bieten.

A. Django und Flask sind beide beliebte Auswahlm?glichkeiten für die Webentwicklung, wobei Django ein umfassendes Feature -Set und einen Flask bietet, das Flexibilit?t und Einfachheit bietet.

A. Django ist ein volles Framework mit vielen integrierten Komponenten, w?hrend Flask ein Mikro-Framework ist, das mehr Flexibilit?t bietet und zus?tzliche Konfiguration für erweiterte Funktionen erfordert.

A. Fastapi ist für die Benutzerfreundlichkeit und die modernen Python -Funktionen ausgelegt, ist jedoch für Anf?nger komplexer im Vergleich zu einfacheren Frameworks wie Flask.

A. TensorFlow konzentriert sich auf maschinelles Lernen und Deep-Lernen und bietet Tools und Bibliotheken für die Entwicklung und Bereitstellung maschineller Lernmodelle im Gegensatz zu allgemeinen Webentwicklungs-Frameworks.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind Frameworks in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!