什么是雪地車？

Snowglobe是旨在測試其AI應用程序如何響應現(xiàn)實世界用戶行為的LLM團隊的模擬環(huán)境。它使用戶能夠通過現(xiàn)實的場景，盡早捕獲邊緣案例，并自信地改善模型性能，然后再部署到生產(chǎn)之前。 SnowGlobe通過模擬現(xiàn)實世界對話，發(fā)現(xiàn)風險并改善整體模型性能來幫助AI團隊測試LLM應用程序。

如何使用雪地車？

要使用Snowglobe，用戶通過API或SDK連接其對話AI代理。該過程涉及配置具有逼真的角色和場景的模擬，進行數(shù)百個對話，探索結果以及分析故障模式和性能指標。這允許產(chǎn)生標記的法官>

雪地車的核心特征

現(xiàn)實的用戶角色和場景生成

大規(guī)模對話模擬（數(shù)百分鐘內(nèi)數(shù)百個）

具有內(nèi)置和自定義指標的自動評估

法官標記的產(chǎn)生>

識別和報告AI風險（例如幻覺，毒性）

端到端對話的代理執(zhí)行

雪地車的用例

為聊天機器人生成評估集：創(chuàng)建法官標記的測試>

生成微調(diào)數(shù)據(jù)集：產(chǎn)生高信號培訓>

QA在發(fā)行速度上：每次構建數(shù)百次實際對話以捕獲問題并跟蹤錯誤率。

測試AI風險：模擬對話以識別和解決幻覺和毒性等風險。

驗證和理解法律專業(yè)人士高風險環(huán)境中的風險。

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