使用Python抓取網(wǎng)頁內(nèi)容需選對工具並註意細(xì)節(jié)。 1. 根據(jù)場景選擇requests BeautifulSoup（靜態(tài)頁面）、Scrapy（大規(guī)模項(xiàng)目）或Selenium/Playwright（動態(tài)內(nèi)容）；2. 遵守robots.txt規(guī)則並控制請求頻率以避免封IP；3. 解析數(shù)據(jù)時關(guān)注語義結(jié)構(gòu)而非僅標(biāo)籤，提升代碼穩(wěn)定性；4. 遇反爬機(jī)制可用headers、代理IP或模擬瀏覽器操作應(yīng)對。
用Python 抓取網(wǎng)頁內(nèi)容其實(shí)並不難，但也不是點(diǎn)個按鈕就能搞定的事。關(guān)鍵在於理解流程、選擇合適的工具，並註意一些常見坑點(diǎn)。下面我會從幾個實(shí)用角度出發(fā)，說說怎麼用Python 做網(wǎng)頁抓取。
選擇合適的庫，別一股腦全用requests
很多人一開始學(xué)爬蟲，都是從requests BeautifulSoup開始的。這沒問題，但也要知道不同場景適合不同的工具。
- requests BeautifulSoup ：適合靜態(tài)頁面抓取，簡單直接。
- Scrapy ：適合大規(guī)模、結(jié)構(gòu)化的爬蟲項(xiàng)目，功能強(qiáng)大但學(xué)習(xí)曲線略陡。
- Selenium / Playwright ：頁面內(nèi)容是通過JavaScript 動態(tài)加載的，這時候用requests 可能拿不到數(shù)據(jù)，得用這類模擬瀏覽器的工具。
別小看這一步，選錯工具可能讓你多花幾倍時間。
拿數(shù)據(jù)前，先看看網(wǎng)站“願不願意”
在你寫代碼之前，最好先檢查一下目標(biāo)網(wǎng)站的robots.txt文件。比如你想爬https://example.com ，就去看看https://example.com/robots.txt ，裡面可能寫了哪些路徑允許爬蟲訪問、哪些不允許。
另外，別一股腦瘋狂發(fā)請求，容易被封IP。建議在請求之間加個延遲，比如用time.sleep() ，或者用Session對象復(fù)用連接，既省資源又不惹事。
解析數(shù)據(jù)時，別只盯著標(biāo)籤
很多人寫爬蟲時，習(xí)慣寫類似“找所有div，class 是某某”的代碼。但頁面結(jié)構(gòu)一變，爬蟲就廢了。建議：
- 盡量根據(jù)語義找內(nèi)容，比如標(biāo)題通常在h1、文章內(nèi)容在特定容器裡。
- 用XPath 或CSS 選擇器時，不要太長，避免頁面小調(diào)整就失效。
- 如果結(jié)構(gòu)複雜，可以先打印出HTML 片段，確認(rèn)你選的是對的。
舉個例子，如果你用soup.find_all('div', class_='content') ，結(jié)果發(fā)現(xiàn)class 名變了，那代碼就得改。不如看看有沒有其他更穩(wěn)定的特徵，比如id 或父級結(jié)構(gòu)。
遇到反爬怎麼辦？別硬剛
現(xiàn)在很多網(wǎng)站都有反爬機(jī)制，比如驗(yàn)證碼、IP 封鎖、請求頭檢測等。遇到這種情況，可以考慮：
- 加上headers，模擬瀏覽器訪問
- 用代理IP 池輪換
- 控制請求頻率，別太密集
- 真不行就用Selenium 這類工具，模擬真人操作
當(dāng)然，前提是你要確保自己是合法使用的，別去爬人家明確禁止的內(nèi)容。
基本上就這些。爬蟲這事，看起來簡單，但細(xì)節(jié)多，容易踩坑。工具選對、節(jié)奏控制好、別太激進(jìn)，大多數(shù)網(wǎng)站都能搞定。
以上是與Python的網(wǎng)站的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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