在Python中，迭代器是允許通過實(shí)現(xiàn)__ITER __（）和__next __（）的對(duì)象。 1）迭代器通過迭代器協(xié)議工作，使用__ITER __（）返回迭代器和__next __（）以檢索下一個(gè)項(xiàng)目，直到升級(jí)為止。 2）迭代（如列表或dict）通過__ITER __（）提供迭代器，而迭代器管理迭代狀態(tài)。 3）可以在類中構(gòu)建自定義迭代器，可用於內(nèi)存效率或無限序列，例如生成均勻數(shù)字而不存儲(chǔ)所有數(shù)字。 4）常見的陷阱包括精疲力盡的迭代器，不重置和跨循環(huán)或功能（例如）等功能的重複使用不當(dāng)。
Python迭代器是使您一次循環(huán)循環(huán)循環(huán)列表，元組或字典，一次。它們是製作python for循環(huán)的幕後機(jī)制。
迭代器如何在Python工作？
Python迭代系統(tǒng)的核心是迭代器協(xié)議，它需要兩種方法：
-
__iter__()- 返回迭代對(duì)象本身 -
__next__()- 從集合中返回下一個(gè)值
當(dāng)您在列表或字典上使用for loop時(shí)，Python會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建迭代器並調(diào)用next() ，直到?jīng)]有剩下的項(xiàng)目為止。當(dāng)沒有更多項(xiàng)目時(shí)， __next__()提出了StopIteration例外，以發(fā)出迭代結(jié)束的信號(hào)。
例如：
my_list = [1，2，3] it = iter（my_list） 打印（下一個(gè)（IT））＃打印1 打?。ㄏ乱粋€(gè)（IT））＃打印2
您還可以通過使用這兩種方法定義類來構(gòu)建自己的自定義迭代器。
迭代和迭代器有什麼區(qū)別？
對(duì)於初學(xué)者來說，這是混亂的普遍點(diǎn)。
- 一個(gè)可以返回迭代器的對(duì)象。示例包括列表，字符串，詞典和文件。
- 迭代器是實(shí)際完成迭代的對(duì)象 - 它可以跟蹤當(dāng)前狀態(tài)並返回下一個(gè)項(xiàng)目。
因此，當(dāng)您調(diào)用iter(some_list)時(shí)，您會(huì)收回迭代器。當(dāng)?shù)魈幚砣绾瓮ㄟ^它時(shí)，可訪問您可以訪問數(shù)據(jù)。
這是一種快速記住的方法：
- 覺得：有
__iter__() - 迭代器：有
__iter__()和__next__()
您什麼時(shí)候使用自定義迭代器？
當(dāng)您想定義自己的遍歷序列的方式時(shí)，自定義迭代器很有用 - 也許您正在處理無限序列，或者您想通過即時(shí)生成值來控制內(nèi)存使用情況。
例如，想像您要生成均勻的數(shù)字，而無需將它們?nèi)看鎯?chǔ)在內(nèi)存中：
班級(jí)競爭：
def __init __（自我，極限）：
self.limit =限制
self.value = 0
def __iter __（自我）：
返回自我
def __next __（self）：
如果self.value> = self.limit：
提高停止
結(jié)果= self.value
self.value = 2
返回結(jié)果那麼您可以這樣使用：
對(duì)於evennumbers中的num（10）：
打?。╪um）這將打印為0到8的數(shù)字。
與迭代器一起工作時(shí)的常見陷阱
有幾件事要注意：
- 一旦您用盡了迭代器，請(qǐng)?jiān)俅沃码?code>next()引起
StopIteration。 - 迭代器不會(huì)自行重置 - 一旦完成，他們就會(huì)保持完成。
- 如果您在多個(gè)位置重複使用迭代器，則可能會(huì)在第一個(gè)循環(huán)後發(fā)現(xiàn)任何東西。
避免問題：
- 不要多次重複使用相同的迭代器；每次創(chuàng)建一個(gè)新的。
- 如果您需要存儲(chǔ)結(jié)果以備後用，請(qǐng)使用
list()或tuple()之類的內(nèi)置功能。 - 請(qǐng)小心地將迭代器與完全消耗它們的功能（例如
sum()或max()。
這基本上就是迭代器在Python中工作的方式 - 不太浮華，但對(duì)於有效處理循環(huán)至關(guān)重要。
以上是什麼是Python迭代器？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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