要使用Python創(chuàng)建現(xiàn)代高效的API,推薦使用FastAPI;其基於標(biāo)準(zhǔn)Python類(lèi)型提示,可自動(dòng)生成文檔,性能優(yōu)越。安裝FastAPI和ASGI服務(wù)器uvicorn後,即可編寫(xiě)接口代碼。通過(guò)定義路由、編寫(xiě)處理函數(shù)並返回?cái)?shù)據(jù),可以快速構(gòu)建API。 FastAPI支持多種HTTP方法,並提供自動(dòng)生成的Swagger UI和ReDoc文檔系統(tǒng)。 URL參數(shù)可通過(guò)路徑定義捕獲,查詢(xún)參數(shù)則通過(guò)函數(shù)參數(shù)設(shè)置默認(rèn)值實(shí)現(xiàn)。合理使用Pydantic模型有助於提升開(kāi)發(fā)效率和準(zhǔn)確性。
想用Python 做個(gè)現(xiàn)代、高效的API? FastAPI 是個(gè)不錯(cuò)的選擇。它基於標(biāo)準(zhǔn)Python 類(lèi)型提示,能自動(dòng)生成文檔,性能也不錯(cuò),適合做後端服務(wù)。下面幾個(gè)部分講的都是你上手時(shí)最需要知道的東西。

安裝FastAPI 和Uvicorn
要開(kāi)始用FastAPI,首先得安裝它和一個(gè)ASGI 服務(wù)器。推薦用uvicorn
,它是FastAPI 的默認(rèn)開(kāi)發(fā)服務(wù)器。
你可以這樣裝:

-
pip install fastapi
-
pip install uvicorn
裝好之後就可以寫(xiě)第一個(gè)接口了。啟動(dòng)的時(shí)候記得加--reload
(開(kāi)發(fā)環(huán)境下自動(dòng)重啟)會(huì)更方便。
寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的API 接口
新建一個(gè)Python 文件,比如叫main.py
,然後寫(xiě)幾行試試:

from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"}
保存後運(yùn)行:
uvicorn main:app --reload
打開(kāi)瀏覽器訪問(wèn)http://ipnx.cn/link/596239013dbdab4591cefef9be5a5f58就能看到返回的JSON。這個(gè)例子很簡(jiǎn)單,但已經(jīng)展示了FastAPI 最基本的結(jié)構(gòu):定義路由、寫(xiě)處理函數(shù)、返回?cái)?shù)據(jù)。
自動(dòng)生成的文檔怎麼用?
FastAPI 的一大亮點(diǎn)是自帶文檔系統(tǒng)。跑起來(lái)之後直接訪問(wèn):
- Swagger UI: http://ipnx.cn/link/596239013dbdab4591cefef9be5a5f58/docs
- ReDoc: http://ipnx.cn/link/596239013dbdab4591cefef9be5a5f58/redoc
這兩個(gè)頁(yè)面會(huì)自動(dòng)根據(jù)你的代碼生成API 文檔。比如你加了個(gè)帶參數(shù)的POST 接口,文檔裡就會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)對(duì)應(yīng)的輸入框和示例。
不需要額外寫(xiě)註釋也能有文檔,不過(guò)你要是加上點(diǎn)描述信息,界面看起來(lái)會(huì)更清楚。
路由和請(qǐng)求參數(shù)怎麼處理?
FastAPI 支持各種HTTP 方法,比如.get()
、 .post()
、 .put()
、 .delete()
,這些都能對(duì)應(yīng)到不同的URL 上。
URL 參數(shù)可以這樣寫(xiě):
@app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int): return {"item_id": item_id}
查詢(xún)參數(shù)也很簡(jiǎn)單,只要在函數(shù)參數(shù)里加上默認(rèn)值就行:
@app.get("/search") def search_items(q: str = None, limit: int = 10): return {"query": q, "limit": limit}
這樣調(diào)用/search?q=book&limit=5
,就能拿到對(duì)應(yīng)的參數(shù)。
基本上就這些。剛上手的時(shí)候把這幾塊搞明白,就能寫(xiě)出像樣的API 了。不復(fù)雜但容易忽略的地方是類(lèi)型提示,別隨便寫(xiě)成str
或int
就完事,合理使用Pydantic 模型能幫你省不少調(diào)試時(shí)間。
以上是Python Fastapi教程的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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用戶語(yǔ)音輸入通過(guò)前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲並發(fā)送至PHP後端;2.PHP將音頻保存為臨時(shí)文件後調(diào)用STTAPI(如Google或百度語(yǔ)音識(shí)別)轉(zhuǎn)換為文本;3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)(如OpenAIGPT)獲取智能回復(fù);4.PHP再調(diào)用TTSAPI(如百度或Google語(yǔ)音合成)將回復(fù)轉(zhuǎn)為語(yǔ)音文件;5.PHP將語(yǔ)音文件流式返回前端播放,完成交互。整個(gè)流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯(cuò)誤處理,確保各環(huán)節(jié)無(wú)縫銜接。

要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯(cuò)與語(yǔ)法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開(kāi)源NLP庫(kù);2.通過(guò)PHP的curl或Guzzle調(diào)用API並處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯(cuò)信息並允許用戶選擇是否採(cǎi)納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語(yǔ)法檢測(cè)與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋並更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時(shí)應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價(jià)格及對(duì)PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)範(fàn)、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢(xún)、定期審查代碼,並藉助X

選擇合適的PHP框架需根據(jù)項(xiàng)目需求綜合考慮:Laravel適合快速開(kāi)發(fā),提供EloquentORM和Blade模板引擎,便於數(shù)據(jù)庫(kù)操作和動(dòng)態(tài)表單渲染;Symfony更靈活,適合複雜系統(tǒng);CodeIgniter輕量,適用於對(duì)性能要求較高的簡(jiǎn)單應(yīng)用。 2.確保AI模型準(zhǔn)確性需從高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練、合理選擇評(píng)估指標(biāo)(如準(zhǔn)確率、召回率、F1值)、定期性能評(píng)估與模型調(diào)優(yōu)入手,並通過(guò)單元測(cè)試和集成測(cè)試保障代碼質(zhì)量,同時(shí)持續(xù)監(jiān)控輸入數(shù)據(jù)以防止數(shù)據(jù)漂移。 3.保護(hù)用戶隱私需採(cǎi)取多項(xiàng)措施:對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)(如AES

使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個(gè)變量間的關(guān)係及各自分佈;2.基礎(chǔ)散點(diǎn)圖通過(guò)sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實(shí)現(xiàn),中心為散點(diǎn)圖,上下和右側(cè)顯示直方圖;3.添加回歸線和密度信息可用kind="reg",並結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式;4.數(shù)據(jù)量大時(shí)推薦kind="hex",用

要將AI情感計(jì)算技術(shù)融入PHP應(yīng)用,核心是利用雲(yún)服務(wù)AIAPI(如Google、AWS、Azure)進(jìn)行情感分析,通過(guò)HTTP請(qǐng)求發(fā)送文本並解析返回的JSON結(jié)果,將情感數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù),從而實(shí)現(xiàn)用戶反饋的自動(dòng)化處理與數(shù)據(jù)洞察。具體步驟包括:1.選擇適合的AI情感分析API,綜合考慮準(zhǔn)確性、成本、語(yǔ)言支持和集成複雜度;2.使用Guzzle或curl發(fā)送請(qǐng)求,存儲(chǔ)情感分?jǐn)?shù)、標(biāo)籤及強(qiáng)度等信息;3.構(gòu)建可視化儀錶盤(pán),支持優(yōu)先級(jí)排序、趨勢(shì)分析、產(chǎn)品迭代方向和用戶細(xì)分;4.應(yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn),如API調(diào)用限制、數(shù)

PHP結(jié)合AI做視頻內(nèi)容分析的核心思路是讓PHP作為后端“膠水”,先上傳視頻到云存儲(chǔ),再調(diào)用AI服務(wù)(如GoogleCloudVideoAI等)進(jìn)行異步分析;2.PHP解析返回的JSON結(jié)果,提取人物、物體、場(chǎng)景、語(yǔ)音等信息生成智能標(biāo)簽并存入數(shù)據(jù)庫(kù);3.優(yōu)勢(shì)在于利用PHP成熟的Web生態(tài)快速集成AI能力,適合已有PHP系統(tǒng)的項(xiàng)目高效落地;4.常見(jiàn)挑戰(zhàn)包括大文件處理(用預(yù)簽名URL直傳云存儲(chǔ))、異步任務(wù)(引入消息隊(duì)列)、成本控制(按需分析 預(yù)算監(jiān)控)和結(jié)果優(yōu)化(標(biāo)簽規(guī)范化);5.智能標(biāo)簽顯著提升視

PHP開(kāi)發(fā)AI文本摘要的核心是作為協(xié)調(diào)器調(diào)用外部AI服務(wù)API(如OpenAI、HuggingFace),實(shí)現(xiàn)文本預(yù)處理、API請(qǐng)求、響應(yīng)解析與結(jié)果展示;2.局限性在於計(jì)算性能弱、AI生態(tài)薄弱,應(yīng)對(duì)策略為藉力API、服務(wù)解耦和異步處理;3.模型選擇需權(quán)衡摘要質(zhì)量、成本、延遲、並發(fā)、數(shù)據(jù)隱私,推薦使用GPT或BART/T5等抽象式模型;4.性能優(yōu)化包括緩存、異步隊(duì)列、批量處理和就近區(qū)域選擇,錯(cuò)誤處理需覆蓋限流重試、網(wǎng)絡(luò)超時(shí)、密鑰安全、輸入驗(yàn)證及日誌記錄,以確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行。

字符串列表可用join()方法合併,如''.join(words)得到"HelloworldfromPython";2.數(shù)字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉(zhuǎn)為字符串後才能join;3.任意類(lèi)型列表可直接用str()轉(zhuǎn)換為帶括號(hào)和引號(hào)的字符串,適用於調(diào)試;4.自定義格式可用生成器表達(dá)式結(jié)合join()實(shí)現(xiàn),如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[
