使用plt.bar()可創(chuàng)建垂直條形圖，plt.barh()創(chuàng)建水平條形圖；2. 通過color參數(shù)設(shè)置條形顏色，支持單色或顏色列表；3. 利用plt.text()在條形上方添加數(shù)值標(biāo)籤；4. 設(shè)置plt.rcParams['font.sans-serif']為'SimHei'解決中文顯示問題；5. 使用plt.tight_layout()防止標(biāo)籤被截斷；6. 可通過rotation參數(shù)調(diào)整x軸標(biāo)籤方向以優(yōu)化顯示效果，完整示例包含標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)籤及圖形展示，適合初學(xué)者快速掌握Matplotlib條形圖繪製方法。

下面是一個簡單的Python Matplotlib 條形圖（bar chart）示例，適合初學(xué)者快速上手。

基礎(chǔ)條形圖示例

import matplotlib.pyplot as plt

# 示例數(shù)據(jù)categories = ['蘋果', '香蕉', '橙子', '葡萄', '草莓']
values = [23, 45, 56, 78, 32]

# 創(chuàng)建條形圖plt.bar(categories, values, color='skyblue', edgecolor='black')

# 添加標(biāo)題和標(biāo)籤plt.title('水果銷量統(tǒng)計')
plt.xlabel('水果')
plt.ylabel('銷量（單位：箱）')

# 顯示圖形plt.show()

水平條形圖（橫向條形圖）

如果你想讓條形圖橫向顯示，可以使用plt.barh() ：

 import matplotlib.pyplot as plt

categories = ['蘋果', '香蕉', '橙子', '葡萄', '草莓']
values = [23, 45, 56, 78, 32]

# 水平條形圖plt.barh(categories, values, color='lightcoral')

# 添加標(biāo)題和標(biāo)籤plt.title('水果銷量統(tǒng)計（橫向）')
plt.xlabel('銷量（單位：箱）')
plt.ylabel('水果')

# 顯示圖形plt.show()

自定義樣式和美化

你可以進(jìn)一步美化圖表，比如調(diào)整字體、旋轉(zhuǎn)標(biāo)籤、添加數(shù)值標(biāo)籤等：

 import matplotlib.pyplot as plt

# 設(shè)置中文字體（防止中文亂碼）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用黑體顯示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常顯示負(fù)號categories = ['蘋果', '香蕉', '橙子', '葡萄', '草莓']
values = [23, 45, 56, 78, 32]

# 創(chuàng)建條形圖bars = plt.bar(categories, values, color=['#FF9999', '#66B2FF', '#99FF99', '#FFD700', '#FF6F61'])

# 在每個條形上方添加數(shù)值標(biāo)籤for i, v in enumerate(values):
    plt.text(i, v 2, str(v), ha='center', va='bottom', fontsize=10)

# 標(biāo)題和標(biāo)籤plt.title('各類水果銷量對比', fontsize=16)
plt.xlabel('水果種類')
plt.ylabel('銷量（箱）')

# 旋轉(zhuǎn)x軸標(biāo)籤（如果標(biāo)籤較長可考慮旋轉(zhuǎn)）
plt.xticks(rotation=0)

# 調(diào)整佈局避免擁擠plt.tight_layout()

# 顯示圖表plt.show()

關(guān)鍵點說明：

• plt.bar() ：繪製垂直條形圖
• plt.barh() ：繪製水平條形圖
• color ：設(shè)置顏色，可以是單色或顏色列表
• plt.text() ：在圖上添加文本標(biāo)籤（如數(shù)值）
• plt.rcParams ：設(shè)置中文字體，解決中文顯示問題
• plt.tight_layout() ：自動調(diào)整子圖參數(shù)，防止標(biāo)籤被截斷

基本上就這些。不復(fù)雜但容易忽略細(xì)節(jié)，比如中文字體和標(biāo)籤顯示。實際使用時根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)整顏色、標(biāo)籤方向和數(shù)值標(biāo)註即可。

以上是python matplotlib條形圖示例的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！