Python 在Databricks 上廣泛用於數(shù)據(jù)處理、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。 1. Notebook 支持直接編寫Python 代碼，交互式體驗(yàn)良好，可使用%run 引入其他Notebook；2. 推薦使用Spark DataFrame 進(jìn)行分佈式處理，Pandas 僅適用於單機(jī)數(shù)據(jù)；3. 可通過(guò)PySpark 調(diào)用Spark API，支持過(guò)濾、聚合等操作，並結(jié)合SQL 查詢提升效率；4. 庫(kù)管理推薦在集群層面安裝包，也可用%pip install 臨時(shí)安裝，但需注意版本衝突和兼容性問(wèn)題。合理利用緩存和資源配置能進(jìn)一步提升性能。
Python 是Databricks 上最常用的編程語(yǔ)言之一，尤其適合做數(shù)據(jù)處理、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。如果你已經(jīng)在用Databricks，又熟悉Python，那基本可以無(wú)縫上手。
在Notebook 中使用Python
Databricks 的Notebook 支持直接寫Python 代碼，而且交互式體驗(yàn)很好。你可以像在本地Jupyter Notebook 一樣運(yùn)行每一段代碼。
- 寫好代碼後按
Shift Enter就能運(yùn)行 - 可以用
%run來(lái)引入其他Notebook，實(shí)現(xiàn)模塊化開發(fā) - 如果要用Pandas，注意它只能處理單機(jī)數(shù)據(jù)，而Spark DataFrame 更適合分佈式處理
比如你讀取一個(gè)CSV 文件，可以直接這樣寫：
df = spark.read.csv("/FileStore/tables/data.csv", header=True, inferSchema=True)然後展示數(shù)據(jù)內(nèi)容：
display(df)
配合Spark 使用Python
Databricks 最大的優(yōu)勢(shì)就是內(nèi)置了Apache Spark，Python 可以通過(guò)PySpark 來(lái)調(diào)用Spark API，進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。
- 基本操作包括創(chuàng)建DataFrame、過(guò)濾、聚合等
- 可以用SQL 查詢的方式結(jié)合Python 使用，例如：
df.createOrReplaceTempView("table")後再用%sql執(zhí)行SQL - 注意合理使用緩存（
.cache()或.persist()）來(lái)提升重複計(jì)算的效率
舉個(gè)例子，假設(shè)你想篩選出銷售額大於1000的數(shù)據(jù)：
high_sales = df.filter(df["sales"] > 1000)
然後再做個(gè)分組統(tǒng)計(jì)：
result = high_sales.groupBy("category").sum("sales")安裝和管理Python 包
Databricks 提供了庫(kù)管理功能，可以在集群層面或者Notebook 中安裝第三方包。
- 推薦在“Cluster → Libraries”裡添加需要的庫(kù)，比如pandas、numpy、scikit-learn 等
- 也可以用
%pip install在當(dāng)前會(huì)話中臨時(shí)安裝（適用於快速測(cè)試） - 不建議頻繁用
%pip install，因?yàn)槿菀讓?dǎo)致環(huán)境混亂或版本衝突
一些常見(jiàn)庫(kù)的安裝方式如下：
%pip install matplotlib %pip install seaborn
不過(guò)要注意的是，某些依賴C 擴(kuò)展的庫(kù)可能在Databricks 上不能直接安裝，這時(shí)候可以考慮用DBFS 或者打包wheel 文件上傳。
基本上就這些。 Python 在Databricks 上很靈活，關(guān)鍵是把PySpark 和標(biāo)準(zhǔn)Python 庫(kù)結(jié)合起來(lái)用，同時(shí)注意資源管理和集群配置。
以上是在Databricks中使用Python的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python類中的多態(tài)性
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多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?，指“一種接口，多種實(shí)現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對(duì)象。 1.多態(tài)通過(guò)方法重寫實(shí)現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實(shí)現(xiàn)。 2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性，例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或遊戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。 4.注意事項(xiàng)包括保持方
解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
迭代器是實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對(duì)象，生成器是簡(jiǎn)化版的迭代器，通過(guò)yield關(guān)鍵字自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這些方法。 1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個(gè)元素，無(wú)更多元素時(shí)拋出StopIteration異常。 2.生成器通過(guò)函數(shù)定義，使用yield按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存且支持無(wú)限序列。 3.處理已有集合時(shí)用迭代器，動(dòng)態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時(shí)用生成器，如讀取大文件時(shí)逐行加載。注意：列表等可迭代對(duì)像不是迭代器，迭代器到盡頭後需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。
如何處理Python中的API身份驗(yàn)證
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在於理解並正確使用認(rèn)證方式。 1.APIKey是最簡(jiǎn)單的認(rèn)證方式，通常放在請(qǐng)求頭或URL參數(shù)中；2.BasicAuth使用用戶名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸，適合內(nèi)部系統(tǒng)；3.OAuth2需先通過(guò)client_id和client_secret獲取Token，再在請(qǐng)求頭中帶上BearerToken；4.為應(yīng)對(duì)Token過(guò)期，可封裝Token管理類自動(dòng)刷新Token；總之，根據(jù)文檔選擇合適方式，並安全存儲(chǔ)密鑰信息是關(guān)鍵。
如何一次迭代兩個(gè)列表
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
在Python中同時(shí)遍歷兩個(gè)列表的常用方法是使用zip()函數(shù)，它會(huì)按順序配對(duì)多個(gè)列表並以最短為準(zhǔn)；若列表長(zhǎng)度不一致，可使用itertools.zip_longest()以最長(zhǎng)為準(zhǔn)並填充缺失值；結(jié)合enumerate()可同時(shí)獲取索引。 1.zip()簡(jiǎn)潔實(shí)用，適合成對(duì)數(shù)據(jù)迭代；2.zip_longest()處理不一致長(zhǎng)度時(shí)可填充默認(rèn)值；3.enumerate(zip())可在遍歷時(shí)獲取索引，滿足多種複雜場(chǎng)景需求。
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Jul 07, 2025 am 02:55 AM
typeHintsInpyThonsolverbromblemboyofambiguityandPotentialBugSindyNamalytyCodeByallowingDevelopsosteSpecefectifyExpectedTypes.theyenhancereadability，enablellybugdetection，andimprovetool.typehintsupport.typehintsareadsareadsareadsareadsareadsareadsareadsareadsareaddedusidocolon（
什麼是Python迭代器？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
Inpython，IteratorSareObjectSthallowloopingThroughCollectionsByImplementing_iter __（）和__next __（）。 1）iteratorsWiaTheIteratorProtocol，使用__ITER __（）toreTurnterateratoratoranteratoratoranteratoratorAnterAnteratoratorant antheittheext__（）
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Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assert是Python用於調(diào)試的斷言工具，當(dāng)條件不滿足時(shí)拋出AssertionError。其語(yǔ)法為assert條件加可選錯(cuò)誤信息，適用於內(nèi)部邏輯驗(yàn)證如參數(shù)檢查、狀態(tài)確認(rèn)等，但不能用於安全或用戶輸入檢查，且應(yīng)配合清晰提示信息使用，僅限開發(fā)階段輔助調(diào)試而非替代異常處理。
Python Fastapi教程
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
要使用Python創(chuàng)建現(xiàn)代高效的API，推薦使用FastAPI；其基於標(biāo)準(zhǔn)Python類型提示，可自動(dòng)生成文檔，性能優(yōu)越。安裝FastAPI和ASGI服務(wù)器uvicorn後，即可編寫接口代碼。通過(guò)定義路由、編寫處理函數(shù)並返回?cái)?shù)據(jù)，可以快速構(gòu)建API。 FastAPI支持多種HTTP方法，並提供自動(dòng)生成的SwaggerUI和ReDoc文檔系統(tǒng)。 URL參數(shù)可通過(guò)路徑定義捕獲，查詢參數(shù)則通過(guò)函數(shù)參數(shù)設(shè)置默認(rèn)值實(shí)現(xiàn)。合理使用Pydantic模型有助於提升開發(fā)效率和準(zhǔn)確性。
