Python 的collections 模塊提供了更專業(yè)的容器數(shù)據(jù)類型。 1. namedtuple 用於創(chuàng)建帶字段名的元組，提升數(shù)據(jù)可讀性，適用於表示結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如學(xué)生信息；2. Counter 是字典子類，用於統(tǒng)計元素出現(xiàn)次數(shù)，支持頻率統(tǒng)計、合併等操作；3. defaultdict 在訪問不存在鍵時自動初始化默認值，適合分組和聚合場景；4. deque 是高效雙端隊列，適用於頻繁在兩端操作的場景如隊列實現(xiàn)或滑動窗口。
Python 的collections模塊提供了一些比內(nèi)置數(shù)據(jù)類型（如list、dict、tuple）更專業(yè)、功能更豐富的容器數(shù)據(jù)類型。這些類型在處理特定問題時能帶來更高的效率和更清晰的代碼結(jié)構(gòu)。
1. namedtuple ：帶字段名的元組
普通元組雖然輕量，但訪問元素只能靠索引，不容易理解每??個位置代表什麼。 namedtuple可以創(chuàng)建一個帶有字段名的元組子類，讓數(shù)據(jù)更易讀。
使用場景：比如表示一個學(xué)生的信息，用Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'grade'])定義後，就可以像對像一樣訪問屬性，比如s.name 。
from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) p = Point(1, 2) print(px) # 輸出1
2. Counter ：計數(shù)好幫手
Counter是一個字典的子類，用於統(tǒng)計可迭代對像中元素出現(xiàn)的次數(shù)，非常適合做頻率統(tǒng)計。
常見用途：比如統(tǒng)計一段文本中單詞出現(xiàn)的頻率、找出重複項等。
from collections import Counter
words = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange']
count = Counter(words)
print(count) # 輸出: Counter({'apple': 2, 'banana': 1, 'orange': 1})- 可以直接調(diào)用
.most_common(n)來獲取出現(xiàn)次數(shù)最多的n 個元素。 - 還支持加減操作，合併多個計數(shù)結(jié)果。
3. defaultdict ：自動初始化值的字典
普通字典在訪問不存在的鍵時會報錯，而defaultdict允許你指定一個默認值類型（如list、int 等），當(dāng)訪問未存在的鍵時會自動初始化一個默認值。
適用情況：比如需要將多個值按某個分類分組的時候。
from collections import defaultdict d = defaultdict(list) d['fruits'].append('apple') d['fruits'].append('banana') print(d['fruits']) # 輸出['apple', 'banana']
- 常用於構(gòu)建圖的鄰接表、分類聚合數(shù)據(jù)等。
- 默認值類型可以是
int、set、list等。
4. deque ：高效的雙端隊列
如果你需要頻繁地從列表兩端進行插入或刪除操作， deque （double-ended queue）會比普通的list 更高效。
典型應(yīng)用：實現(xiàn)隊列、滑動窗口、廣度優(yōu)先搜索中的隊列結(jié)構(gòu)等。
from collections import deque dq = deque([1, 2, 3]) dq.appendleft(0) dq.pop()
- 支持
.appendleft()、.popleft()等方法。 - 在頭部操作的時間複雜度是O(1)，優(yōu)於list 的O(n)。
基本上就這些。
這幾個工具都挺實用，不復(fù)雜但容易忽略。尤其是Counter和defaultdict ，在寫算法題或者處理數(shù)據(jù)時非常順手。
以上是Python' Collections”模塊的用途是什麼？的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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