要有效地處理Python中的CSV文件，請使用內(nèi)置的CSV模塊進(jìn)行簡單任務(wù)，處理帶有大熊貓的塊中的大文件，優(yōu)化I/O操作並有效地管理內(nèi)存。 1）使用CSV模塊進(jìn)行輕量讀取/寫作，而無需將整個(gè)文件加載到內(nèi)存中。 2）使用pandas的塊參數(shù)來處理可管理的零件中的大型數(shù)據(jù)集，應(yīng)用操作，例如每塊濾波或聚集。 3）用DTYPE指定數(shù)據(jù)類型，以減少內(nèi)存使用量。 4）使用壓縮文件（例如.gz），並避免使用不必要的類型轉(zhuǎn)換來加快I/O的速度。 5）寫入結(jié)果，而不是反復(fù)附加。 6）使用並發(fā)。用於多個(gè)文件的圖或多處理。
當(dāng)您處理Python中的CSV文件時(shí)，有效地進(jìn)行操作可以節(jié)省您的時(shí)間和資源，尤其是在使用大型數(shù)據(jù)集時(shí)。關(guān)鍵是使用正確的工具和技術(shù)，以最大程度地減少內(nèi)存使用時(shí)間和處理時(shí)間。
使用內(nèi)置的csv模塊進(jìn)行簡單任務(wù)
為了直接讀取或編寫無需大量數(shù)據(jù)操縱的CSV文件，內(nèi)置的csv模塊是一個(gè)可靠的選擇。它是輕巧的，不需要任何外部庫。
您可以如何有效閱讀CSV文件：
導(dǎo)入CSV
用open（data.csv'，newline =''）作為csvfile：
閱讀器= csv.dictreader（csvfile）
對於讀者中的行：
打?。ㄐ衃'name']，行['age']）這種方法一次讀取一行，因此記憶效率高。如果您只需要循環(huán)循環(huán)行並提取值，則此方法可以很好地工作，而無需將整個(gè)文件加載到內(nèi)存中。
但是，如果您的任務(wù)涉及過濾，分類或匯總數(shù)據(jù)，請考慮使用PANDAS。
用大熊貓?jiān)诖髩K中處理大文件
熊貓對於處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的功能很強(qiáng)大，但是當(dāng)使用非常大的CSV工作時(shí)，將整個(gè)數(shù)據(jù)集加載到內(nèi)存可能是不可行的。
要處理此操作，請?jiān)?code>pandas.read_csv()中使用chunksize參數(shù)：
- 這使您可以在可管理的零件中處理文件。
- 每個(gè)塊都是一個(gè)數(shù)據(jù)框架，因此您可以在進(jìn)入下一個(gè)塊之前應(yīng)用操作，例如過濾，聚合或轉(zhuǎn)換。
例子：
導(dǎo)入大熊貓作為pd
總計(jì)= 0
對於pd.read_csv中的塊（'big_data.csv'，塊= 10000）：
總計(jì)=塊['sales']。 sum（）
打?。ā翱備N售：”，總計(jì)）這樣，您一次只保存10,000行，這有助於防止內(nèi)存超負(fù)荷，同時(shí)仍允許複雜的操作。
另外，請確保使用dtype參數(shù)為每列指定正確的數(shù)據(jù)類型。例如，與默認(rèn)類型（如int64相比，使用dtype={'user_id': 'int32'}可以大大減少內(nèi)存消耗。
優(yōu)化I/O操作
從讀寫到磁盤可能是瓶頸。這裡有一些提高速度的技巧：
使用壓縮的CSV文件（例如
.gz） - PANDAS支持讀取並直接寫入壓縮格式，而無需先解壓縮它們。pd.read_csv（'data.csv.gz'，compression ='gzip'）
避免不必要的轉(zhuǎn)換- 如果您的CSV具有一致的格式，請通過設(shè)置
low_memory=False或手動(dòng)聲明列類型來跳過自動(dòng)類型檢測。也有效地寫入- 輸出數(shù)據(jù)時(shí)，請避免重複附加到CSV。而是先處理並收集所有結(jié)果，然後首先在內(nèi)存中進(jìn)行編寫。
如果您要處理多個(gè)文件，請考慮使用concurrent.futures或多multiprocessing在CPU內(nèi)核中並行化閱讀和處理任務(wù)。
效率歸結(jié)為選擇適合工作的工具並知道如何管理內(nèi)存和I/O。使用這些方法，您應(yīng)該能夠順利處理大多數(shù)CSV任務(wù)。
以上是有效地使用Python處理CSV文件的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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要使用Python創(chuàng)建現(xiàn)代高效的API，推薦使用FastAPI；其基於標(biāo)準(zhǔn)Python類型提示，可自動(dòng)生成文檔，性能優(yōu)越。安裝FastAPI和ASGI服務(wù)器uvicorn後，即可編寫接口代碼。通過定義路由、編寫處理函數(shù)並返回?cái)?shù)據(jù)，可以快速構(gòu)建API。 FastAPI支持多種HTTP方法，並提供自動(dòng)生成的SwaggerUI和ReDoc文檔系統(tǒng)。 URL參數(shù)可通過路徑定義捕獲，查詢參數(shù)則通過函數(shù)參數(shù)設(shè)置默認(rèn)值實(shí)現(xiàn)。合理使用Pydantic模型有助於提升開發(fā)效率和準(zhǔn)確性。
