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首頁 後端開發(fā) Python教學(xué) 什麼是 Python 生成器以及它們與 Java 迭代器相比如何?

什麼是 Python 生成器以及它們與 Java 迭代器相比如何?

Jan 03, 2025 am 10:17 AM

What are Python Generators and How Do They Compare to Java Iterators?

理解Python 中的生成器

產(chǎn)生器簡介

產(chǎn)生器簡介

產(chǎn)生器簡介

是獨(dú)特的函數(shù)傳回一個可迭代對象,可以使用next() 方法逐步執(zhí)行該對象。與傳回單一值的常規(guī)函數(shù)不同,生成器會在每次呼叫 next() 時暫停執(zhí)行並傳回一個值。

Java 中的等價

    在 Java 中,產(chǎn)生器執(zhí)行以下操作:沒有直接等價物。然而,它們在概念上與迭代器相似。迭代器還提供了一種逐步遍歷值序列的方法,但它們遵循不同的實作。
  • 使用生成器的好處
  • 使用生成器有幾個好處:
  • 簡潔:生成器允許簡潔和可讀的程式碼,尤其是在處理複雜序列時。

記憶體效率:產(chǎn)生器透過按需產(chǎn)生值來提供記憶體效率,避免需要將整個序列儲存在記憶體中。

無限流

:產(chǎn)生器可以表示無限序列,無需記憶體即可產(chǎn)生資料流
def myGen(n):
    yield n
    yield n + 1

Python 中的範(fàn)例產(chǎn)生器

讓我們考慮一個簡單的生成器myGen,它產(chǎn)生兩個值n 和 n 1:

g = (n for n in range(3, 5))
當(dāng)你呼叫myGen(6)時,它會傳回一個迭代器物件g。呼叫 next(g) 會產(chǎn)生第一個值 6。後續(xù)呼叫 next(g) 會產(chǎn)生 7,然後在產(chǎn)生所有值時引發(fā) StopIteration 異常。

生成器表達(dá)式

生成器表達(dá)式提供了一個緊湊的方式來定義生成器:

    上面的表達(dá)式式產(chǎn)生產(chǎn)生值3 和4 的迭代器。
  • 生成器的用例
  • 生成器有各種應(yīng)用:
惰性地迭代資料有效

表示太大而無法容納的序列記憶體按需串流資料實現(xiàn)資料處理管道透過使用產(chǎn)生器,您可以增強(qiáng)程式碼的可讀性、記憶體效率和處理資料的靈活性序列。

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