用數(shù)值標(biāo)記長條圖
簡介
條形圖是可視化資料分佈的有用方法。有時，在條形上添加值標(biāo)籤以提供額外的上下文是很有價值的。在本文中，我們將探索使用 matplotlib 向長條圖添加值標(biāo)籤的兩種方法：「文字」和「註釋」。
使用「文字」作為值標(biāo)籤
「text」方法可讓您將文字新增至繪圖中指定的座標(biāo)處。要將其用於值標(biāo)籤，請按照以下步驟操作：
- 繪製條形圖。
- 從 ax.patches 成員取得條形補丁清單。
- 迭代補丁，取得每個條的位置和高度。
- 使用 ax.text 在所需位置新增值標(biāo)籤文字（例如，條形中心）。
對值標(biāo)籤使用「annotate」
「annotate」方法與「text」類似，但提供了更多功能放置和格式的靈活性。要將其用於值標(biāo)籤，請按照以下步驟操作：
- 從 ax.patches 成員取得條形圖塊清單。
- 迭代圖塊，取得每個條形的位置和高度。
- 定義註解文字及其相對於欄位的位置。
- 使用 ax.annotate 來將註解加入繪圖中。
程式碼範(fàn)例
這是使用“文字”方法的範(fàn)例：
import matplotlib.pyplot as plt
# Data
x_labels = [1, 2, 3, 4, 5]
values = [10, 20, 30, 40, 50]
# Plot
plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = plt.bar(x_labels, values)
# Add value labels
rects = ax.patches
for rect, value in zip(rects, values):
x = rect.get_x() + rect.get_width() / 2
y = rect.get_height() + 5
ax.text(x, y, f"{value}", ha="center", va="bottom")
plt.show()
且這是使用“註解”的範(fàn)例方法：
import matplotlib.pyplot as plt
# Data
x_labels = [1, 2, 3, 4, 5]
values = [10, 20, 30, 40, 50]
# Plot
plt.bar(x_labels, values)
# Add value labels
for x, y in zip(x_labels, values):
ax.annotate(f"{y}", xy=(x, y), xytext=(0, 10), textcoords="offset points", ha="center", va="bottom")
plt.show()
這兩種方法都提供了向條形圖添加值標(biāo)籤的簡單方法，增強其視覺清晰度並向受眾傳達(dá)重要訊息。
以上是如何使用「文字」和「註解」為 Matplotlib 長條圖新增值標(biāo)籤？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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