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首頁(yè) 後端開(kāi)發(fā) Python教學(xué) 我們?nèi)绾斡行У赜?jì)算 Python 中重疊子字串的出現(xiàn)次數(shù)?

我們?nèi)绾斡行У赜?jì)算 Python 中重疊子字串的出現(xiàn)次數(shù)?

Dec 15, 2024 am 11:27 AM

How Can We Efficiently Count Overlapping Substring Occurrences in Python?

有效計(jì)數(shù)重疊字串的出現(xiàn)次數(shù)

辨識(shí)字串中子字串的出現(xiàn)次數(shù)可能很棘手,特別是在允許重疊的情況下。像 Python 的 string 這樣的函式庫(kù)為此目的提供了「count」等內(nèi)建方法,但它們不考慮重疊實(shí)例。

重疊字元計(jì)數(shù)

考慮以下方法:

def overlapping_count(string, substring):
    count = 0
    for i in range(len(string) - len(substring) + 1):
        if string[i:i+len(substring)] == substring:
            count += 1
    return count

這裡,函數(shù)迭代字串,檢查指定的子字串長(zhǎng)度並在找到匹配時(shí)增加計(jì)數(shù)。此方法很簡(jiǎn)單,但對(duì)於大字串可能相對(duì)較慢。

潛在的最佳化

出於性能原因,值得探索一種涉及利用Cython 功能的不同方法:

import cython

@cython.boundscheck(False)
def faster_occurrences(string, substring):
    cdef int count = 0
    cdef int start = 0
    while True:
        start = string.find(substring, start) + 1
        if start > 0:
            count += 1
        else:
            return count

使用Cython,我們可以利用靜態(tài)類(lèi)型宣告和即時(shí)(JIT) 編譯透過(guò)跳過(guò)Python 程式碼不必要的類(lèi)型檢查和最佳化來(lái)提高效能。對(duì)於更大的資料集,這個(gè)優(yōu)化的函數(shù)應(yīng)該會(huì)明顯更快。

以上是我們?nèi)绾斡行У赜?jì)算 Python 中重疊子字串的出現(xiàn)次數(shù)?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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