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如何用Python讀寫(xiě)CSV檔?

Dec 14, 2024 am 01:08 AM

How Can I Read and Write CSV Files in Python?

Python 中的CSV 檔案I/O

讀取CSV 檔案

此程式碼逐行讀取 CSV 文件,將每一行轉(zhuǎn)換為字串列表,並將結(jié)果列表儲(chǔ)存在 data_read 中。
import csv

with open('sample.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=',', quotechar='"')
    data_read = [row for row in reader]

寫(xiě)入CSV 檔案

要將資料寫(xiě)入 CSV 文件,您可以再次使用 csv 模組。以下是一個(gè)範(fàn)例:

此程式碼使用指定的分隔符號(hào)和引號(hào)字元建立一個(gè)新的 CSV 檔案並向其中寫(xiě)入行。
import csv

with open('sample.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=',', quotechar='"')
    writer.writerow(['1', 'A towel', '1.0'])
    writer.writerow(['42', ' it says, ', '2.0'])
    # ... continue writing data ...

Python 2 到 Python 3 注意

請(qǐng)注意,不再支援上述程式碼的 Python 2 版本。提供的程式碼與 Python 3 及更高版本相容。

CSV 的替代品

CSV 是資料交換的常見(jiàn)檔案格式,但還有其他替代方案可供考慮:

JSON:另一種流行的格式,通常用於以人類可讀的方式儲(chǔ)存資料
  • YAML:一種設(shè)定語(yǔ)言,常用於編寫(xiě) Python 設(shè)定檔。
  • Pickle:一種 Python 特定的序列化格式,常用於儲(chǔ)存 Python 物件。
  • MessagePack:一種緊湊且高效的二進(jìn)位序列化格式。
  • HDF5:一種分層資料格式,通常用於儲(chǔ)存大型資料資料集。
  • 選擇使用哪種格式將取決於應(yīng)用程式的特定要求,例如可讀性、效能或與其他系統(tǒng)的相容性。

以上是如何用Python讀寫(xiě)CSV檔?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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