挑戰(zhàn)：超越傳統(tǒng)提示
在使用語言模型 (LLM) 時，開發(fā)人員面臨一系列常見的挑戰(zhàn)。我們花了無數(shù)的時間來製作完美的提示，卻發(fā)現(xiàn)當(dāng)我們切換模型或輸入略有變化時，我們精心設(shè)計的解決方案就會崩潰。傳統(tǒng)的即時工程方法是手動的、耗時的，而且通常是不可預(yù)測的。
解決方案：史丹佛大學(xué)的 DSPy 框架
DSPy（聲明式自我改進(jìn) Python）的出現(xiàn)是史丹佛 NLP 對這些挑戰(zhàn)的回答。正如他們的網(wǎng)站 (dspy.ai) 所描述的，它是「用於程式設(shè)計（而不是提示）語言模型的開源框架」。它支援建立模組化 AI 系統(tǒng)的快速迭代，並提供用於優(yōu)化提示和權(quán)重的演算法，無論您是建立簡單的分類器、複雜的 RAG 管道還是代理循環(huán)。
工作原理：核心組件
1. 入門
首先，安裝框架：
pip install -U dspy
import dspy
lm = dspy.LM('openai/gpt-4-mini', api_key='YOUR_OPENAI_API_KEY')
dspy.configure(lm=lm)
2. 理解簽名
簽章是 DSPy 聲明式方法的基礎(chǔ)。他們以簡單的格式定義輸入和輸出的語意角色：
# Simple question answering "question -> answer" # Retrieval-based QA "context: list[str], question: str -> answer: str" # Multiple-choice with reasoning "question, choices: list[str] -> reasoning: str, selection: int"
3. 使用模組
DSPy 為不同的用例提供了幾個關(guān)鍵模組：
- 預(yù)測：直接 LLM 回覆
- ChainOfThought：逐步推理
- ProgramOfThought：基於程式碼的解決方案
- ReAct：基於代理的互動
- MultiChainComparison：比較多個推理路徑
4. 實際應(yīng)用
數(shù)學(xué)問題解決
math = dspy.ChainOfThought("question -> answer: float")
math(question="Two dice are tossed. What is the probability that the sum equals two?")
檢索增強(qiáng)生成 (RAG)
def search_wikipedia(query: str) -> list[str]:
results = dspy.ColBERTv2(url='http://20.102.90.50:2017/wiki17_abstracts')(query, k=3)
return [x['text'] for x in results]
rag = dspy.ChainOfThought('context, question -> response')
超越基礎(chǔ)
DSPy 支援各種進(jìn)階用例：
- 分類任務(wù)
- 資訊擷取
- 有工具的基於代理的系統(tǒng)
- 複雜的 RAG 管
框架的自我改進(jìn)特性意味著您的應(yīng)用程式可以隨著時間的推移優(yōu)化其效能，從互動和結(jié)果中學(xué)習(xí)。
準(zhǔn)備好開始了嗎？
您可以在 DSPy 文件和社群儲存庫中找到完整的範(fàn)例並探索更多用例，網(wǎng)址為 https://github.com/gabrielvanderlei/DSPy-examples。
DSPy 代表了從傳統(tǒng)的即時工程到使用語言模型的聲明式程式設(shè)計的典範(fàn)轉(zhuǎn)移。它為法學(xué)碩士開發(fā)帶來了結(jié)構(gòu)、可靠性和可預(yù)測性，使建立和維護(hù)人工智慧驅(qū)動的應(yīng)用程式變得更加容易。
以上是DSPy：語言模型程式設(shè)計的新方法的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python類中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍睿浮耙环N接口，多種實現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對象。 1.多態(tài)通過方法重寫實現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實現(xiàn)。 2.多態(tài)的實際用途包括簡化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性，例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或遊戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對象實現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。 4.注意事項包括保持方
解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
迭代器是實現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對象，生成器是簡化版的迭代器，通過yield關(guān)鍵字自動實現(xiàn)這些方法。 1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個元素，無更多元素時拋出StopIteration異常。 2.生成器通過函數(shù)定義，使用yield按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存且支持無限序列。 3.處理已有集合時用迭代器，動態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時用生成器，如讀取大文件時逐行加載。注意：列表等可迭代對像不是迭代器，迭代器到盡頭後需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。
如何處理Python中的API身份驗證
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在於理解並正確使用認(rèn)證方式。 1.APIKey是最簡單的認(rèn)證方式，通常放在請求頭或URL參數(shù)中；2.BasicAuth使用用戶名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸，適合內(nèi)部系統(tǒng)；3.OAuth2需先通過client_id和client_secret獲取Token，再在請求頭中帶上BearerToken；4.為應(yīng)對Token過期，可封裝Token管理類自動刷新Token；總之，根據(jù)文檔選擇合適方式，並安全存儲密鑰信息是關(guān)鍵。
如何一次迭代兩個列表
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
在Python中同時遍歷兩個列表的常用方法是使用zip()函數(shù)，它會按順序配對多個列表並以最短為準(zhǔn)；若列表長度不一致，可使用itertools.zip_longest()以最長為準(zhǔn)並填充缺失值；結(jié)合enumerate()可同時獲取索引。 1.zip()簡潔實用，適合成對數(shù)據(jù)迭代；2.zip_longest()處理不一致長度時可填充默認(rèn)值；3.enumerate(zip())可在遍歷時獲取索引，滿足多種複雜場景需求。
解釋Python斷言。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assert是Python用於調(diào)試的斷言工具，當(dāng)條件不滿足時拋出AssertionError。其語法為assert條件加可選錯誤信息，適用於內(nèi)部邏輯驗證如參數(shù)檢查、狀態(tài)確認(rèn)等，但不能用於安全或用戶輸入檢查，且應(yīng)配合清晰提示信息使用，僅限開發(fā)階段輔助調(diào)試而非替代異常處理。
什麼是Python型提示？
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
typeHintsInpyThonsolverbromblemboyofambiguityandPotentialBugSindyNamalytyCodeByallowingDevelopsosteSpecefectifyExpectedTypes.theyenhancereadability，enablellybugdetection，andimprovetool.typehintsupport.typehintsareadsareadsareadsareadsareadsareadsareadsareadsareaddedusidocolon（
什麼是Python迭代器？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
Inpython，IteratorSareObjectSthallowloopingThroughCollectionsByImplementing_iter __（）和__next __（）。 1）iteratorsWiaTheIteratorProtocol，使用__ITER __（）toreTurnterateratoratoranteratoratoranteratoratorAnterAnteratoratorant antheittheext__（）
Python Fastapi教程
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
要使用Python創(chuàng)建現(xiàn)代高效的API，推薦使用FastAPI；其基於標(biāo)準(zhǔn)Python類型提示，可自動生成文檔，性能優(yōu)越。安裝FastAPI和ASGI服務(wù)器uvicorn後，即可編寫接口代碼。通過定義路由、編寫處理函數(shù)並返回數(shù)據(jù)，可以快速構(gòu)建API。 FastAPI支持多種HTTP方法，並提供自動生成的SwaggerUI和ReDoc文檔系統(tǒng)。 URL參數(shù)可通過路徑定義捕獲，查詢參數(shù)則通過函數(shù)參數(shù)設(shè)置默認(rèn)值實現(xiàn)。合理使用Pydantic模型有助於提升開發(fā)效率和準(zhǔn)確性。
