為什麼 Matplotlib 的散點(diǎn)圖標(biāo)記大小定義為「s：以點(diǎn)為單位的大小^2」？
Nov 25, 2024 pm 04:20 PM
Pyplot 散佈圖標(biāo)記大?。毫私恻c(diǎn)^2
在散佈圖的pyplot 文件中，標(biāo)記大小定義為「s ：大?。ㄒ园鯙閱挝籢2）。
Points^2：定義標(biāo)記區(qū)域
「Points^2」指的是方點(diǎn)標(biāo)記。點(diǎn)是印刷術(shù)和圖形中用來(lái)測(cè)量字體大小和間距的任意單位。在散佈圖中，points^2 決定標(biāo)記符號(hào)本身的大小，而不是其像素或螢?zāi)簧系狞c(diǎn)。
對(duì)標(biāo)記大小的影響
要將標(biāo)記的寬度（或高度）加倍，您需要將s 增加4 倍，因?yàn)槊娣e與尺寸的平方成正比。這意味著將標(biāo)記的線性尺寸加倍會(huì)比線性增加其表觀尺寸。因此，將大小定義為面積而不是線性尺寸可確保更直觀的視覺(jué)表示。
實(shí)踐
指定標(biāo)記大小時(shí)，您可以調(diào)整它直到看起來(lái)視覺(jué)上合適。不同的標(biāo)記大小可用於區(qū)分不同的資料點(diǎn)或突出顯示特定趨勢(shì)。
範(fàn)例
考慮以下程式碼：
import matplotlib.pyplot as plt x = [0, 2, 4, 6, 8, 10] y = [0] * len(x) s = [20 * 4**n for n in range(len(x))] plt.scatter(x, y, s=s) plt.show()
此程式碼建立一個(gè)散佈圖，其中標(biāo)記的大小不斷增加。每個(gè)連續(xù)標(biāo)記的面積都是前一個(gè)標(biāo)記的四倍，顯示了 s 與標(biāo)記大小之間的指數(shù)關(guān)係。
結(jié)論
理解點(diǎn)^2 的概念有幫助您可以精確控制散佈圖中標(biāo)記的大小。透過(guò)調(diào)整面積，您可以建立具有視覺(jué)吸引力且資訊豐富的圖表。
以上是為什麼 Matplotlib 的散點(diǎn)圖標(biāo)記大小定義為「s：以點(diǎn)為單位的大小^2」？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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