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將文字分割為不含空格的單字清單
問題
演算法
基於頻率的演算法
程式碼實(shí)現(xiàn)
結(jié)果
首頁 後端開發(fā) Python教學(xué) 我們?nèi)绾斡行У貙⒉粠Э崭竦拇?lián)單字的文字字串拆分為單字?

我們?nèi)绾斡行У貙⒉粠Э崭竦拇?lián)單字的文字字串拆分為單字?

Nov 04, 2024 am 10:48 AM

How can we efficiently split a text string of concatenated words without spaces into individual words?

將文字分割為不含空格的單字清單

問題

給定一個(gè)由不含空格的串聯(lián)單字組成的文字字符字串:

Input: "tableapplechairtablecupboard..."

我們?nèi)绾斡行У貙⑦@段文字分割成單字的清單?

Output: ["table", "apple", "chair", "table", ["cupboard", ["cup", "board"]], ...]

演算法

一個(gè)簡單的方法是迭代地找出文本中最長的可能單字。然而,這可能會(huì)導(dǎo)致次優(yōu)結(jié)果。

基於頻率的演算法

相反,我們可以利用語言中單字的相對(duì)頻率來提高準(zhǔn)確性:

  1. 對(duì)單字分佈建模: 假設(shè)單字獨(dú)立分佈並遵循齊普夫定律,其中單字機(jī)率與其排名成反比。
  2. 定義單字成本:成本單字的機(jī)率被定義為其似然性的倒數(shù)的對(duì)數(shù)。
  3. 動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法:

    • 初始化一個(gè)成本數(shù)組,其中第一個(gè)元素為 0。
    • 對(duì)於文本中的每個(gè)字符,找到使到該點(diǎn)的字符總成本最小的單字。
    • 從末尾回溯以重建最小成本單字序列.

程式碼實(shí)現(xiàn)

<code class="python">from math import log

wordcost = {}  # Dictionary of word costs using Zipf's law

maxword = max(len(word) for word in wordcost)

def infer_spaces(s):
    cost = [0]
    for i in range(1, len(s) + 1):
        candidates = enumerate(reversed(cost[max(0, i - maxword):i]))
        c, k = min((wordcost.get(s[i - k - 1:i], 9e999) + c, k + 1) for k, c in candidates)
        cost.append(c)

    out = []
    i = len(s)
    while i > 0:
        c, k = best_match(i)
        assert c == cost[i]
        out.append(s[i - k:i])
        i -= k

    return " ".join(reversed(out))</code>

結(jié)果

結(jié)果

該結(jié)果
Input: "tableapplechairtablecupboard..."
Output: ["table", "apple", "chair", "table", ["cupboard", ["cup", "board"]], ...]

該算法能夠準(zhǔn)確地將文本分割成單詞列表,即使在

示例:
  • 優(yōu)化:
後綴樹:從單字清單建立後綴樹,可以加速候選搜尋。 文字區(qū)塊分割:對(duì)於大文字輸入,可以將文字分割成區(qū)塊以在保持準(zhǔn)確性的同時(shí)最大限度地減少記憶體使用。

以上是我們?nèi)绾斡行У貙⒉粠Э崭竦拇?lián)單字的文字字串拆分為單字?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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