向pandas 中的分組DataFrame 添加列
在pandas 中使用GroupBy 操作時(shí)，向結(jié)果添加附加資訊可能會(huì)很有幫助數(shù)據(jù)框。本文探討如何在執(zhí)行 groupby 聚合後有效地將資料列新增至分組資料幀中的問題。
考慮以下資料幀：
df = pd.DataFrame({'c':[1,1,1,2,2,2,2],'type':['m','n','o','m','m','n','n']})
目標(biāo)是計(jì)算為「c」的每個(gè)值鍵入「type」列，並在分組資料框中新增一個(gè)資料列，表示每個(gè)“c”組的“大小”。執(zhí)行g(shù)roupby 聚合後：
g = df.groupby('c')['type'].value_counts().reset_index(name='t')
資料框「g」現(xiàn)在包含每個(gè)「c」的「type」計(jì)數(shù)：
c type t 0 1 m 1 1 1 n 1 2 1 o 1 3 2 m 2 4 2 n 2
新增「size」列，一個(gè)選擇是使用map函數(shù)：
a.index = a['c'] g['size'] = g['c'].map(a['size'])
但是，還有一種更直接的方法使用transform函數(shù)：
g['size'] = df.groupby('c')['type'].transform('size')
使用transform，可以將尺寸列直接加入「g」資料幀，將索引與原始資料幀對(duì)齊。產(chǎn)生的資料框：
c type t size 0 1 m 1 3 1 1 n 1 3 2 1 o 1 3 3 2 m 2 4 4 2 n 2 4
以上是如何在 Pandas 中進(jìn)行 Groupby 操作後向分組 DataFrame 新增列？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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