久久久亚洲欧洲日产国码二区,xxxx18日本护士hd

Article Tags

semua
web3.0
pembangunan bahagian belakang
hujung hadapan web
pangkalan data
- semua
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- semua
- MacOS
- operasi dan penyelenggaraan linux
- Apache
- Nginx
- CentOS
- Docker
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- semua
- VSCode
- sublime
- papan nota
- git
- composer
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- semua
- Laravel
- YII
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
lain
- semua
- IIS
- SEO
- Premiere
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- semua
- AI
- industri IT
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
Java
Tutorial sistem
- semua
- Siri Windows
- LINUX
- MAC
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
Tutorial Perkakasan
Tutorial mudah alih
Tutorial perisian
Tutorial permainan mudah alih

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

MongoDB

Memahami Enjin Penyimpanan MongoDB

WiredTiger adalah satu -satunya pilihan yang disyorkan dalam enjin penyimpanan MongoDB. 1. WiredTiger menyokong kesesuaian peringkat dokumen, nisbah mampatan tinggi, ketekunan pemeriksaan dan pengurusan cache yang cekap, yang meningkatkan prestasi dan skalabiliti dengan ketara; 2. MMAPV1 tidak lagi terpakai kerana penguncian peringkat koleksi, tiada pemampatan, bergantung kepada cache dan telah dikeluarkan dalam versi 4.0; 3. Enjin boleh dilihat melalui db.serverstatus (). StorageEngine. Ia ditentukan oleh fail --StorageEngine atau konfigurasi semasa permulaan, tetapi tidak dapat diubah kemudian; 4. WiredTiger harus digunakan untuk projek baru, persekitaran pengeluaran, dan senario penghijrahan; 5. Cadangan penalaan termasuk menetapkan cache

Jul 31, 2025 am 04:16 AM

MongoDB Atlas vs Mongodb sendiri: Mana yang sesuai untuk anda?

Mongodbatlas lebih sesuai untuk pasukan kecil atau organisasi yang tidak mempunyai sumber DBA kerana ia menyediakan pengurusan automatik sepenuhnya, penggunaan pesat dan keselamatan terbina dalam; 2. Atlas adalah telus dan mudah untuk belanjawan pada peringkat awal, tetapi mungkin lebih tinggi daripada host diri selepas penggunaan yang besar. Walaupun yuran infrastruktur adalah rendah, ia perlu dimasukkan dalam kos buruh dan risiko; 3. Dari segi keselamatan dan pematuhan, Atlas mungkir ke konfigurasi peringkat perusahaan dan kemas kini secara automatik, dan hosting diri perlu dilaksanakan secara manual dan terdedah kepada kesilapan; 4. Pilih dari hosting apabila ia memerlukan kawalan yang kuat, keperluan penyesuaian atau sekatan kedaulatan data, jika tidak, kebanyakan pasukan harus memilih Atlas terlebih dahulu untuk memberi tumpuan kepada pembangunan produk dan bukannya operasi dan penyelenggaraan. Pilihan ini adalah penjimatan yang paling banyak dan boleh dipercayai dan menyokong pelarasan fleksibel pada masa akan datang.

Jul 30, 2025 am 12:50 AM

Membuka Kecerdasan Perniagaan dengan Penyambung MongoDB untuk BI

TheMongoDBConnectorforBImattersbecauseitenablesdirect,real-timeconnectionbetweenMongoDBandSQL-basedBItoolslikeTableauorPowerBIwithoutdataduplicationorcomplexETL.1.IteliminatesdatasilosbyprovidingliveaccesstoMongoDBdata.2.Itacceleratesinsightsbyallowi

Jul 30, 2025 am 12:30 AM

Petua Penalaan Prestasi MongoDB

Indeks reka bentuk yang munasabah, Gunakan Jelaskan () untuk menganalisis pelan pelaksanaan, elakkan pengimbasan meja penuh dan over-index; 2. Mengoptimumkan penyataan pertanyaan, elakkan operasi yang tidak cekap, gunakan unjuran, set keputusan had, dan timbang tanah dan rujukan; 3. Memastikan memori yang mencukupi dan mengkonfigurasi cache berwayar, dan gunakan SSD untuk meningkatkan prestasi I/O; 4. Menyedari skala mendatar melalui sharding, pilih kekunci shard yang sesuai, dan aktifkan keutamaan baca untuk mencapai pemisahan membaca dan menulis; 5. Secara kerap membina semula koleksi dan indeks, membolehkan log pertanyaan yang perlahan, menggabungkan alat pemantauan untuk terus memerhatikan petunjuk prestasi, dan terus menyesuaikan untuk memastikan operasi sistem yang cekap dan stabil.

Jul 30, 2025 am 12:02 AM

Urus niaga asid di mongodb

Ya, MongoDB menyokong urus niaga asid. 1. Ia menyokong operasi asid tunggal dari versi 4.0, dan urus niaga multi-dokumen dari 4.2, termasuk set replika dan kluster shard. 2. Urus niaga multi-dokumen perlu dimulakan melalui sesi. Semua operasi mesti diluluskan dalam sesi. Cuba Catch Handles Commits atau Rollbacks, dan akhirnya memanggil EndSession untuk melepaskan sumber. 3. Urus niaga ini mempunyai had tamat masa 60 saat, yang besar dalam overhead prestasi. Terutama urus niaga silang memerlukan koordinasi mongos, dan penggunaan jangka panjang atau frekuensi tinggi harus dielakkan; 4. Eval, MapReduce dan arahan lain dilumpuhkan dalam urus niaga, dan membaca dan menulis perhatian dan membaca keutamaan mesti ditetapkan pada tahap urus niaga; 5. Adalah disyorkan untuk menggunakan operasi atom tunggal pertama.

Jul 30, 2025 am 12:02 AM

mongodb ACID事務(wù)

Amalan Terbaik Untuk Mengamankan Kluster Atlas MongoDB Anda

Usestrongauthenticationbyintegratingmongodbcloudiamwithidentityproviders, cappingleastpreastprivileWithminimalpermissionRoles, andRotatingcredentialsregularly.2.RestrictNetworkaccessbyWhiteListRustTrustRustRustRustRustRustRustRustRustRustRustRustRustRustRustRustRUSTEDIPS, Extreming

Jul 29, 2025 am 01:51 AM

Apakah kelebihan utama menggunakan format data BSON di MongoDB?

BsonenhancesMongoDB'sperformanceandflexabilitybyofferingefficientdatastorage, richerdatatypes, peningkatan yang lebih baik, danSeamLessDriverIntegration.1.BsonusesBinaryEncodingtoreDucestorageOvead, hasil yang dihasilkan

Jul 29, 2025 am 01:44 AM

mongodb BSON

Melaksanakan pengesahan skema yang mantap di MongoDB

Fleksibiliti MongoDB tidak bermakna meninggalkan integriti data. Dengan menggabungkan pengesahan dokumen terbina dalam, kawalan tingkah laku pengesahan yang munasabah, evolusi mod progresif, pengesahan peringkat aplikasi dan pemantauan automatik, seni bina yang mantap yang mengambil kira fleksibiliti dan kualiti data boleh dibina. 1. Gunakan Pengesahan Dokumen Tahap Koleksi ($ JSonschema) untuk memastikan pematuhan dengan bidang yang diperlukan, jenis data, julat nilai dan nilai penghitungan; 2. Kawal pelaksanaan pengesahan melalui pengesahan ("ralat" atau "memberi amaran") dan pengesahanLevel ("ketat" atau "sederhana")

Jul 29, 2025 am 01:20 AM

mongodb

Strategi Pengindeksan untuk MongoDB

ChoosetheapproprateindextypebasedOnusecase, suchassinglefield, compound, multikey, text, geospatial, orttlindexes.2.aplytheesrrulewhencreatinginginginDexesbyorderingfieldsasequaly, sort, thenrange

Jul 29, 2025 am 01:05 AM

java pengaturcaraan

Mengoptimumkan penggunaan memori dalam contoh MongoDB berskala besar

SetWiredTigerCachesizegbto50-70%Ofavailableram, peruntukan60-70%daripada mereka yang tidak dapat digunakan,

Jul 28, 2025 am 02:11 AM

Membangunkan aplikasi Java berprestasi tinggi dengan Spring Boot dan MongoDB

Gunakan springboot untuk mengkonfigurasi dan bersambung secara automatik untuk mengoptimumkan kecekapan permulaan dan prestasi pangkalan data; 2. Meningkatkan kecekapan membaca dan menulis MongoDB melalui reka bentuk tertanam, pengindeksan yang munasabah dan pertanyaan agregasi; 3. Memanfaatkan reaktivemongorepository dan @aggregasi untuk mengurangkan overhead ingatan; 4. Menggabungkan pemantauan mikrometer dan cache redis untuk mencapai pemerhatian dan pecutan data panas, dengan itu membina aplikasi Java yang tinggi dan rendah latency, dan akhirnya mengubah sistem dari "boleh digunakan" ke "terbang".

Jul 28, 2025 am 01:33 AM

Cara Memantau Kluster MongoDB Pengeluaran Berkesan

Pemantauan MongoDB memerlukan perhatian kepada petunjuk peringkat pangkalan data dan bukannya sumber sistem, seperti mutasi operan, sambungan yang menghampiri had atas, mengunci giliran menunggu tinggi, kelewatan set replikasi melebihi beberapa saat, penggunaan memori hampir dengan had fizikal; 2. Gunakan Atlas/Opsmanager atau Prometheus Grafana Export Combination untuk mencapai pengagregatan penunjuk dan penggera ambang; 3. Hidupkan log pertanyaan perlahan (seperti> 100ms), dan kerap menganalisis pernyataan dalam sistem.profile yang telah dilaksanakan lebih daripada 500ms dan mengandungi pengimbasan jadual penuh atau penapisan indeks; 4. Tetapkan Penggera Utama: Kelewatan Replikasi> 30 saat, Kadar Penggunaan Kolam Sambungan> 80%, Kunci Akaun Masa Menunggu untuk> 10%, Baki Cakera

Jul 28, 2025 am 12:26 AM

Carian Teks Penuh di Mongodb

Fungsi carian teks penuh MongoDB boleh dilaksanakan dengan membuat indeks teks. Pertama, anda perlu membuat indeks teks untuk bidang. 1. Gunakan db.collection.createIndex ({field: "text"}) untuk membuat indeks teks pada satu atau berbilang medan. Perhatikan bahawa koleksi hanya boleh mempunyai satu indeks teks; 2. Gunakan pengendali teks $ untuk melakukan carian, seperti db.collection.find ({$ text: {$ carian: "kata kunci"}}) untuk menyokong atau pertanyaan, quote ganda yang tepat padanan frasa tepat dan tolak kata kunci pengecualian tanda; 3. Gunakan {skor: {$ meta: "

Jul 28, 2025 am 12:19 AM

Pembangunan stack penuh dengan Python, Fastapi, dan MongoDB

Python Fastapi Mongodb dipilih kerana sintaks Python adalah ringkas dan kaya dengan ekologi, yang sesuai untuk perkembangan pesat; FastAPI mempunyai prestasi yang sangat cepat dan menyokong dokumen API yang tidak segerak dan automatik; MongoDB adalah pangkalan data dokumen NoSQL dengan struktur data yang fleksibel, mudah berkembang, dan secara semulajadi serasi dengan JSON. Gabungan ini amat sesuai untuk projek kecil dan sederhana, produk MVP dan perkhidmatan API yang memerlukan lelaran yang cepat. 2. Apabila menggunakan FastAPI untuk membina Restapi, anda dapat dengan cepat membina penghalaan, menentukan model data dan sambungkan ke MongoDB melalui kod sampel, dan mencapai operasi data yang cekap dengan pemandu asynchronous motor. Selepas permulaan, anda boleh secara langsung menguji antara muka melalui Swaggersui. 3. Front-end

Jul 27, 2025 am 03:36 AM