精品亚洲国产成人av在线,亚洲欧美日韩中文字幕一区二区三区

Article Tags

semua
web3.0
pembangunan bahagian belakang
hujung hadapan web
pangkalan data
- semua
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- semua
- MacOS
- operasi dan penyelenggaraan linux
- Apache
- Nginx
- CentOS
- Docker
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- semua
- VSCode
- sublime
- papan nota
- git
- composer
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- semua
- Laravel
- YII
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
lain
- semua
- IIS
- SEO
- Premiere
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- semua
- AI
- industri IT
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
Java
Tutorial sistem
- semua
- Siri Windows
- LINUX
- MAC
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
Tutorial Perkakasan
Tutorial mudah alih
Tutorial perisian
Tutorial permainan mudah alih

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

MongoDB

Cara Mengendalikan Data Hierarki di MongoDB

Jawapannya adalah untuk memodelkan data hierarki menggunakan dokumen tertanam, rujukan induk, atau kepatuhan jalan. Bagi struktur cetek, sub-dokumen membenamkan dapat meningkatkan kecekapan bacaan; Struktur yang mendalam harus menjadi kenyataan dengan rujukan atau laluan induk untuk menyokong pertanyaan kompleks.

Sep 18, 2025 am 06:46 AM

Cara Menggunakan Koleksi Tertutup Untuk Pembalakan di Mongodb

CappedCollectionsInmongoDodbprovideefficientLoggingByAutomatiCiCiClePiringoldRecords, memastikan-melalui-throughputinsertsandinsertion-orderconsistency;

Sep 18, 2025 am 02:57 AM

mongodb log

Cara Mengoptimumkan Prestasi Pertanyaan di MongoDB

UseproperIndexesonquery, sort, andprojectionfields, favoringcompoundIndexeswithequalitybeforeFields, Andavoidover-indexing; 2.optimizequeriesbyprojectingonlyneededfields, ExtractingIndex-blockingatorsLike $ whereandleading-liar $ reGeLardcard $ reGex, iRegeLardcard atau

Sep 17, 2025 am 08:59 AM

mongodb Pengoptimuman pertanyaan

Cara melaksanakan giliran pekerjaan dengan MongoDB

Jawapan: Menggunakan MongoDB untuk melaksanakan beratur tugas ringan memerlukan merancang struktur dokumen yang munasabah, menggunakan operasi atom untuk mengelakkan persaingan dan menambah indeks untuk meningkatkan prestasi. Khususnya, ia termasuk: menentukan dokumen tugas yang mengandungi medan seperti status, data, created_at, dan sebagainya; Atom menetapkan tugas yang belum selesai untuk diproses melalui FindOneAndupDate untuk memastikan bahawa hanya satu proses pekerja yang diperolehi; mewujudkan indeks status komposit dan created_at untuk mempercepatkan pertanyaan; Menyokong mekanisme semula yang gagal, mengehadkan bilangan percubaan dan rakaman maklumat ralat, dan merealisasikan proses pemprosesan tugas yang boleh dipercayai.

Sep 17, 2025 am 08:20 AM

Cara Menggunakan Indeks TTL Untuk Tamat Data Automatik di MongoDB

Indeks TTL secara automatik boleh memadam dokumen yang telah tamat tempoh, yang sesuai untuk log, sesi dan data yang memakan masa yang lain; Ia perlu diwujudkan berdasarkan bidang tarikh, dan ExpleAfterSeconds ditetapkan untuk melaksanakan pembersihan masa, dan tugas latar belakang diperiksa setiap 60 saat untuk memastikan data itu dibersihkan secara automatik.

Sep 16, 2025 am 01:28 AM

mongodb Indeks TTL

Mengoptimumkan Prestasi Pertanyaan MongoDB dengan Jelaskan Analisis Pelan

Gunakan Jelaskan ("ExecutionStats") untuk mengesan mongoDB pertanyaan pertanyaan mongoDB. Inti adalah untuk melihat bahawa totaldocsexamined jauh lebih besar daripada totaldocsreturned. 2. Collscan bermaksud imbasan meja penuh, dan indeks harus dibuat; 3. Apabila terdapat terlalu banyak dokumen untuk mengimbas atau sangat sedikit dokumen untuk kembali, indeks komposit harus digunakan sebaliknya, seperti {status: 1, createdAt: -1}; 4. ExecutionTimemillis melebihi 50-100ms, indeks perlu dioptimumkan atau set keputusan adalah terhad; 5. Pastikan pertanyaan ditimpa oleh IndexOnly: benar untuk memperbaiki

Sep 16, 2025 am 12:11 AM

Cara menggunakan aliran perubahan di MongoDB untuk bertindak balas terhadap perubahan data

ChangestreamsinmongodbenableReal-timemonitoringofdatachangesacrosscollections, pangkalan data, ordeployments, yang memerlukanareplicasetorshardedclustertoaccesstheoplog; usethewatch () methodinnode.jstolistenforeventsLikeinsert, fildeleShans

Sep 15, 2025 am 03:23 AM

Cara Merancang Senibina Multi-Tenant di Mongodb

Jawapan: Memilih model data multi-penyewa yang betul adalah kunci. Koleksi bersama sesuai untuk aplikasi kecil dan sederhana. Pangkalan data bebas sesuai untuk keperluan pengasingan yang tinggi. Pengasingan penyewa perlu dipaksa di lapisan aplikasi, pengindeksan dioptimumkan untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, dan menguruskan perbezaan antara penyewa melalui pengesahan corak untuk memastikan keseimbangan antara keselamatan dan prestasi.

Sep 15, 2025 am 03:20 AM

Cara Mengoptimumkan Penggunaan Memori di MongoDB

Jawapan: Mengoptimumkan penggunaan memori MongoDB memerlukan konfigurasi yang munasabah cache berwayar, pengindeksan yang diperkemas dan pemantauan berterusan. Khususnya, ia termasuk menetapkan WiredTigerCachesizegb untuk mengimbangi peruntukan memori, mengelakkan kelaparan cache untuk fail OS, memadam indeks berlebihan untuk mengurangkan tekanan memori, dan memantau penggunaan memori melalui alat seperti mongostat dan atas untuk memastikan sistem stabil dan cekap.

Sep 14, 2025 am 04:20 AM

mongodb Pengoptimuman memori

Cara Menggunakan Penyambung MongoDB Untuk Spark

Themongodbconnectorforsparkintegratesmongodbwithapachesparkforlarge-scaleanalyticsandetl.2.setupheconnectorviamavenor-packagesinpyspark.3.readdatausingspark.Format

Sep 13, 2025 am 06:29 AM

mongodb spark

Menggunakan MongoDB Gridfs untuk menyimpan dan mengambil fail besar

Gridfs adalah penyelesaian terbina dalam untuk MongoDB untuk menyimpan lebih daripada 16MB fail besar. Ia membahagikan fail ke dalam blok 255kb dan menyimpannya dalam dua set fs.files (metadata) dan fs.chunks (blok data). Ia menyokong muat naik dan muat turun streaming, bacaan separa dan metadata tambahan, dan sesuai untuk senario yang perlu diintegrasikan dengan pangkalan data. 1. Menggunakan gridfs, anda perlu membuat gridfsbucket melalui pemandu MongoDB dan hubungi OpenuploadStream untuk memuat naik fail; 2. Apabila memuat turun, gunakan openDownloadStreampeMame untuk mengalir dan membaca dengan nama; 3. Semua fail boleh disenaraikan dengan menanyakan koleksi muat naik.

Sep 13, 2025 am 06:02 AM

Cara memodelkan data untuk rangkaian sosial di MongoDB

ModelsocialsworkDatainMongoDodBbyPrioritizingQueryPatterNOnmernormalization.2.embedfrequentaccessed, freatedDatalicecommentsInpostSforperformance.3.ReferenceLargeorHigh-VolumerSipshipshipsshyslikeSlikeS.

Sep 12, 2025 am 12:31 AM

Cara Menggunakan MongoDB untuk Analisis Masa Nyata

Mongodbsupportsreal-timeanalyticsthroughchangestreamsforimmediatedataingataing, enablingreactiveupdatestodashboardsoralerts.itsaggregationpipelineallowson-the-flyanalysiswithoperatorsike $ Match,

Sep 12, 2025 am 12:15 AM

mongodb

Cara mengoptimumkan mongoDB untuk beban kerja yang berat

Optimizemongodbforread-heavyworkloadsByImplementingTargetEdExes, MemastikanFicientQueryExecution, andDistributingDataFectively.First, createCompoundIndexestailoredtohigh-frequeries, orderingfieldsbye

Sep 11, 2025 pm 03:05 PM

pengoptimuman mongodb