Pilih jenis indeks yang sesuai berdasarkan kes penggunaan, seperti medan tunggal, kompaun, multikey, teks, geospatial, atau indeks TTL. 2. Memohon peraturan ESR apabila membuat indeks kompaun dengan memerintahkan medan sebagai kesamaan, jenis, kemudian julat. 3. Indeks reka bentuk untuk menyokong pertanyaan yang dilindungi dengan memasukkan semua bidang pertanyaan dan unjuran, mengelakkan _id kecuali perlu. 4. Monitor keberkesanan indeks menggunakan pelan menjelaskan dan $ indexstats, keluarkan indeks yang tidak digunakan atau berlebihan untuk mengurangkan overhead menulis. 5. Gunakan indeks separa atau jarang untuk mengehadkan saiz indeks apabila mengindeks subset dokumen atau medan yang mungkin hilang. 6. Dalam kelompok sharded, pilih kunci shard yang sama rata, sama rata yang sejajar dengan pertanyaan yang sama dan meminimumkan pergantungan pada indeks sekunder. Pengindeksan yang betul dalam MongoDB memerlukan menjajarkan strategi indeks dengan corak pertanyaan, mengoptimumkan prestasi, dan terus menilai penggunaan untuk mengekalkan kecekapan.

Apabila bekerja dengan MongoDB, pengindeksan yang betul adalah penting untuk prestasi -terutamanya apabila data anda berkembang. Tanpa indeks, MongoDB mesti mengimbas setiap dokumen dalam koleksi untuk mencari yang sepadan dengan pertanyaan (imbasan koleksi), yang menjadi perlahan dan berintensifkan sumber. Berikut adalah panduan praktikal untuk strategi pengindeksan yang berkesan di MongoDB.

1. Pilih jenis indeks yang betul

MongoDB menyokong beberapa jenis indeks, masing -masing sesuai untuk kes penggunaan yang berbeza:

• Indeks medan tunggal : Terbaik untuk pertanyaan penapisan pada satu medan.

  

   db.collection.createIndex ({"status": 1})

• Indeks Kompaun : Ideal apabila pertanyaan melibatkan pelbagai bidang. Perintah perkara -medan prefix yang digunakan dalam pemeriksaan kesamaan terlebih dahulu, kemudian medan julat atau jenis.

   db.collection.createIndex ({"status": 1, "createat": -1})

• Indeks Multikey : Dibuat secara automatik apabila mengindeks medan array. Berguna untuk pertanyaan pada elemen array.

  

   db.collection.createIndex ({"tags": 1})

• Indeks teks : Dayakan carian teks penuh pada kandungan rentetan.

   db.collection.createIndex ({"title": "text", "content": "text"})

• Indeks geospatial : untuk pertanyaan berasaskan lokasi ( 2d , 2dsphere ).

   db.collection.createIndex ({"lokasi": "2dsphere"})

• Indeks TTL : Secara automatik tamat data selepas masa yang ditetapkan untuk log atau data sesi.

   db.collection.createIndex ({"createat": 1}, {expireafterseconds: 3600})

2. Ikuti peraturan ESR (kesamaan, jenis, julat)

Apabila merancang indeks kompaun, medan pesanan berdasarkan cara mereka digunakan:

1. Kualiti E - Bidang dengan Syarat Perlawanan yang tepat ( status: "active" )
2. S ort -medan yang digunakan dalam penyortiran ( sort: { createdAt: -1 } )
3. R ange - medan dengan pertanyaan julat ( createdAt > ... )

Sebagai contoh, pertanyaan ini:

 db.orders.find (
  {status: "dihantar", pengguna: "Jane"}
) .sort ({createat: -1})

Harus menggunakan:

 db.orders.createIndex ({status: 1, pengguna: 1, createdAt: -1})

Ini mengikuti ESR: Kesamaan pada status dan user , kemudian semak pada createdAt .

3. Gunakan indeks untuk unjuran dan pertanyaan yang dilindungi

Pertanyaan yang dilindungi adalah salah satu di mana semua medan yang diminta berada dalam indeks, jadi MongoDB tidak perlu mengambil dokumen penuh. Ini secara drastik dapat meningkatkan prestasi.

Contoh:

 db.users.createIndex ({"peranan": 1, "status": 1})

Pertanyaan ini boleh dilindungi:

 db.users.find (
  {peranan: "admin"},
  {status: 1, _id: 0}
)

Pastikan medan unjuran dan medan pertanyaan semuanya dalam indeks, dan elakkan termasuk _id kecuali diindeks.

4. Memantau dan mengoptimumkan penggunaan indeks

Indeks tidak percuma -mereka memakan memori dan perlahan menulis. Gunakan alat ini untuk menguruskannya:

• Jelaskan Rancangan : Gunakan .explain("executionStats") untuk melihat sama ada pertanyaan menggunakan indeks.

   db.collection.find ({status: "aktif"}) Jelaskan ("ExecutionStats")

  Cari IXSCAN (baik) vs COLLSCAN (buruk).

• Statistik Penggunaan Indeks : Periksa indeks mana yang sebenarnya digunakan:

   db.collection.aggregate ([{$ indexstats: {}}])

  Jika indeks menunjukkan penggunaan rendah atau sifar, pertimbangkan untuk menjatuhkannya.

• Elakkan indeks berlebihan : Jangan buat indeks bertindih. Sebagai contoh, jika anda mempunyai:

   {a: 1, b: 1}

  Anda tidak memerlukan berasingan { a: 1 } melainkan jika pertanyaan hanya menggunakan a dan unjuran.

5. Pertimbangkan indeks separa dan jarang

• Indeks separa : Indeks hanya subset dokumen yang memenuhi syarat penapis. Menjimatkan ruang dan meningkatkan prestasi.

   db.users.createindex (
    {email: 1},,
    {partialfilterExpression: {email: {$ exists: true}}}
  )

• Indeks jarang : Hanya termasuk dokumen dengan medan yang diindeks. Berguna apabila banyak dokumen tidak mempunyai bidang.

   db.users.createIndex ({telefon: 1}, {jarang: true})

Nota: Indeks separa lebih fleksibel dan sering disukai daripada indeks jarang dalam versi MongoDB moden.

6. Rancang untuk kelompok Sharded

Dalam persekitaran Sharded, kunci shard anda bertindak seperti indeks global. Pilih dengan teliti:

• Kardinaliti yang tinggi
• Malah pengagihan data
• Menyokong corak pertanyaan biasa

Elakkan kekunci shard yang semakin meningkat secara monotonik (seperti cap waktu), yang membawa kepada "ketulan panas" pada satu shard.

Juga, indeks sekunder dalam kelompok sharded menggunakan pendekatan berselerak , yang lebih perlahan. Gunakannya dengan berhati -hati dan lebih suka pertanyaan yang termasuk kunci shard.

Pada asasnya, pengindeksan di MongoDB bukan sekadar membuat indeks -ini mengenai menyelaraskannya dengan corak pertanyaan anda, meminimumkan overhead, dan terus memantau prestasi. Beberapa indeks yang direka dengan baik jauh lebih baik daripada banyak yang tidak digunakan.

Atas ialah kandungan terperinci Strategi Pengindeksan untuk MongoDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!