亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

Rumah Peranti teknologi AI Pod Penyimpanan Pra-Bina Keluarkan Bendangan Skala AI Enterprise

Pod Penyimpanan Pra-Bina Keluarkan Bendangan Skala AI Enterprise

Sep 16, 2025 pm 04:42 PM

Pada masa yang sama, protokol penyimpanan tradisional digantikan oleh teknologi yang lebih baru yang lebih baik memenuhi keperluan beban kerja AI yang berprestasi tinggi, berprestasi tinggi. Penyelesaian penyimpanan berorientasikan Ai semakin memilih penyimpanan objek ke atas penyimpanan blok tradisional dan penyimpanan fail.

Peralihan ini ironis kerana penyimpanan objek pada asalnya dibangunkan sebagai platform berskala, tahan lama dan kos rendah, terutamanya untuk sandaran konvensional, arkib, kandungan media, dan tasik data skala awan.

Walau bagaimanapun, tidak seperti sistem tradisional dan sistem penyimpanan blok yang diliputi oleh tuntutan pemprosesan selari berskala besar, penyimpanan objek menyediakan keupayaan skala dan prestasi prestasi yang diperlukan oleh aplikasi AI.

Ditubuhkan lebih daripada sepuluh tahun yang lalu, Minio adalah pemimpin awal dalam pasaran penyimpanan objek. Syarikat ini menggalakkan penyimpanan objek dari asal-usulnya "awan pertama" (penyimpanan objek moden didasarkan pada protokol S3 Amazon AWS) untuk aplikasi perusahaan arus perdana. Dengan lebih daripada 6.2 juta pemasangan dan penyebaran, Minio telah menjadi platform penyimpanan objek yang paling banyak digunakan dalam industri.

Hari ini, syarikat itu berharap dapat mengembangkan bahagian pasarannya melalui Pods Aistor baru yang dilancarkan dengan kerjasama Supermicro. Penyelesaian penyimpanan objek plug-and-play, AI-dioptimumkan ini menggabungkan skalabiliti, kesederhanaan dan ekonomi, yang bertujuan untuk membolehkan penggunaan beban kerja AI peringkat perusahaan.

Minio Aistor

Minio's Aistor

Aistor dibebaskan hampir setahun yang lalu dan merupakan platform penyimpanan objek gred komersil yang dilancarkan oleh Minio, yang direka untuk menangani prestasi unik, skalabilitas dan cabaran operasi yang dihadapi oleh perusahaan ketika menggunakan AI pada skala. Platform ini mempunyai beberapa keupayaan terobosan yang membezakannya dari penyelesaian penyimpanan objek tradisional.

Aistor mengandungi Minio Aihub - repositori swasta untuk menyimpan model dan dataset AI, yang serasi sepenuhnya dengan API Huggingface. Ini membolehkan perusahaan untuk membina data perpustakaan dan model yang selamat dan terpencil tanpa mengubah kod sedia ada, dengan berkesan menghalang kebocoran data, dan pada masa yang sama menyokong senario penempatan lanjutan kerangka seperti VLLM.

Platform ini juga memperkenalkan sokongan S3 untuk RDMA, memanfaatkan rangkaian berkelajuan tinggi untuk memaksimumkan penggunaan pelaburan Ethernet 400GBE dan 800GBE sambil mengurangkan overhead CPU.

Senibina Aistor Minio mengintegrasikan keupayaan peringkat perusahaan, termasuk penyimpanan metadata atomized, teknologi pengekodan pemadam lanjutan, penyulitan komprehensif, kebolehubahan objek, dan identiti granular dan mekanisme pengurusan akses.

Aistor secara asli menyokong rangka kerja AI arus perdana seperti Spark, Presto, Pytorch dan Tensorflow tanpa sebarang pengubahsuaian. Keselamatan peringkat perusahaan terbina dalam, jaminan pematuhan dan ciri ketersediaan yang tinggi memastikan bahawa sistem dapat dimasukkan ke dalam pengeluaran dari hari ke hari.

Di samping itu, penyelesaiannya termasuk API ProptObject Minio - lanjutan kepada protokol S3, membolehkan aplikasi berinteraksi dengan objek data yang tidak berstruktur melalui bahasa semulajadi, dengan itu mengubah corak penyimpanan dari model yang mudah/dapatkan ke model/prompt.

API PromptObject

Penyimpanan Pra-Bersepadu: Pod Aistor

Walaupun penyelesaian perisian sahaja menyediakan organisasi IT dengan tahap fleksibiliti yang tinggi untuk membolehkan pasukan menyesuaikan penyelesaian ke persekitaran mereka sendiri, pendekatan ini juga dapat melambatkan penempatan dengan ketara. Menyelaras vendor perkakasan dan perisian yang berbeza, menguruskan projek integrasi kompleks, masalah keserasian masalah, dan lain -lain akan membawa kepada kitaran realisasi nilai lanjutan.

Untuk menjembatani ketidakcocokan asas antara proses perolehan IT tradisional dan keperluan perniagaan AI, Minio telah melancarkan barisan produk penyimpanan pra-bersepadu baru, Aistor Pods, yang kini hanya tersedia melalui Arrow Electronics.

Produk pertama menggabungkan perisian penyimpanan objek Aistor Minio dengan Perkakasan Supermicro untuk menyediakan konfigurasi yang sedia digunakan, yang dikatakan sepenuhnya menghapuskan geseran di kalangan pelanggan korporat dalam perolehan tradisional:

Pod ini menggabungkan kesederhanaan perolehan berasaskan peranti dengan fleksibiliti model operasi awan asli, mengelakkan masalah penguncian vendor biasa peranti penyimpanan tradisional.

Perusahaan secara bebas boleh menaik taraf perisian dan perkakasan secara fleksibel, fleksibel menyesuaikan diri dengan penambahbaikan prestasi dan pengoptimuman kos tanpa dipaksa untuk menggantikan keseluruhan mesin.

Dengan mengadopsi pelayan x86 standard, penyelesaian ini mengelakkan isu premium biasa peranti penyimpanan tradisional dan dengan ketara mengurangkan jumlah kos pemilikan. Strategi ini mengikuti prinsip "ekonomi berskala besar" dan mengenai menggabungkan perisian yang dioptimumkan dengan perkakasan standard.

Pendapat penganalisis

Pelancaran Minio Aistor Pod adalah selaras dengan trend matang pasaran infrastruktur AI peringkat perusahaan. Apabila organisasi bergerak dari peringkat percubaan AI ke penggunaan pengeluaran berskala besar, permintaan pasaran untuk penyelesaian plug-and-play yang menghapuskan kerumitan integrasi akan berkembang dengan pesat.

Menurut ramalan IDC, saiz pasaran penyimpanan objek akan mencapai US $ 56 bilion menjelang 2028, dan daya penggerak utama adalah permintaan yang semakin meningkat untuk beban kerja AI. Sebagai penyedia penyimpanan objek tulen yang memfokuskan pada senario aplikasi AI, Minio adalah di tengah -tengah gelombang pertumbuhan ini, terutamanya apabila perusahaan secara beransur -ansur menyedari kesesakan pengembangan seni bina penyimpanan tradisional.

Pada masa ini, penyelesaian penyimpanan objek tulen yang benar-benar fokus dan lengkap di pasaran sangat terhad. Objectscale Dell Technologies dan NetApp's StorageGrid adalah pesaing terdekat. Hampir semua vendor penyimpanan arus perdana lain membungkus ciri S3 dengan perkhidmatan fail sejagat mereka. Bagi perniagaan yang mencari peranti yang berdedikasi, berskala, mudah untuk menggunakan peranti all-in-one, terdapat pilihan yang sangat terhad.

Pod Aistor yang dilancarkan oleh Minio dan Supermicro mempamerkan jalan yang menarik: bagaimana pembekal infrastruktur dapat mempercepatkan pelaksanaan perusahaan AI dengan mengurangkan geseran operasi. Dan ini hanya permulaan.

Walaupun produk pertama bergantung pada perkakasan Supermicro dan dihantar melalui Arrow Electronics, Minio merancang untuk memperluaskan barisan produk Pod Aistor pada masa akan datang dan memperkenalkan lebih banyak rakan perkakasan untuk menyediakan perusahaan dengan lebih banyak pilihan sambil mengekalkan model penyebaran yang mudah.

Ia jauh dari cukup untuk menangani cabaran data skala AI. Perusahaan juga memerlukan kesederhanaan dalam perolehan dan struktur kos yang boleh diramal. Sebagai contoh, penyelesaian POD pra-bersepadu yang dikeluarkan oleh Minio adalah selaras dengan trend industri-memperkenalkan kecekapan dan skala vendor awan berskala besar ke dalam awan swasta perusahaan. AISTOR PODS menyediakan perniagaan dengan jalan yang jelas untuk membolehkan pelaburan infrastruktur mereka dengan tepat sesuai dengan matlamat strategik perniagaan AI yang berkuasa. Ini adalah arah pembangunan yang menjanjikan.

Kenyataan: Steve McDowell adalah penganalisis industri dan NAND Research adalah organisasi analisis industri yang terlibat dalam perkhidmatan penyelidikan, analisis dan perundingan. Ia telah bekerja dengan beberapa syarikat teknologi yang disebutkan dalam artikel ini, tetapi tidak termasuk Arrow Electronics dan Supermicro. Kandungan yang diterangkan dalam artikel itu tidak terjejas oleh apa -apa sebutan syarikat semasa proses penulisan.

Atas ialah kandungan terperinci Pod Penyimpanan Pra-Bina Keluarkan Bendangan Skala AI Enterprise. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT

Stock Market GPT

Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Akademik Mensimulasikan Mesyuarat Jawatankuasa Rizab Persekutuan dengan Ejen AI Akademik Mensimulasikan Mesyuarat Jawatankuasa Rizab Persekutuan dengan Ejen AI Sep 16, 2025 pm 08:34 PM

Projek itu, yang digelar "FOMC in Silico," secara digital mencipta semula mesyuarat Jawatankuasa Pasaran Terbuka Persekutuan-lengan membuat keputusan dari Bank Pusat A.S. menggunakan ejen AI untuk mewakili ahli lembaga sebenar. Pasukan penyelidikan memberi makan setiap data ejen di Indi

Anugerah Darwin untuk AI meraikan kecerdasan buatan epik gagal Anugerah Darwin untuk AI meraikan kecerdasan buatan epik gagal Sep 16, 2025 pm 09:31 PM

Membaca pengenalan kepada senarai nominasi yang sentiasa berkembang, yang menampilkan pemfailan undang-undang yang penuh dengan keputusan mahkamah yang dibuat, buku palsu yang dikaitkan dengan penulis sebenar, dan tuan rumah Airbnb menggunakan AI untuk membuat imej yang mencadangkan tetamu yang menyebabkan kerosakan mereka

Pod Penyimpanan Pra-Bina Keluarkan Bendangan Skala AI Enterprise Pod Penyimpanan Pra-Bina Keluarkan Bendangan Skala AI Enterprise Sep 16, 2025 pm 04:42 PM

Pada masa yang sama, protokol penyimpanan tradisional digantikan oleh teknologi yang lebih baru yang lebih baik memenuhi keperluan beban kerja AI yang berprestasi tinggi, berprestasi tinggi. Penyelesaian penyimpanan untuk AI semakin memilih penyimpanan objek ke atas penyimpanan blok tradisional dan penyimpanan fail. Peralihan ini ironis kerana penyimpanan objek pada asalnya dibangunkan sebagai platform berskala, tahan lama dan kos rendah, terutamanya untuk sandaran konvensional, arkib, kandungan media, dan tasik data skala awan. Walau bagaimanapun, tidak seperti sistem tradisional dan sistem penyimpanan blok yang diliputi oleh tuntutan pemprosesan selari berskala besar, penyimpanan objek menyediakan keupayaan skala dan prestasi prestasi yang diperlukan oleh aplikasi AI. Ditubuhkan lebih daripada sepuluh tahun yang lalu, Minio adalah pemimpin awal dalam pasaran penyimpanan objek. Syarikat itu akan

AI Chatbots secara senyap -senyap mewujudkan mimpi buruk privasi AI Chatbots secara senyap -senyap mewujudkan mimpi buruk privasi Sep 16, 2025 pm 05:57 PM

Menariknya, kajian baru mendedahkan bahawa salah satu kegunaan yang paling biasa untuk chatbots AI hari ini adalah sokongan kesihatan emosi dan mental. Ramai pengguna merasa lebih mudah untuk membuka perkara -perkara yang sangat peribadi yang mereka mungkin teragak -agak untuk berbincang dengan rakan, keluarga, o

Perisian memandu penuh Tesla adalah kekacauan. Sekiranya ia sah? Perisian memandu penuh Tesla adalah kekacauan. Sekiranya ia sah? Sep 24, 2025 pm 11:39 PM

Sama ada yang boleh dicapai masih dapat dilihat, tetapi penilaian oleh Forbes versi terkini FSD mendapati bahawa ia tetap rawan kesilapan. Semasa memandu ujian selama 90 minit di Los Angeles, di kawasan kejiranan dan jalan raya, 2024 Model Y dengan T

Perbelanjaan modal di AI mungkin jauh melebihi pendapatan yang berpotensi Perbelanjaan modal di AI mungkin jauh melebihi pendapatan yang berpotensi Sep 28, 2025 pm 07:57 PM

Gergasi teknologi akan berlaku di perlumbaan AI Arms, tanpa mengira angka kewangan. Dorongan tanpa henti ini boleh membawa kepada cabaran jangka panjang yang signifikan, memberi amaran analisis baru-baru ini dari Bain & Company. Laporan itu mendedahkan bahawa keperluan pengkomputeran AI adalah

Perundangan AI Startup Legora sedang berbincang untuk menaikkan pembiayaan pada penilaian $ 1.8 bilion Perundangan AI Startup Legora sedang berbincang untuk menaikkan pembiayaan pada penilaian $ 1.8 bilion Oct 01, 2025 pm 08:27 PM

Bessemer Venture Partners memimpin pelaburan, menurut sumber yang dekat dengan pusingan. Pendapatan permulaan telah meningkat dari 4 juta hingga 23 juta dolar dalam pendapatan berulang tahunan, walaupun hanya 1 juta dolar dari CL

Temui Stanford Dropout Membina AI untuk menyelesaikan masalah yang paling sukar matematik -dan buat yang lebih sukar Temui Stanford Dropout Membina AI untuk menyelesaikan masalah yang paling sukar matematik -dan buat yang lebih sukar Oct 01, 2025 pm 09:51 PM

Tidak lama selepas keluar dari Stanford, Hong mengasaskan Axiom Math, permulaan peringkat awal yang didedikasikan untuk membina apa yang dikenali sebagai "AI Mathematician" -a model yang dapat menjawab masalah matematik yang kompleks, menghasilkan bukti penyelesaian masalah terperinci dan ujian itu sendiri. Matlamat syarikat adalah untuk menukar kandungan matematik bahasa Inggeris dalam buku teks, kertas dan jurnal yang diarkibkan ke dalam program perisian yang membolehkan AI membuat masalah baru dan menguji secara rasmi dan mengesahkan penyelesaian. Dia berharap model ini akhirnya akan menghasilkan pengetahuan baru dengan mencadangkan ramalan yang belum terbukti secara matematik tetapi seolah -olah betul. "Matematik adalah tapak ujian yang sempurna untuk membina kecerdasan super," kata Hong kepada Forbes. Permulaannya bernilai $ 300 juta

See all articles