Artikel ini meneroka empat model perniagaan AI transformatif yang mentakrifkan masa depan perusahaan -dan apa yang mereka maksudkan untuk pengasas, pelabur, dan eksekutif menavigasi evolusi kecerdasan buatan yang mempercepatkan. Sama ada anda mencatatkan permulaan atau mencipta semula organisasi tradisional, rangka kerja ini menawarkan peta jalan strategik untuk memanfaatkan AI dengan cara yang memacu pembezaan mampan, skala operasi, dan kesan ketara.

Menurut Apoorva Pandhi dari Zetta Ventures Partners, empat model perniagaan AI yang berbeza muncul sebagai kuasa dominan:

1. Produk sahaja-Integrasi aliran kerja ke atas keunggulan model
   Dalam model ini, kelebihan daya saing tidak diperoleh daripada memiliki model AI yang terbaik, tetapi dari bagaimana produk yang lancar mengintegrasikan ke dalam aliran kerja harian pengguna. Seperti yang dikatakan Pandhi, " sebatian pengedaran lebih cepat daripada model kerosakan. " Model AI secara semulajadi merendahkan disebabkan oleh corak data yang beralih, tingkah laku pengguna yang berkembang, dan kitaran inovasi yang cepat. Tetapi produk yang menjadi kebiasaan-intuitif, boleh dipercayai, dan sangat sejajar dengan penggunaan dunia nyata-boleh mengekalkan kelebihannya. Syarikat -syarikat seperti kebingungan dan motherduck berjaya bukan kerana kebaharuan algoritma, tetapi kerana antara muka mereka mencerminkan tingkah laku pengguna yang sebenarnya. Pertahanan mereka terletak pada tabiat pengguna dan kepercayaan, disokong oleh operasi kurus dan lelaran produk yang cepat.

2. Kejuruteraan Terbenam Produk - Bangunan Bersama Pelanggan
   Di sini, syarikat AI melampaui menjual alat luar. Mereka menggunakan jurutera terus ke persekitaran pelanggan untuk membuat penyelesaian bersama yang disesuaikan dengan keadaan dunia yang kompleks. Ambil Harvey, contohnya: Mereka bekerja secara langsung dengan firma undang-undang untuk membangunkan AI copilots yang dilatih atas penalaran undang-undang, keperluan pematuhan, dan dinamik tekanan tinggi amalan undang-undang. Pendekatan sentuhan tinggi ini meningkatkan permintaan operasi, tetapi membawa kepada pengekalan luar biasa dan kepakaran domain yang mendalam. Hasilnya? Pasaran produk yang lebih kuat dan moat jangka panjang yang dibina melalui kelebihan pelanggan.

3. Perkhidmatan AI Full-Stack-Memiliki Hasil, Bukan Hanya Alat
   Model ini bergerak melampaui Software-as-a-Solution untuk pemilikan penuh hasil perniagaan. Pelanggan tidak hanya diberi alat AI-mereka menerima perkhidmatan akhir-ke-akhir dengan hasil yang dijamin. Lilt, sebagai contoh, tidak menjual perisian terjemahan; Ia menyampaikan perkhidmatan penyetempatan lengkap yang dikuasakan oleh AI dan disempurnakan oleh ahli bahasa manusia, memastikan nuansa dan nada budaya dipelihara. Dengan mengawal keseluruhan rantaian nilai, syarikat -syarikat ini menjana gelung maklum balas yang kaya dan berterusan yang membiasakan prestasi bahan api. Persembahan mereka menjadi semakin sukar untuk meniru atau membongkar dari masa ke masa.

4. Roll-Up Ai-Memperoleh, kemudian ditanam dengan kecerdasan
   Pendekatan hibrid di mana syarikat memperoleh perniagaan operasi yang ditubuhkan -seperti farmasi, penyedia logistik, atau gudang -dan menguasai mereka dengan AI. Daripada bermula dari sifar, mereka memanfaatkan infrastruktur dan hubungan pelanggan yang sedia ada, kemudian lapisan di AI untuk pengoptimuman buruh, ramalan permintaan, dan proses automasi. Walaupun sering di bawah radar, roll-up Ai-enhanced ini mendapat daya tarikan di seluruh penjagaan kesihatan, rantaian bekalan, dan robotik. Terbalik strategik? Pantas ke pasaran, pertahanan melalui aset fizikal, dan keuntungan kecekapan pengkompaunan dengan menggabungkan kecemerlangan operasi dengan sistem pintar.

Evolusi strategik dalam pemikiran

Di seluruh empat model, benang umum adalah jelas: AI bukan produk -itu asasnya . Syarikat-syarikat Ai-asli yang paling berdaya tahan tidak memasarkan ciri-ciri "AI-berkuasa". Mereka merancang sistem yang dibina untuk melalui dunia sebenar, disahkan dalam pengeluaran, dan berakar dalam keperluan pelanggan. Peralihan utama dalam minda termasuk:

• Mengutamakan reka bentuk organisasi ke atas seni bina model.
• Fokus kurang pada skor penanda aras, lebih banyak pada pengedaran, kelemahan pelanggan, dan penghantaran hasil.
• Masukkan gelung maklum balas ke dalam setiap lapisan -kerana kuasa sebenar AI terletak pada pembelajaran dan penyesuaian yang berterusan.

Membina AI-Native bermaksud sistem merancang, bukan hanya ciri

Bagi pemimpin di setiap peringkat, soalan kritikal bukanlah "model mana yang harus kita pakai?" Tetapi "syarikat Ai-asli apa yang kita bina?" Sama ada kekuatan anda terletak pada reka bentuk produk ketagihan, penyelesaian yang dibangunkan bersama, perkhidmatan yang didorong oleh hasil, atau pengambilalihan yang dipertingkatkan secara beroperasi, kejayaan jangka panjang bergantung kepada menyelaraskan model perniagaan anda dengan dinamik teras AI. Ini bermakna memeluk lelaran, tinggal dekat dengan pengguna, dan mengambil pemilikan hasil -bukan hanya mengoptimumkan algoritma.

AI-asli bukan label. Ia adalah minda. Dan pada era inovasi teknologi yang akan datang, ia akan menjadi garis pemisah antara syarikat yang pudar dan yang membentuk masa depan.

Apabila usaha AI-Native berkembang, kami mungkin akan melihat lebih banyak model campuran, strategi ekosistem, dan kategori baru muncul. Tetapi buat masa ini, empat model ini berfungsi sebagai guidepost untuk membina dengan tujuan dalam dunia yang berubah pada kelajuan AI.

Tanya diri anda: Adakah syarikat anda hanya menggunakan AI -atau adakah ia dibina untuknya?

Atas ialah kandungan terperinci Empat model perniagaan AI yang membentuk semula masa depan perusahaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!