Dalam tahun -tahun kebelakangan ini, Teknologi Industri 4.0 termasuk AI, IoT dan Robotics terus meningkatkan kecekapan dengan mengautomasikan tugas dan menghubungkan sistem di seluruh ERP dan rantaian bekalan. Tetapi ketika saya melihat ke depan untuk sepanjang tahun 2025 dan seterusnya, saya melihat perbualan beralih. Industri 5.0 menekankan kerjasama mesin manusia-di mana, sebagai contoh, agen AI membantu manusia daripada menggantikannya, dan sistem dibina untuk menyokong kreativiti, penghakiman dan kemampanan manusia. Satu tema dalam artikel yang saya tulis pada awal tahun ini, "ERP menyamakan kedudukan pada tahun 2024 - di mana ia menuju ke 2025?," Adalah untuk meneroka bagaimana Industri 4.0 dan 5.0 membentuk generasi seterusnya ERP.

Pasaran Industri Global 5.0 mencerminkan momentum ini - bernilai $ 82.57 bilion pada tahun 2025 dan dijangka mencapai $ 2.15 trilion menjelang 2037, dengan CAGR sebanyak 30.7%. Pertumbuhan ini didorong oleh ERP AI-enabled, integrasi data seluruh perusahaan dan peningkatan penggunaan teknologi termasuk IoT, IIoT dan kembar digital.

Ringkasnya, sistem ERP sedang dijalankan semula untuk era baru. Terima kasih kepada ejen AI, automasi yang menyedari konteks dan teknologi lain yang dibincangkan di sini, ERP bergerak melampaui pemprosesan transaksi untuk mengesan gangguan secara aktif, menyokong keputusan masa nyata dan menyesuaikan diri dengan cepat. Ia bukan lagi sistem pejabat belakang-ia menjadi pemacu kritikal operasi pintar.

Bagaimana Industri 4.0 dan 5.0 meningkatkan operasi hari ini

Industri 5.0 menekankan kerjasama antara manusia dan mesin untuk mewujudkan hubungan sinergi yang meningkatkan produktiviti dan kepuasan tempat kerja. Contoh yang jelas ini ialah penggunaan AI. Sudah hari ini, AI kelihatannya di mana -mana di kemudahan pengeluaran. Di antara banyak kesan lain, ini mengubah cara kami menggunakan ERP. Daripada sistem ERP yang terhad kepada alat perancangan tradisional, mereka kini menjadi platform pintar yang dapat menyediakan data operasi masa nyata dan pandangan yang berpandangan ke hadapan. Organisasi boleh menggunakannya untuk menyelaraskan proses mereka dan membuat keputusan yang lebih tepat.

Contoh khusus adalah menggunakan pembantu AI dalam pembuatan dan operasi. Alat ini membantu perancang, jurutera dan pekerja barisan hadapan mengendalikan data, isu bendera dan laporan draf atau log penyelenggaraan - mempercepatkan hasil sambil mengekalkan manusia dalam kawalan. Pasaran Perisian Penolong AI bernilai $ 8.5 bilion pada tahun 2024 dan dijangka mencapai $ 35.7 bilion menjelang 2033, berkembang pada 17.5% CAGR. Platform ERP moden mencerminkan peralihan ini dengan membenamkan AI terus ke aliran kerja-bukan hanya untuk mengautomasikan, tetapi untuk memperbaiki bagaimana pengguna berinteraksi dengan data melalui papan pemuka yang diperibadikan, makluman pintar dan cadangan konteks.

Peribadi mewakili prinsip teras Industri 5.0. Sistem pembuatan moden menyokong kustomisasi hiper melalui pembuatan tambahan, konfigurasi produk pintar dan barisan pengeluaran yang fleksibel. Algoritma AI meramalkan keperluan pelanggan dan menyesuaikan konfigurasi dalam masa nyata, manakala percetakan 3-D membolehkan pengeluaran kos efektif yang berkesan. Sistem ini bergantung kepada platform ERP yang berkembang yang mengintegrasikan data pelanggan, kapasiti pengeluaran dan ketersediaan bahan untuk menyampaikan barangan tersuai pada skala.

Peranan AI AI yang berkembang pesat

Dalam konteks industri 5.0, agen AI muncul sebagai hubungan utama antara kepakaran manusia dan automasi pintar. Projek Deloitte yang 25% daripada perusahaan menggunakan AI generatif akan menggunakan agen AI autonomi pada tahun 2025, dua kali ganda kepada 50% menjelang 2027.

Tidak seperti sistem berasaskan peraturan tradisional, agen AI mentafsirkan data masa nyata, belajar dari corak dan bertindak dalam sempadan yang ditetapkan. Mereka melampaui automasi asas, yang berkembang dari penjana kandungan (seperti dalam generatif AI) ke dalam pemecah masalah autonomi yang mampu membuat alasan, merancang dan mengambil tindakan.

Ejen AI sudah melaksanakan tugas praktikal dan berimpak tinggi dalam persekitaran pembuatan dan perindustrian hari ini. Mereka meramalkan kegagalan peralatan menggunakan data sensor dan secara automatik mencetuskan aliran kerja penyelenggaraan dalam sistem ERP atau CMMS. Mereka menyesuaikan jadual pengeluaran dalam masa nyata apabila kelewatan, kekurangan bahan atau turun naik permintaan berlaku. Ejen AI juga membantu mengoptimumkan tahap inventori dengan menganalisis trend penggunaan dan masa memimpin pembekal, mengurangkan overstock dan stockouts.

Dalam pembuatan, ejen AI juga boleh membantu menguruskan kawalan kualiti dengan menganalisis data pengeluaran - sering menggunakan penglihatan komputer, yang selama bertahun -tahun kini telah membolehkan mesin mentafsirkan maklumat visual dari kamera untuk mengesan kecacatan atau penyelewengan. Apabila masalah dikenalpasti, AI secara automatik boleh menyesuaikan proses dan menyelaras dengan sistem lain untuk membetulkannya. Ia juga berkomunikasi dengan proses hulu dan hiliran untuk memastikan pembetulan dijalankan melalui seluruh baris. Ini mempercepatkan pembetulan, mengurangkan sisa dan meminimumkan keperluan pemeriksaan manual. Satu lagi bidang untuk pengurangan sisa ialah pengurusan tenaga, di mana ejen AI boleh memantau corak penggunaan dan mengesyorkan pelarasan untuk meningkatkan kecekapan.

Apa yang berbeza sekarang ialah bagaimana agentik AI membolehkan koordinasi yang autonomi, konteks menyedari sistem. Mereka bekerja di seluruh sistem seperti MES, ERP dan SCM, menguruskan keseluruhan urutan tugas yang saling berkaitan-bukan hanya satu tindakan. Sekiranya kelewatan pembekal berlaku, ejen mungkin menjadualkan semula pengeluaran, menetapkan semula inventori, mengemas kini ketersediaan bahan dalam ERP dan menyesuaikan garis masa penghantaran dalam sistem SCM. Ia juga boleh menandakan perubahan ini untuk semakan manusia sebelum bergerak ke hadapan. Pendekatan "manusia-dalam-gelung" ini membolehkan AI mengendalikan koordinasi rutin dan kemasukan data, sambil mengekalkan perancang yang mengawal keputusan kritikal.

Ejen AI membuat sistem ERP lebih menyesuaikan diri, membolehkan tindakan yang lebih cepat dan kerjasama yang lebih bijak di seluruh perusahaan - satu langkah penting ke hadapan dalam realisasi praktikal Industri 5.0. Dalam konteks ini, sistem ERP mesti terus berkembang menjadi platform koordinasi yang menguruskan pelaksanaan dan aliran kerja multi-agen, interfacing dengan ekosistem luaran dan operasi dalaman. Sistem ini akan memerlukan API terbuka dan keupayaan pemprosesan data masa nyata untuk berfungsi sebagai lapisan orkestra antara agen AI, sistem IoT (lebih banyak lagi dalam seketika) dan rakan kongsi luaran, yang membolehkan komunikasi dan koordinasi yang lancar merentasi persekitaran pembuatan yang pelbagai.

Data IoT dan industri IoT dalam tindakan

Sistem IoT dan IIOT menyediakan asas bagi data sensor masa nyata untuk memacu operasi autonomi. Pasaran IOT industri dijangka mencapai $ 275.7 bilion menjelang 2025, dengan sektor pembuatan, tenaga dan logistik yang banyak melabur dalam penyelesaian IIoT. Peranti ini terus memantau suhu, getaran, tekanan atau pembolehubah lain di lantai kilang dan tapak perindustrian lain, memberi makan data terus ke sistem ERP dan platform analisis untuk membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat.

Kadar penggunaan semasa menunjukkan bahawa 62% pengeluar telah memeluk teknologi IoT dalam proses pembuatan atau pemasangan mereka, dengan 43% memanfaatkan sistem lokasi masa nyata. Namun hanya 18% pengeluar mempunyai penglihatan masa nyata ke dalam operasi mereka, menjadikan penyelesaian IoT maju penting untuk merapatkan jurang operasi.

Seperti yang disentuh sebelum ini, data IoT boleh menggabungkan dengan AI untuk kuasa penyelenggaraan ramalan dan sistem kawalan kualiti automatik yang mengesan tanda -tanda awal kegagalan peralatan dan secara automatik memulakan pembaikan. Sistem penyelenggaraan ramalan moden juga memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis aliran data sensor yang luas, mengenal pasti anomali dan corak halus yang mungkin menunjukkan masalah peralatan. Keupayaan pengesanan awal ini membolehkan pengeluar menjadualkan penyelenggaraan dengan tepat apabila diperlukan, mengelakkan kedua -dua kerosakan yang tidak dijangka dan campur tangan penyelenggaraan yang tidak perlu.

Dalam rantaian bekalan, sensor IoT yang tertanam dalam kenderaan pengangkutan, gudang dan kemudahan pembekal memberikan gambaran masa nyata mengenai pergerakan barang, keadaan alam sekitar dan tempoh masa penghantaran, membolehkan agen AI untuk menghidupkan semula penghantaran secara dinamik atau menyusun semula inventori. Dalam semua contoh ini, kita sekali lagi melihat tema umum untuk mengurangkan sisa dan meningkatkan kecekapan.

Keperluan Infrastruktur Data untuk Industri 4.0 dan 5.0

Apabila operasi menjadi semakin autonomi, data yang harmoni membolehkan interoperabilitas di seluruh sistem dan vendor. Format data standard menyediakan asas bagi ejen pintar dan platform ERP untuk berkongsi dan bertindak pada maklumat dengan berkesan, yang penting untuk kerjasama silang-perusahaan dalam rantaian bekalan pelbagai peringkat kompleks.

Kembar digital menjadi amalan standard, dengan pasaran dijangka mencapai $ 73.5 bilion menjelang 2027. Replika maya aset fizikal mensimulasikan operasi menggunakan data masa nyata, yang membolehkan perniagaan menguji perubahan, mengoptimumkan proses dan meramalkan hasil tanpa mengganggu persekitaran hidup. Kembar digital moden mengintegrasikan data masa nyata dari sensor, peranti IoT dan sistem perusahaan, mewujudkan replika maya yang dikemas kini secara berterusan yang memberikan pandangan segera ke dalam prestasi.

Infrastruktur berskala yang dibina di atas awan, pengkomputeran tepi dan platform yang didorong oleh API adalah penting untuk menyokong keupayaan lanjutan ini. Pengkomputeran kelebihan adalah penting untuk pembuatan, di mana milisaat boleh membuat perbezaan besar dalam prestasi robotik, penyelenggaraan ramalan dan jaminan kualiti automatik. Dengan memproses data secara tempatan, sistem kelebihan memastikan operasi berterusan walaupun semasa gangguan sambungan, mengurangkan kos jalur lebar dan meningkatkan masa tindak balas.

Kemampanan dan berpusatkan manusia dalam Industri 5.0

Kemampanan dan kepelbagaian manusia adalah penting kepada bagaimana Industri 5.0 dilaksanakan. Daripada memberi tumpuan semata-mata kepada kecekapan dan skala ekonomi, organisasi juga membenamkan tanggungjawab alam sekitar dan kesejahteraan tenaga kerja ke dalam bagaimana sistem direka dan dikendalikan.

Di hadapan kelestarian, ERP dan sistem rantaian bekalan yang dilengkapi dengan ejen AI membantu syarikat memantau penggunaan tenaga, mengesan pelepasan dan mengurangkan sisa dalam masa nyata. Sistem ini menyokong matlamat praktikal seperti mengoptimumkan laluan pengangkutan, memilih bahan berimpak rendah dan meningkatkan penggunaan aset. Oleh kerana keperluan pelaporan dan jangkaan alam sekitar berkembang, keupayaan ini menjadi penting untuk operasi sehari-hari.

Manusia berpusat bermakna merancang sistem yang bekerja dengan orang, bukan hanya di sekeliling mereka. Ejen AI boleh mengurangkan beban kerja manual dengan mengendalikan tugas berulang, permukaan maklumat yang relevan dan menyokong membuat keputusan yang lebih cepat, membebaskan pekerja untuk memberi tumpuan kepada tugas yang memerlukan penghakiman atau kreativiti manusia. Dalam praktiknya, ini meningkatkan bukan hanya kecekapan tetapi juga kepuasan kerja dan keselamatan tempat kerja.

Industri 5.0 bukan tentang menggantikan apa yang berlaku sebelum ini, tetapi memperluaskan bagaimana organisasi berfikir tentang prestasi. Dengan mengintegrasikan kemampanan dan faktor manusia terus ke ERP dan aliran kerja operasi, syarikat dapat mengimbangi produktiviti dengan ketahanan jangka panjang.

Masa depan ERP bermula dengan Industri 5.0

Konsep Industri 5.0 telah mendorong pemikiran utama bagaimana sistem ERP direka. Kami bergerak jauh dari seni bina yang tegar, monolitik ke arah sistem yang lebih modular, yang didorong oleh peristiwa yang menyokong pemprosesan data masa nyata, kerjasama mesin manusia dan agen AI yang secara aktif mengambil bahagian dalam operasi sehari-hari. ERP bukan sekadar mengautomasikan urus niaga lagi - ia mengenai membolehkan sistem yang lebih pintar, lebih mampan dan lebih sejajar dengan hasil strategik. Ini bermakna data yang lebih bersih, konteks dan platform yang lebih baik yang boleh berkembang bersama perniagaan.

Ejen AI akan menjadi pusat peralihan ini. Daripada hanya bertindak balas terhadap input, mereka akan membimbing proses, menjangkakan gangguan dan pasukan membantu membuat langkah yang lebih cepat dan lebih tepat. Tetapi itu hanya berfungsi jika sistem ERP dibina untuk menyokongnya - yang mandat seni bina yang fleksibel, bersepadu dan mampu menguruskan kedua -dua data berstruktur dan tidak berstruktur pada skala.

Ini hanya permulaan. Ketika kami melihat ke hadapan untuk Industri 6.0, yang dijangka mengambil bentuk sekitar 2050, ERP akan memerlukan pembaikan lain. Kami akan memasuki era hiper-autonomi, di mana ejen pintar membuat keputusan dengan penglibatan manusia yang minimum, dan teknologi seperti pengkomputeran kuantum dan nanoteknologi mengambil peringkat tengah. Kuantum sahaja boleh membuka kunci keupayaan baru dalam sains bahan, kimia, penemuan dadah, kewangan, ekonomi, pemodelan iklim dan simulasi fizik lanjutan. Dan hanya masuk akal untuk meramalkan bahawa aplikasi baru ini akan memacu sistem ERP yang lebih kompleks, lebih cepat dan lebih inovatif daripada yang kita lihat hari ini.

Dalam artikel yang akan datang, saya akan meneroka bagaimana platform ERP perlu berkembang untuk menyokong masa depan yang ditakrifkan oleh inovasi autonomi, kecerdasan dan paradigma.

Atas ialah kandungan terperinci ERP beralih ke industri 5.0 untuk membolehkan operasi yang lebih bijak, berpusatkan manusia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!