Sistem pintar berdiri terpisah daripada ejen AI standard -bukan hanya berfungsi secara fungsional, tetapi juga bagaimana ia terlibat dengan teori permainan. Walaupun ejen AI tunggal boleh bersaing atau berinteraksi dengan satu manusia, sistem pintar direka untuk melibatkan diri dengan berpuluh -puluh, beratus -ratus, atau bahkan beribu -ribu orang secara serentak. Melalui rangkaian interaksi yang luas ini, ia mengumpulkan pengetahuan dan meningkatkan keupayaannya dari masa ke masa.

Takrif yang jelas dan ringkas boleh didapati melalui Geeksforgeeks :

"Sistem Pintar dalam Kecerdasan Buatan (AI) mewakili kelas sistem yang luas yang dilengkapi dengan algoritma yang boleh melaksanakan tugas -tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia.

Ciri -ciri utama yang biasanya dikaitkan dengan sistem pintar termasuk:

• Penalaran
• Belajar
• Persepsi
• Kecerdasan linguistik
• Penyelesaian masalah

Ciri -ciri ini membantu menggambarkan bagaimana sistem sedemikian beroperasi -bukan hanya sebagai alat, tetapi sebagai entiti yang berkembang. Tidak seperti agen AI yang terpencil, sistem pintar terus belajar dari interaksi manusia berskala besar, membina pemahaman yang lebih mendalam tentang tingkah laku. Ini menjadi sangat penting dalam era Edge AI, di mana peranti terdesentralisasi, mandiri boleh menjadi tuan rumah ejen setempat, tetapi sistem pintar yang lebih luas beroperasi pada tahap global yang saling berkaitan.

Sistem Pintar dalam Permainan

Mike Ambinder, dengan dua dekad pengalaman dalam industri permainan dan kini merupakan rakan R & D di Neurao, menawarkan perspektif pemikiran ke hadapan tentang bagaimana AI sedang membentuk semula permainan dan domain interaktif yang lain.

Dalam ceramah TED baru -baru ini, Ambinder menyerlahkan perbezaan penting: Permainan secara interaktif, tidak seperti media pasif seperti muzik atau filem. Anda tidak hanya mengambil permainan -anda memainkannya. Interaktiviti ini mewujudkan gelung maklum balas: tingkah laku pengguna memasuki sistem, yang kemudiannya menghasilkan tindak balas, mendorong input selanjutnya dalam kitaran yang berterusan.

Beliau memperkenalkan konsep "mengelakkan," merujuk kepada mekanisme atau fungsi terbina dalam sistem yang membimbing atau membatasi interaksi.

Jadi, apa yang berlaku apabila sistem pintar direka khusus untuk interaksi yang mendalam?

Keputusan termasuk:

• Persekitaran maya yang dinamik
• Kedua -dua maklum balas segera dan tertunda
• Pengalaman yang berkembang atau menjana kandungan dalam masa nyata
• Input pengguna yang berterusan
• Data tingkah laku yang boleh diukur
• Reka bentuk sistem yang bertujuan

Sistem dengan niat

Ambinder menekankan bahawa sistem pintar tidak rawak-mereka adalah "diarahkan matlamat." Iaitu, mereka beroperasi dengan bentuk niat sistemik. Walaupun ini mungkin terdengar abstrak, dalam konteks AI yang semakin canggih, ia adalah konsep yang perlu kita ambil serius.

Sistem sedemikian juga mempunyai keupayaan pemerhatian yang kuat.

"Anda boleh merakam segala -galanya," kata Ambinder, menggariskan potensi sistem untuk penjejakan tingkah laku yang komprehensif.

Sistem pintar sebagai enjin pengetahuan

Ambinder menggambarkan bagaimana sistem pintar dapat mentafsir data yang dikumpulkan untuk mencipta apa yang dia sebut sebagai "pengalaman penyesuaian."

"Daripada pemain yang memikirkan permainan, permainan dapat memikirkan pemain," jelasnya.

Ini membalikkan interaksi tradisional di kepalanya. Semasa anda bermain, sistem belajar dari anda -keutamaan anda, emosi, corak keputusan, dan tingkah laku. Ia bukan lagi anda terlibat dengan permainan; Permainan ini secara aktif mengkaji anda, menyesuaikan diri dalam masa nyata untuk mengoptimumkan penglibatan atau mencapai hasil tertentu.

Aplikasi Sistem Pintar Muncul

Ambinder menggariskan beberapa domain berimpak tinggi di mana sistem pintar boleh berubah:

• Pendidikan
• Latihan
• Terapi
• Pembangunan Kemahiran
• Alat penyelidikan

Beliau memetik rawatan PTSD sebagai contoh yang menarik -di mana sistem pintar dapat memantau respons, menyesuaikan senario terapeutik, dan menyesuaikan diri dalam masa nyata berdasarkan tingkah laku pengguna.

Apabila kita mempertimbangkan bagaimana prinsip-prinsip ini melangkaui permainan ke dalam platform yang didorong oleh AI, gambaran yang lebih luas muncul: sistem pintar bukan hanya bertindak balas-mereka menganalisis, meramalkan, dan membentuk tingkah laku manusia. Mereka direka untuk "memikirkan kami" untuk tujuan. Dan sementara hasilnya dapat bermanfaat, kemungkinan besar korporat atau entiti kerajaan akan mengawal sistem ini.

Sebelum menggunakan teknologi yang kuat pada skala, kita mesti menubuhkan garis panduan etika, piawaian ketelusan, dan kerangka akauntabiliti. Umur sistem pintar ada di sini -tetapi bagaimana kita memerintah mereka akan menentukan kesan mereka terhadap masyarakat.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah AI akan mula memikirkan kami? Kebangkitan sistem pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!